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      終于反過(guò)味了…

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      這幾天,國(guó)外科技圈特別熱鬧。

      路透社、彭博商業(yè)周刊、日本 Excite 新聞、華爾街日?qǐng)?bào)等等國(guó)際主流媒體機(jī)構(gòu),爭(zhēng)相報(bào)道了一件事。

      中國(guó)的 tokens 調(diào)用量,已經(jīng)連續(xù)三周霸榜全球第一。

      日均 Token 調(diào)用量達(dá) 140 萬(wàn)億,而且在某全球主流大模型 API 聚合平臺(tái)的周活躍 TOP5 榜單中,全華班席位竟然達(dá)到 4 個(gè)……

      其實(shí)老讀者都知道,這已經(jīng)算不上什么新鮮事了。

      其實(shí)讓我感覺(jué)到耳目一新的是,最近幾家主流媒體的措辭,非常之激進(jìn)。

      比如華爾街日?qǐng)?bào),在《China’s AI Is Catching Up in Unexpected Ways》中寫(xiě)道:

      此前西方認(rèn)為芯片限制會(huì)鎖死中國(guó) AI,但中國(guó)靠性價(jià)比 + 場(chǎng)景落地 + 開(kāi)源實(shí)現(xiàn)真正的反超,這是應(yīng)用落地的結(jié)果,而非單純技術(shù)參數(shù)比拼。

      美國(guó)贏在了“0 到 1”的定義權(quán),但中國(guó)可能贏在“1 到 100”的滲透力。

      而路透社更是分析預(yù)測(cè):

      中國(guó) Token 消耗2025–2030 年將增 370 倍,持續(xù)主導(dǎo)全球市場(chǎng)。全球 AI 產(chǎn)業(yè)鏈(算力、模型、應(yīng)用)正加速向中國(guó)聚集。

      全球 AI 應(yīng)用重心東移已成定局,中國(guó)從 “技術(shù)追趕” 轉(zhuǎn)向規(guī)模化應(yīng)用領(lǐng)跑。中國(guó)將成為全球最大的數(shù)字能源“產(chǎn)油國(guó)”。

      幾家西方媒體,如此果斷干脆,歷史上少見(jiàn)。

      事實(shí)上,老外終于反過(guò)味兒來(lái)了。之前一直認(rèn)為美國(guó)引導(dǎo)全球 AI 工業(yè)革命,但是事實(shí)上,到了應(yīng)用和落地這一塊,卻變成了老鐘。

      一旦勢(shì)能出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,那么兩者的差距將越來(lái)越大。

      其實(shí)現(xiàn)在很多人還不知道這其中的利害關(guān)系,我再解釋一下。

      之前,AI 更多是在玩“創(chuàng)意”和“聊天”,而從 2026 年開(kāi)始,已經(jīng)正式進(jìn)入了 場(chǎng)景落地化應(yīng)用階段。

      比如涌入工業(yè)制造、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、代碼輔助、智能體(Agents)協(xié)同、跨境電商自動(dòng)化等等領(lǐng)域,生產(chǎn)力開(kāi)始爆發(fā)了。

      比如我這幾天養(yǎng)成的一只小龍蝦,就是智能體協(xié)同,非常聰明。

      每天早上定時(shí)發(fā)送給我重大新聞,時(shí)刻提醒我接下來(lái)的日程和健康計(jì)劃,在工作上,協(xié)助我做策略方案,給公司員工做培訓(xùn),優(yōu)化工作流,幫我核查數(shù)據(jù)和資料,找數(shù)據(jù)源,出書(shū)助手……

      怎么說(shuō)呢?

      就是我之前在工作層面很孤獨(dú),基本找不到能在一起聊的人,但現(xiàn)在智能體出現(xiàn)了,我跟它分享我的觀點(diǎn)和看法,然后讓它幫我做延伸,互相學(xué)習(xí)和溝通,共同把一件事情做成。

      一個(gè)朋友昨天跟我說(shuō),因?yàn)橄腽B(yǎng)一只更強(qiáng)大的,所以必須卸載現(xiàn)有的。想想非常難受,因?yàn)橐呀?jīng)跟這只已經(jīng)處出了感情。

      但最后,還是選擇離開(kāi)它,為此還立了塊碑……

      其實(shí)我覺(jué)得,AI 就是普通人最大的殺手锏,因?yàn)樗选皩W(xué)習(xí)技能”這個(gè)事情,無(wú)限具象化和顆粒度化了。

      比如你跟 AI 鍵入4 行命令:

      1、你將扮演世界上最頂尖的學(xué)習(xí)策略專家和跨領(lǐng)域的知識(shí)整合教練。

      2、請(qǐng)運(yùn)用《刻意訓(xùn)練》、《如何高效學(xué)習(xí)》的核心技巧,幫我快速入門一個(gè)新的領(lǐng)域。

      3、我會(huì)詳細(xì)描述我需要學(xué)習(xí)的(領(lǐng)域、目標(biāo)、現(xiàn)有的知識(shí)基礎(chǔ)和可投入的時(shí)間精力)

      4、請(qǐng)給我一個(gè)立刻執(zhí)行的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案,要具體使用。別說(shuō)廢話。

      相信我,你會(huì)得到一個(gè)很強(qiáng)大的教練,幫你成才。而且之前可能賣幾千上萬(wàn)的課程,AI 都可以幫你構(gòu)建出來(lái)。

