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      千問大模型首搭上車,智己“三域融合”重新定義AI汽車

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      從《人工智能》里渴望變成真正男孩的機器人小孩,到《機械姬》中擁有自我意識的艾娃,短短幾十年時間,科幻電影里那些關于AI的想象,已經從銀幕走進了現實。

      事實上,汽車行業其實對AI也不陌生,早在幾年前,我們就聽慣了“AI語音助手”這個詞,通過它,你可以口頭操控空調、電話、導航,但從前的AI上車,充其量就是一個“聲控開關”能聽懂指令,但不懂你的意圖。而據《汽車商評》了解,3月18日,上汽集團旗下的高端新能源品牌干了一件大事,發布行業首個超級智能體IM Ultra Agent的同時,首搭千問大模型,從底層把車的“大腦”和“身體”打通。



      千問大模型,從“聽懂”到“懂你”

      當然,AI大模型上車其實并非首次,去年當DeepSeek爆火之后,在汽車圈也掀起了一陣“DS上車浪潮”,到了今年,由阿里打造的千問大模型正式上線,并基于某寶的平臺優勢,快速出圈,試問哪個年輕人沒薅過千問一分錢奶茶的羊毛呢?

      言歸正傳,智己汽車這個品牌,在發展之初就定調了品牌的前沿智能化形象,對于AI大模型上車這件事兒,也保持著較為挑剔的水準,更何況智己汽車背后本就有一份阿里的資本力量,為IM Ultra Agent融合千問大模型是理所當然的。



      而千問到底強不強,看一組數據就知道——登頂 Hugging Face 榜?,包攬前四,全球前?占七,Token調?量全球第?,也就是說,千問的推理能力、理解能力、生成能力,每一項都是第一梯隊。與此同時,還有海量用戶在背后使用,為千問的進化提供了大數據支撐。

      這種環環相扣的優勢,最終都指向一個優勢——相比于傳統AI,千問能夠像一個沒有實體的人一樣,理解你的表達、你的意圖。也就是說,相比于刻板執行你的命令,它還能讀懂你的情緒,當你說“孩子睡了”,它不會反饋一堆客套的話語,而是調整空調溫度,給孩子創造一個更舒適的睡眠環境,當你說下雨了,它會自動調整車速,確保駕駛更平穩安全。甚至還能記住你的習慣與偏好,像一個真正懂你生活節奏的家人,能夠做到預判需求、主動服務,這才是AI該有的樣子,不是等著你下指令,而是主動理解你的需求,提前把事情辦好。



      此外,從生態鏈的角度來說,作為阿里出品的AI大模型,它又先天性的可以打通淘寶、支付寶、飛豬、高德等擁有較高“國民度”的阿里Agent生態,也就是說,通過車里這一個AI,還能調用你常用的生活服務,車-家-生活的鏈路由此打通。

      IM AD ZETA,從“像人”到“超越人”

      智己汽車要做的,并非單純借用AI大模型的便捷,從座艙智能生態、以及生活鏈接上提升用戶體驗,更重要的是實現“艙駕一體、三域融合”。

      當前,聯合國內市場占有率最高的智能出行解決方案供應商之一——Momenta,智己汽車推出了IM AD ZETA。和傳統智駕大模型純粹是通過工程師的一對規則進行“規訓”不同,IM AD ZETA是通過在云端構建一個虛擬的駕駛世界,讓AI自己去“試錯”,然后讓它“記住這個教訓”,經過億萬次的“試錯-反饋”循環,自然而然的能習得最優駕駛策略。



      更關鍵的地方在于,IM AD ZETA搭載最新一代的Momenta強化學習大模型,性能上限比現有大模型最多將提升20倍,是直接面向L4級自動駕駛的基座模型。

      也就是說,IM AD ZETA擁有L4級的策略,但實際降維使用在L2級輔助駕駛上,這就好比讓一個數學博士去做小學生的題目,解答起來也是從從容容、游刃有余,因此,IM AD ZETA已經不僅僅是擁有類人的駕駛風格,而是在執行整套輔助駕駛流程的過程中,能夠憑借更強的感知力、更快的反應能力,以及更優的“解題思路”,帶來超越人類駕駛者的輔助駕駛體驗。此外,基于L4級的基底,隨著數據積累和算法迭代,IM AD ZETA的上限會遠高于傳統架構的智駕系統。



      IM Fusion Nova,從各自為政到三域合一

      就像互聯網經濟需要搭建在實體經濟上,事實上,無論是AI大模型、還是IM AD ZETA這種駕駛輔助系統,都需要足夠硬核的“物理承載”才能發揮出更大的作用。

      基于此,智己汽車研究出了全線控靈蜥數字底盤,但它與傳統的底盤又存在著明顯的區別。

      首先,相較于傳統靠物理傳動與機械連接把控方向與操控的底盤,靈蜥數字底盤取消了機械連接,轉向信號通過電信號傳遞,只需要20ms的時間、比傳統轉向快4倍以上,就能完成從信號到執行的全過程,做到“半圈即打滿”,基于此,即使是“塊頭”較大的汽車產品,在進行掉頭、挪車等操作時,也能有小車級別的靈活。



      此外,這套線控轉向系統的失效概率低于10FIT。這個數字怎么理解?相當于從石器時代連續駕駛到現在,它都不會失效。而且它是行業內首個通過中汽中心可靠性挑戰的線控轉向,在高速故障、大溫差沖擊等極限工況下都能保持穩定。

      而當集成了千問大模型的IM Ultra Agent、IM AD ZETA、全線控靈蜥數字底盤三方融合,會產生怎樣的火花?——艙駕一體、三域融合。

      智己汽車將這個架構命名為IM Fusion Nova,以前的車,智能座艙、智能駕駛、底盤互不相干。但現在,隨著三個域徹底打通,通過AI語音的口頭交流,除了操控座艙里的功能,你還能進行輔助駕駛系統與底盤的調用,想去哪兒、怎么規劃路線都是一句話的事,同時輔助駕駛系統也能基于數字底盤實時把控路況,把車開的更穩、更舒適,汽車徹底成為感知、能思考、會行動的整體,也就是接近“具身智能”的概念。



      寫在最后:智能汽車發展到現在,其實一直在解決兩個問題:車能不能像人一樣思考?車能不能比人更會開車?智己用IM Fusion Nova架構給出了自己的答案,讓AI負責思考,讓L4級的智駕負責決策,讓線控底盤負責執行,環環相扣,才算是真正打通了從“聽懂”到“做到”的最后一公里。值得一提的是,集成這一優勢的新車——智己LS8,即將在3月26日正式開啟預售。

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