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      多車環(huán)境下車載毫米波雷達(dá)是否會(huì)相互干擾?

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      [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在汽車工業(yè)邁向智能化與自動(dòng)化的進(jìn)程中,毫米波雷達(dá)已然成為了車輛感知體系中不可或缺的一部分。這種波長(zhǎng)介于1毫米至10毫米之間的電磁波進(jìn)行探測(cè)的裝置,憑借其能夠穿透雨雪、濃霧及強(qiáng)光直射的全天候工作能力,為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)提供了關(guān)鍵的距離與速度信息。

      隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)從L2向L4、L5不斷攀升,單車搭載的雷達(dá)數(shù)量正在從兩三個(gè)躍升至十個(gè)甚至更多,這使得道路上的電磁環(huán)境變得空前復(fù)雜。當(dāng)多輛裝備了高性能雷達(dá)的汽車在擁擠的城市道路、狹窄的地下停車場(chǎng)或高速公路上匯聚時(shí),它們各自發(fā)射的無(wú)線電信號(hào)是否會(huì)像嘈雜會(huì)場(chǎng)里的交談聲一樣互相干擾,從而失效?今天就詳細(xì)聊聊這個(gè)內(nèi)容。

      毫米波雷達(dá)探測(cè)原理分析

      目前車載領(lǐng)域毫米波雷達(dá)的主流技術(shù)路徑是線性調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)。這種雷達(dá)并不像傳統(tǒng)的脈沖雷達(dá)那樣發(fā)射間歇性的能量波,而是持續(xù)不斷地發(fā)出頻率隨時(shí)間線性增加的信號(hào),這種信號(hào)在工程上被稱為“啁啾”(Chirp)。

      如果我們將這種信號(hào)想象成一種不斷升高的哨聲,那么雷達(dá)的工作原理就是通過(guò)監(jiān)聽(tīng)“回聲”來(lái)判斷周圍環(huán)境。當(dāng)這個(gè)“哨聲”撞擊到前方的障礙物后反射回來(lái),雷達(dá)的接收天線呼吁會(huì)捕捉到這個(gè)帶有延遲的回聲。

      接著,雷達(dá)內(nèi)部的混頻器會(huì)將當(dāng)前正在發(fā)射的信號(hào)與接收到的回聲信號(hào)進(jìn)行對(duì)比。由于電磁波飛行需要時(shí)間,回聲信號(hào)在頻率上會(huì)比當(dāng)前發(fā)射的信號(hào)滯后。通過(guò)計(jì)算這兩個(gè)頻率之間的差值,即差拍頻率,雷達(dá)就能精準(zhǔn)地推算出障礙物的具體距離。

      如果障礙物還在移動(dòng),回聲信號(hào)還會(huì)因?yàn)槎嗥绽招?yīng)產(chǎn)生相位變化,通過(guò)對(duì)連續(xù)多個(gè)脈沖的相位分析,雷達(dá)就能感知物體的相對(duì)速度。這種測(cè)距與測(cè)速的結(jié)合,構(gòu)成了車輛對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境最基本的認(rèn)知能力。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      早期,毫米波雷達(dá)主要工作在24 GHz頻段,帶寬相對(duì)較窄,探測(cè)精度也有限。隨著技術(shù)的發(fā)展,全球范圍內(nèi)逐漸統(tǒng)一向77 GHz至81 GHz的高頻段過(guò)渡。高頻段不僅帶來(lái)了更小的天線尺寸,更重要的是它提供了高達(dá)4 GHz的可調(diào)帶寬,這直接提升了雷達(dá)的分辨率,使其能夠區(qū)分出距離非常近的兩個(gè)物體。

      然而,正是這種頻率的高度集中和帶寬的共享,為后續(xù)的互干擾埋下了伏筆。在早期的ADAS應(yīng)用中,由于配備雷達(dá)的車輛比例較低,電磁干擾的問(wèn)題并不突出,可以通過(guò)簡(jiǎn)單的信號(hào)過(guò)濾技術(shù)掩蓋。但現(xiàn)在,每一輛新車都可能裝備前向、后向及四個(gè)角雷達(dá),電磁空間的擁擠程度已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)。

      這種演進(jìn)還伴隨著雷達(dá)架構(gòu)的變革,即從傳統(tǒng)的單輸入單輸出(SISO)向多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)跨越。MIMO技術(shù)通過(guò)多個(gè)發(fā)射和接收天線的組合,形成虛擬天線陣列,極大地提高了雷達(dá)的角度分辨率,使其具備了初步的成像能力。