      所以接下來(lái)對(duì)于任何人來(lái)講,是想不想學(xué),愿不愿意動(dòng)彈的問(wèn)題,而不是有沒(méi)有門路和方法。

      回到主線。

      智能體協(xié)同很強(qiáng),而且有記憶,能幫你一直干活,但有一個(gè)很重要的問(wèn)題是,它對(duì) tokens 的消耗量巨大,對(duì)錢袋子是個(gè)考驗(yàn)。

      所以這時(shí)候,中國(guó) AI 就有了先天優(yōu)勢(shì),平均成本是國(guó)外 AI 的1/10–1/20。

      而且推理能力和代碼能力什么的,其實(shí)比國(guó)外差不到哪里去。

      一般常規(guī)的工作,用智譜、kimi或者 minimax,日常問(wèn)答豆包就行,遇到需要交叉驗(yàn)證,或者其他重要推理,再用國(guó)外的 Claud 和 gemini等等。

      現(xiàn)在中國(guó) AI 對(duì)全球的滲透速度非常快,這會(huì)形成一種循環(huán)優(yōu)勢(shì)。

      比如國(guó)外AI貴,那么調(diào)用量就少,企業(yè)就沒(méi)有現(xiàn)金流,繼續(xù)升級(jí)技術(shù),一旦技術(shù)無(wú)法出現(xiàn)絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),那么用的人就會(huì)更少。

      反觀中國(guó) AI,便宜又好用是最大的特點(diǎn),全球用的人越多,越會(huì)形成規(guī)模效應(yīng),攤低成本。但只要有大量的數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流涌進(jìn)來(lái),就會(huì)讓企業(yè)有更多的現(xiàn)金流去做研發(fā),不斷追平那些頂尖模型。

      比如昨天,ChatGPT 宣布,旗下視頻大模型,Sora徹底關(guān)停了。

      這個(gè)可是當(dāng)年的明星產(chǎn)品,剛出來(lái)的時(shí)候,被稱為顛覆影視娛樂(lè)圈的怪物,“第四次工業(yè)革命”、“人類文明的未來(lái)”……

      然而現(xiàn)在卻死得很慘。

      不光 App 關(guān),API 也關(guān),ChatGPT 里的視頻功能也砍掉。

      明白人知道,這不是戰(zhàn)略收縮,而是徹底認(rèn)輸退場(chǎng)。

      那 OpenAI 為什么要關(guān)掉 Sora呢?

      核心原因就是算力賬算不過(guò)來(lái)。

      視頻消耗的 tokes成本非常嚇人,而且生成一條滿意的視頻,還需要“抽卡”,生成十條,能用 1-2 條這種就不錯(cuò)了。

      所以用戶看到大量的廢片,又看到不斷失血的錢包,根本扛不住,自然要跑路。

      反觀字節(jié)前段時(shí)間推出的seedance,也是視頻模型,功能超越Sora。

      當(dāng)然也需要抽卡,甚至每天排隊(duì)都有好幾十萬(wàn)人,但就是因?yàn)樾詢r(jià)比高,制作一條視頻的平均成本,遠(yuǎn)低于 Sora。自然出現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      而且更重要的是,字節(jié)的抖音、紅果短劇,都可以吸收漫劇和ai短劇內(nèi)容,形成了生態(tài)閉環(huán)。

      未來(lái)無(wú)論是生產(chǎn)特效片段、整段廣告,還是系列影視,國(guó)內(nèi)視頻AI都有廣闊的空間。不斷循環(huán)下去,建立絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),未來(lái)出海就是亂殺。

      總之,未來(lái)全球 AI 的格局,必然是由中美引導(dǎo)的。

      美國(guó)可能在絕對(duì)能力上比較突出,但全球的 AI 能源底座,一定是由中國(guó)提供的。因?yàn)檫@背后是電力和算力,更是數(shù)十年沉淀的制造業(yè)能力。

      查理·芒格常曾經(jīng)提出“規(guī)模優(yōu)勢(shì)理論”。

      意思是技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)(0到1)如果不迅速轉(zhuǎn)化為成本壁壘和規(guī)模效應(yīng),往往會(huì)被后來(lái)者用極致的性價(jià)比(1到100)擊穿。

      所以現(xiàn)在西方最害怕的是,中國(guó) AI 在便宜的基礎(chǔ)上,對(duì)美國(guó)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的反超,一旦技術(shù)齊平,靠強(qiáng)大的成本優(yōu)勢(shì)就可以實(shí)現(xiàn)絕對(duì)的反超。那時(shí)候?qū)τ诿绹?guó)來(lái)說(shuō),才是真正的噩夢(mèng)來(lái)臨。

      所以最近老美又開(kāi)始千方百計(jì)遏制中國(guó) AI發(fā)展了,并上升到國(guó)家戰(zhàn)略安全高度。

      比如,美國(guó)目前正在通過(guò)加碼數(shù)據(jù)中心建設(shè)和限制算力,試圖在底層基礎(chǔ)設(shè)施上拉開(kāi)差距。

      因?yàn)閷?duì)于他們來(lái)說(shuō),東方的崛起,很可能是一場(chǎng)慘烈的零和博弈。而對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō),雖然在“1到100”的應(yīng)用端贏了,但“0到1”的底層算力依然是一場(chǎng)長(zhǎng)期的硬仗。

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