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      智己馴服車載"小龍蝦"

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      叁多工作室

      如果說比亞迪第二代刀片電池的發布結束了智能電動車的上半場,那么智己剛剛發布的超級智能體IM Ultra Agent就是下半場的開端。

      3月18日,智己汽車重磅發布行業首個超級智能體IM Ultra Agent,全球首搭千問大模型,與此前大模型上車僅僅局限在車載娛樂和控制車窗等基礎性功能相比,IM Ultra Agent對車輛的掌控更加深入。


      這兩者之間的差異,就像是Deep seek與小龍蝦之前的差異,Deep seek只能輸出文字、圖片等信息,而小龍蝦則可以自動控制電腦,智己發布的IM Ultra Agent本質上就是車載小龍蝦,它的到來這意味著人人擁有“全域代勞的專屬司機助理”的時代正式開啟。

      1

      怎么才能實現智能控車?

      之所以把智己的IM Ultra Agent和其他車企的大模型區別開來,本質上是因為它們對車輛的掌控度不同。

      智己采用了行業首創“艙駕一體、全域融合”的智能架構IM Fusion Nova,這一架構從底層完成了重構,徹底打通了線控底盤、智駕AI、智艙AI三大核心系統,使AI不僅能精準理解用戶意圖,更能全域掌控車輛動作。


      而此前其他車型的大模型,僅僅是在座艙域工作,并未與智駕域實現聯動。

      “過去的語音交互,本質上還是‘指令式’的:你發出命令,它執行操作。這其實并沒有真正用上人工智能的能力。而我們今天所追求的,是讓車理解你的意圖,并主動幫你把事情辦好。也就是說,從‘用語音操作車’進化到‘和車對話’,讓它懂你,并且在全域范圍內代勞你的需求,我們稱之為‘全域代勞’。”智己汽車CTO 項嬌這樣表示。

      要實現“全域代勞”,除了要在底層徹底打通之外,還要擁有線控底盤這一物理基礎,沒有線控底盤技術,就無法實現AI智能體的全域掌控。

      作為“線控轉向新國標”的牽頭制定單位之一,上汽集團早已在線控轉向領域積累了豐富的經驗,在線控技術領域,線控轉向是最難實現的,而線控底盤就是由線控轉向+線控懸架+線控制動+線控油門+線控換擋共同組合起來的,目前汽車行業內,除了線控轉向之外,其他線控技術已經得到了十分廣泛的應用。


      正是得益于上汽集團線控轉向技術技術的加持,智己的全線控靈蜥數字底盤才得以實現。與傳統底盤相比,全線控靈蜥數字底盤不僅響應迅速、動作精準,還擁有多重安全保護,其搭載的全線控四輪轉向系統,僅需20毫秒即可完成信號傳遞到動作執行,較傳統轉向快4倍以上。最為值得一提的是,搭載全線控靈蜥數字底盤的車型還可實現“半圈即打滿”的跨代際性體驗,讓車輛操控更加靈活。

      除了轉向精準、操控靈活之外,全線控靈蜥數字底盤還能更好的與輔助駕駛系統融合,進而可以讓IM Ultra Agent進行車輛控制。

      在輔助駕駛系統領域,智己與Momenta深度攜手,正式帶來IM AD ZETA,搭載最新一代的Momenta強化學習大模型,性能上限比現有大模型最多將提升20倍。IM AD ZETA基于車端大算力平臺,通過云端的世界模型,完成強化學習,經過億萬次“試錯—反饋”循環,讓AI自己習得最優駕駛策略,做到“先預判、再行動”。

      “線控底盤是物理基礎,智駕系統像‘小腦’,負責執行和控制,而大模型則是‘大腦’,負責理解意圖。”這三者的協同配合讓“只需一句,全域代勞”成為了可能。

      2

      用車安全如何保障?

      “智己LS8定位就是‘跨時代的科技旗艦SUV’”。智己汽車品牌與用戶高級總監焦樵這樣表示。而之所以智己為其冠以跨時代的名號,是因為智己LS8將率先搭載IM Ultra Agent,率先實現“全域代勞”


      例如,晚高峰下班時,智己LS8的車主隨口一句“太累了,不想走擁堵路線,想找個能看湖景的地方發發呆,順便買杯熱美式,最好不用下車拿”,千問大模型能在毫秒級瞬間提取核心需求,并在后臺自動完成超高難度的“模糊意圖POI規劃”:聯動高德自動規劃一條避開擁堵、途經湖景的最優路線,并同步阿里本地生活Agent,在途經的咖啡門店提前下單一杯熱美式,車輛抵達時即可直接取用。

      這極具未來感的一幕,也引發了不少人的擔憂——這樣用車真的安全嗎?

      “車是一個交通工具,它關乎我們自身的安全,也關乎所有交通參與者的安全。所以,AI上車這件事,我們必須堅持汽車人‘安全為本’的初心。”項嬌表示,智己已經在三種方向做了好相關的安全保障。


      第一個方向,我們叫“斷舍離”。我們在硬件層面通過Hypervisor虛擬化技術,對AI執行的域做嚴格的分區管控。AI并不能像大家想象的那樣,直接觸達車輛的任何任務。所有通過聯網進來的指令,都要經過我們的Hypervisor進行“斷、隔、離”的處理,確保只有安全、合法的任務和指令才能真正觸達車控層面。

      第二個方向,我們叫“紅綠燈”。我們在AI的外層,部署了一個實時運行的規則引擎。這個引擎就像一個交通紅綠燈,當一個任務或指令進來時,它會實時洞察當前車輛的狀態——比如是不是在P檔、車速有多快、周邊環境如何——然后根據嚴格的規則來判斷這個指令能不能被執行。比如,近期網上熱議的“行駛中能否語音關閉大燈”,在智己車上,如果你說“幫我關大燈”,系統會明確提示你“需掛P檔方可操作”,從規則上守住安全底線。

      第三個方向,我們叫“黑盒子”。我們所有運算控制器都支持快照、快速回滾,以及標準日志的快速記錄,以此建立起完整的追溯和回滾機制。


      除了在這三大方向上保證AI上車的安全之外,智己全線控靈蜥數字底盤也有著極高的安全性,其中線控轉向系統失效概率低于10FIT——相當于從石器時代連續駕駛至今都不會失效。

      更為值得一提的是,國標通常只是要求轉向系統的雙重冗余,從信號、執行器、電源等等各階段雙重冗余,但智己基于“靈蜥數字底盤”后輪轉向能力,很早實現了6自由度全域數字化控車,讓三重冗余成為了現實。例如在120km/h的高速行駛中,即便是前輪轉向突然失去控制,智己LS8依然可以依靠后輪轉向和單點制動,確保車輛在高速狀態下安全地靠邊停車。

      就如項嬌所言:“‘張牙舞爪的小龍蝦’不會出現在車上,在車上的,一定是一個標準的、可靠的司機助理。”

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