      然而,MIMO系統(tǒng)在提升感知精度的同時(shí),也因?yàn)榘l(fā)射信號(hào)的增多而增加了相互干擾的概率。這種復(fù)雜電磁環(huán)境的形成,標(biāo)志著車載雷達(dá)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)從單純追求探測(cè)性能向追求電磁兼容性和魯棒性轉(zhuǎn)變的新階段。

      電磁波交匯下的信號(hào)畸變與沖突原因

      當(dāng)多輛車在同一時(shí)空下行駛,干擾的產(chǎn)生源于“非相干干擾”的過(guò)程。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是被干擾雷達(dá)接收到了來(lái)自其他車輛干擾雷達(dá)直接發(fā)射或經(jīng)環(huán)境反射的信號(hào)。這些干擾信號(hào)進(jìn)入被干擾雷達(dá)的接收機(jī)后,會(huì)參與到信號(hào)處理的各個(gè)環(huán)節(jié),導(dǎo)致最終生成的環(huán)境圖像發(fā)生畸變。

      根據(jù)干擾信號(hào)與本車信號(hào)在時(shí)間-頻率域上的重疊方式,干擾會(huì)呈現(xiàn)出背景噪聲的抬升和虛假目標(biāo)的產(chǎn)生兩種截然不同的物理表征。

      背景噪聲抬升是目前最普遍的干擾形式。當(dāng)干擾雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的斜率與被干擾雷達(dá)不一致時(shí),兩者的頻率曲線會(huì)在極短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生交疊。在混頻器中,這種瞬時(shí)的頻率碰撞會(huì)產(chǎn)生一個(gè)在時(shí)間上極短但在頻域上分布極廣的脈沖信號(hào)。

      這種脈沖在雷達(dá)經(jīng)快速傅里葉變換(FFT)處理后,會(huì)均勻地散布在整個(gè)頻譜空間中,導(dǎo)致原本純凈的背景底噪顯著升高。這種現(xiàn)象的影響是隱蔽而危險(xiǎn)的,它并不會(huì)讓雷達(dá)徹底死機(jī),但會(huì)極大地削弱雷達(dá)探測(cè)微弱目標(biāo)的能力。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      像是遠(yuǎn)處的行人、騎行者或者橫穿馬路的動(dòng)物等原本反射能量就較低的目標(biāo),其信號(hào)會(huì)徹底淹沒(méi)在被抬升的噪聲基底之下。這種靈敏度的下降意味著車輛的有效安全預(yù)警距離被變相縮短,給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的決策留下了極大隱患。

      更為嚴(yán)重的情況是會(huì)產(chǎn)生“鬼影”目標(biāo),這一般發(fā)生在干擾雷達(dá)與被干擾雷達(dá)的波形參數(shù)高度相似的情況下。如果兩個(gè)雷達(dá)的掃頻斜率完全相同,且它們?cè)跁r(shí)間軸上恰好保持了一個(gè)相對(duì)固定的微小偏差,那么干擾信號(hào)經(jīng)過(guò)混頻后會(huì)生成一個(gè)頻率恒定的差拍信號(hào)。

      在被干擾雷達(dá)的處理器看來(lái),這個(gè)信號(hào)在特征上與真實(shí)物體的回波完全一致。于是,雷達(dá)會(huì)在感知層面上就會(huì)報(bào)告一個(gè)根本不存在的障礙物。這種虛假目標(biāo)不僅會(huì)觸發(fā)車輛不必要的緊急制動(dòng),還可能引發(fā)后續(xù)車輛的追尾風(fēng)險(xiǎn)。雖然這種參數(shù)完全匹配的極端情況在概率上較低,但在同一品牌或同一方案商大規(guī)模出貨的背景下,大量同型號(hào)雷達(dá)會(huì)共享相似的默認(rèn)配置,使得這種風(fēng)險(xiǎn)從理論可能性轉(zhuǎn)化為實(shí)際的道路威脅。

      此外,雷達(dá)干擾的強(qiáng)度與車輛間的相對(duì)位置、天線輻射特性以及環(huán)境的多徑反射密切相關(guān)。在密集的城市交通中,金屬護(hù)欄、高層建筑以及其他車輛的金屬表面都會(huì)成為雷達(dá)波的反射鏡。

      這導(dǎo)致干擾信號(hào)可能并不直接來(lái)自對(duì)向車輛,而是經(jīng)過(guò)多次反射后,從意想不到的角度射入天線。這種多徑效應(yīng)使得干擾的建模變得異常困難,因?yàn)閭鞲衅鞑粌H要處理視距內(nèi)的直接信號(hào),還要應(yīng)對(duì)來(lái)自整個(gè)三維空間內(nèi)反復(fù)反彈的電磁雜波。這意味著,隨著雷達(dá)密度的增加,單純依靠增加天線方向性來(lái)抑制干擾的手段已逐漸顯現(xiàn)出其局限性。



      毫米波雷達(dá)間的相互干擾會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題?

      雷達(dá)干擾對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的破壞力,絕不只是在電信號(hào)的雜亂上,它會(huì)層層傳遞,最終動(dòng)搖整個(gè)感知決策鏈的穩(wěn)定性。在真實(shí)行駛場(chǎng)景中,這種干擾可能表現(xiàn)為性能的退化。

      舉個(gè)例子,在一個(gè)大霧彌漫的早晨,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴毫米波雷達(dá)來(lái)監(jiān)測(cè)前方的路況。如果此時(shí)旁邊車道的雷達(dá)干擾導(dǎo)致了本車?yán)走_(dá)的噪聲基底升高了20分貝,那么原本可以在200米外發(fā)現(xiàn)的靜止障礙物,現(xiàn)在可能直到距離50米時(shí)才能被雷達(dá)從噪聲中提取出來(lái)。這種感知距離的驟降,直接抹殺了毫米波雷達(dá)作為長(zhǎng)距離傳感器的核心優(yōu)勢(shì)。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      在某些測(cè)試中,就有利用特制的干擾設(shè)備發(fā)射與某主流品牌車輛同頻率的毫米波,可以誘導(dǎo)車輛的自動(dòng)駕駛功能失效。在測(cè)試中,車輛在檢測(cè)到障礙物并開(kāi)始緩慢減速后,由于干擾信號(hào)持續(xù)破壞雷達(dá)的差拍信號(hào),導(dǎo)致車輛在最后時(shí)刻無(wú)法準(zhǔn)確鎖定目標(biāo),從而發(fā)生猶疑后的加速撞擊。

      雖然這屬于惡意攻擊的范疇,但它從側(cè)面證明了多車環(huán)境下的電磁干擾如果累積到一定程度,確實(shí)能夠讓車輛的感知系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重的邏輯混亂,甚至導(dǎo)致在關(guān)鍵時(shí)刻“視而不見(jiàn)”。

      除了漏檢和誤檢,干擾還會(huì)嚴(yán)重影響目標(biāo)跟蹤的連續(xù)性。在自動(dòng)駕駛的算法架構(gòu)中,雷達(dá)點(diǎn)云會(huì)被輸入到跟蹤器中,通過(guò)歷史信息來(lái)預(yù)測(cè)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡。當(dāng)互干擾發(fā)生時(shí),雷達(dá)在不同幀之間提取的目標(biāo)特征會(huì)變得不穩(wěn)定,導(dǎo)致跟蹤器頻繁發(fā)生掉線或目標(biāo)ID切換。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      對(duì)于高速行駛的車輛來(lái)說(shuō),這意味著感知系統(tǒng)無(wú)法給出一個(gè)穩(wěn)定的周邊車輛位置預(yù)期,從而迫使規(guī)劃決策層不斷地進(jìn)行緊急修正,表現(xiàn)出來(lái)就是車輛行駛的突兀感增加,舒適性下降,甚至可能因?yàn)轭l繁的微小修正而引發(fā)失控風(fēng)險(xiǎn)。

      這種威脅在成像雷達(dá)時(shí)代變得更加復(fù)雜。高分辨率雷達(dá)通過(guò)輸出密集的點(diǎn)云來(lái)勾勒物體的輪廓,而互干擾會(huì)在點(diǎn)云圖中引入大量的隨機(jī)噪點(diǎn),使得原本清晰的卡車輪廓變成一團(tuán)模糊的電磁云霧。

      這給后端的深度學(xué)習(xí)識(shí)別模型帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),算法可能難以區(qū)分哪些是真實(shí)的結(jié)構(gòu)點(diǎn),哪些是干擾產(chǎn)生的雜點(diǎn)。隨著行業(yè)對(duì)感知精度的要求不斷提高,解決干擾問(wèn)題已經(jīng)從提升用戶體驗(yàn)的“加分項(xiàng)”,變?yōu)榱藳Q定自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能否在大規(guī)模復(fù)雜城市場(chǎng)景中落地的“必選項(xiàng)”。

      如何解決毫米波雷達(dá)之間的相互干擾?

      對(duì)于上面提到的可能發(fā)生的問(wèn)題,在雷達(dá)自身的“免疫力”上下功夫是很有必要的,即通過(guò)先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),在干擾信號(hào)還沒(méi)來(lái)得及破壞環(huán)境畫像之前就將其剔除。

      目前的算法研究主要聚焦于時(shí)域重構(gòu)。由于干擾在時(shí)域通常表現(xiàn)為持續(xù)時(shí)間極短的尖峰脈沖,由此開(kāi)發(fā)了基于異常值檢測(cè)的修復(fù)算法,將受干擾的采樣段進(jìn)行“切除”,然后利用自回歸模型或數(shù)學(xué)插值技術(shù),根據(jù)前后的正常信號(hào)推算出被切除部分的原始形態(tài)。這種方法就像是音頻處理中的降噪軟件,能夠有效地壓低因干擾帶來(lái)的背景噪聲。

      除了基礎(chǔ)的信號(hào)修復(fù),更深層的方法是改變信號(hào)的調(diào)制方式,賦予每個(gè)雷達(dá)獨(dú)特的“指紋”。波形隨機(jī)化和頻率跳變技術(shù)正成為行業(yè)標(biāo)配。通過(guò)讓雷達(dá)在每一幀發(fā)射時(shí),隨機(jī)改變起始頻率、改變掃頻的斜率或者在脈沖之間加入隨機(jī)的時(shí)間抖動(dòng),可以大幅降低兩臺(tái)雷達(dá)在時(shí)頻域長(zhǎng)期保持重疊的概率。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      此外,相位編碼連續(xù)波(PMCW)技術(shù)也被得到應(yīng)用,與FMCW通過(guò)頻率變化來(lái)測(cè)距不同,PMCW利用特殊的數(shù)字編碼(如Golay序列或m序列)對(duì)相位進(jìn)行調(diào)制。這種編碼具有極強(qiáng)的正交性,即使其他雷達(dá)發(fā)出了信號(hào),只要編碼不匹配,被干擾雷達(dá)就會(huì)將其視為無(wú)害的白噪聲,從而在物理層面上消除了產(chǎn)生“鬼影”的可能性。

      當(dāng)然,單靠一家廠商的努力很難徹底解決電磁空間的擁堵問(wèn)題,行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化與協(xié)同合作正成大勢(shì)所趨。目前,全球各大汽車強(qiáng)國(guó)都在推動(dòng)雷達(dá)干擾協(xié)同方案的研究。歐盟的MOSARIM項(xiàng)目、德國(guó)的IMIKO項(xiàng)目以及中國(guó)的TIAA聯(lián)盟,都在探索如何為雷達(dá)建立一套通用的“交通規(guī)則”。

      其中最受關(guān)注的方案包括頻率柵格化和時(shí)間槽分配。通過(guò)規(guī)定雷達(dá)發(fā)射信號(hào)必須對(duì)齊特定的頻率起始點(diǎn)(例如每10 MHz一個(gè)間隔),可以顯著減少無(wú)序發(fā)射帶來(lái)的干擾沖突。同時(shí),通過(guò)V2X通信技術(shù),車輛之間可以交換各自雷達(dá)的工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)空間、時(shí)間或頻率上的動(dòng)態(tài)避讓。

      最后的話

      毫米波雷達(dá)的相互干擾雖然是多車環(huán)境下不可避免的物理挑戰(zhàn),但它并非不可逾越的障礙。隨著信號(hào)處理算法從簡(jiǎn)單的濾波向復(fù)雜的信號(hào)重構(gòu)演進(jìn),以及調(diào)制技術(shù)從線性調(diào)頻向數(shù)字編碼跨越,雷達(dá)系統(tǒng)的抗干擾能力正在經(jīng)歷質(zhì)的飛躍。

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      紀(jì)中百大事
      2026-05-23 09:33:19
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      中產(chǎn)先生
      2026-05-22 12:43:38
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      葉青足球世界
      2026-05-23 09:26:01
      交大樊同學(xué)和協(xié)和董小姐,其實(shí)是一類人

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      互聯(lián)網(wǎng)思維
      2026-05-21 23:34:37
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      小蘭聊歷史
      2026-05-22 12:04:19
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      南方都市報(bào)
      2026-05-22 08:43:57
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      葛愛(ài)平的評(píng)球
      2026-05-23 09:44:30
      2026-05-23 10:15:01
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