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      L3還在路上,但智己的「AI管家」已經能替你開車、哄娃、點咖啡了

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      今天聊聊智己。

      之前在寫新實力2月銷量解讀的時候,我曾經給智己這么一個建議:智己應該更快地把一些首發、創新的功能進行落地和下放,搶占市場先機。

      現在來看,智己非常聽勸。

      3 月 18 日,智己汽車正式發布行業首個超級智能體 IM Ultra Agent。

      注意,是行業首個。

      智己IM Ultra Agent,用「艙駕一體、全域融合」的架構革新、全線控底盤的物理突破與雙大模型的智能協同,宣告智能汽車從「語音交互」時代邁入「全域代勞」的具身智能新階段。

      作為 IM Ultra Agent 首款落地車型的智己 LS8,也將在3 月 26 日正式開啟預售。

      話不多說,直接進正題。

      老規矩,先贊后看,養成習慣。

      接下來,enjoy。

      01IM Ultra Agent:從指令響應到全域代勞

      在聊超級智能體之前,我們首先要明確一個點,普通語音助手和智己超級智能體的區別在哪里?

      普通語音助手是被動執行工具,只能聽懂明確指令,你說一步它做一步,不會邏輯推理,不會主動做事。

      智己超級智能體是主動 AI 伙伴,能讀懂你的模糊意圖和需求,自主規劃并完成任務,底層打通座艙、智駕、底盤三域,不僅能控車內功能,還能直接操控駕駛相關操作,還會主動預判場景需求,具備邏輯推理和情緒感知能力。

      一句話來說就是:普通語音助手是聽指令干活,智己超級智能體是懂你并主動幫你搞定事

      我們可以用兩個場景代入:

      1、在通勤場景中,用戶說 「出來晚了,快點去公司」,智己超級智能體會自動規劃最短路線、切換敏捷駕駛風格,同時聯動路況信息避開擁堵;當遇到下雨,用戶隨口說 「慢點開」,系統會立即調整跟車距離、切換柔和模式,無需手動操作;

      2、在家庭出行場景中,「孩子好像想睡了,車開穩一點」的一句叮囑,會觸發全域協同:底盤(切換舒適模式、調軟空氣懸架)、座艙(降低音量、關閉遮陽簾、無感出風)、智駕(調整跟車距離、柔和駕駛風格),形成一套完整的場景化解決方案,主動打造安靜舒適的休憩環境。



      那么,如果換做是普通的語音助手,即便有長時對話、多指令同時執行的能力,等你說完這些話自己都累了,孩子也可能直接被吵醒了:)

      這些場景的核心突破在于,AI 從 「被動響應指令」轉變為 「主動理解意圖」,從「屏幕里的交互工具」轉變為「掌控整車的智能體」。

      傳統智能汽車需要用戶明確下達指令,而 IM Ultra Agent 能捕捉用戶的模糊需求與場景背景,自主完成跨系統、跨生態的統籌規劃,讓用戶從 「逐項操作」 中解放出來,真正實現 「一句話全搞定」 的全域代勞體驗。

      這正是具身智能 「理解 - 決策 - 執行」 全鏈路能力的核心體現。

      當然,對于超級智能體來說,這只是一個開始。后續這種主動服務還能再進一步。

      我們同樣以小孩睡著場景,可以做一個接下來能力擴展的暢想,進一步升級后的主動服務可以變成:

      1、智己超級智能體通過車內傳感器(諸如攝像頭),「看到」到孩子睡著了;

      2、超級智能體通過頭枕音響(不會吵到車上睡著的人)主動詢問駕駛員是否需要做上述操作(可以在屏幕上羅列出來);

      3、駕駛員可以通過方向盤按鍵或者點點頭確定操作(全程無聲,不吵睡著的人);

      4、超級智能體執行以上操作。

      全程做到真正的無感,真正的代勞。

      所以IM Ultra Agent接下來的進化非常值得期待。

      02怎么實現的?

      這就是技術層面的工作。

      長期以來,智能汽車的座艙、智駕與底盤系統始終處于 「各自為戰」的狀態,傳感器數據割裂、指令傳遞延遲,成為 AI 無法深度掌控車輛的核心瓶頸。

      智己汽車行業首創了 IM Fusion Nova「艙駕一體、全域融合」智能架構,從底層完成了「基因級」重構,打破傳統域控獨立作戰的壁壘。



      這個架構以三大核心支柱構建起具身智能的基礎:

      作為「敏捷小腦」的全線控靈蜥數字底盤,提供毫秒級的動作執行能力;

      面向 L4 級的 IM AD ZETA 智駕大模型,賦予 AI 前瞻性決策能力;

      全球首搭的千問大模型,則成為理解用戶意圖、聯動生態服務的「超級大腦」。

      三者通過底層協議全域打通,實現「數據同源、決策同步、動作同頻」,讓 AI 既能讀懂用戶的模糊需求,又能直接掌控車輛的每一個動作,真正實現 「一條心」的全域協同。

      物理基座:全線控底盤,具身智能的「數字肌肉」

      具身智能的核心是 「AI 直達物理世界」,而這一切的前提是車輛擁有精準、敏捷且安全的執行機構。

      智己全線控靈蜥數字底盤,正是為 AI 量身打造的 「數字肌肉」,這是 L3 及以上高階智駕與 AI 智能體落地的技術基石。

      智己在底盤技術多年深耕積累,終于也是迎來了屬于它的黃金時代。

      簡單做一個回顧:

      24年第一代線控技術在智己L6參數圖片)上首發,同時智己形成自己的底盤IP:靈蜥數字底盤,「靈蜥數字底盤+后輪轉向、好開」成為智己的標配。

      25年4月,第二代技術首次實現線控單輪制動和大轉角線控后輪轉向,在新智己L6上實現量產。

      同年第四季度,搭載前后純線控轉向的第三代技術在智己全新旗艦車型LS9 Hyper上首發(今年4、5月正式上市)。

      2026年,按照此前規劃,第四代技術搭載干式線控制動系統,實現靈蜥數字底盤全棧線控化,結合AI大模型,實現預判式運動控制,智己汽車將邁入「具身智能」新階段。

      也就是從今年開始,眾多友商才開始跟進,把線控轉向,甚至是后輪轉向作為自己的技術優勢點進行宣傳。

      這是智己技術布局的前瞻性體現。



      智己全線控轉向底盤核心優勢集中在四大維度:

      極致響應速度:全線控四輪轉向系統僅需 20 毫秒即可完成從信號輸入到動作執行的全過程,較傳統機械轉向快 4 倍以上,取消機械連接后,AI 決策與車輛動作之間「零中間商」,實現 「指令即執行」的瞬時響應;

      精準控制能力:通過單輪制動、四輪獨立轉向的全域控制,實現整車六自由度的精準調節,無論是窄路掉頭的靈活走位,還是高速變道的平穩過渡,都能精準匹配 AI 的決策意圖;

      航空級安全冗余:采用堪比航空標準的三重安全冗余設計,轉向系統失效概率低于 10FIT,即使高速行駛中前輪失去轉向能力,仍可通過后輪轉向與制動系統控制方向,實現120km/h 高速可控靠邊停車



      釋放座艙想象力:因為沒有了轉向柱+機械硬連接,車上的空間就被極大的節省出來,那么未來座艙能有太多新的發揮空間,比如方向盤可以直接縮到前艙,帶來更寬裕的空間,諸如此類。

      為驗證全線控底盤的可靠性,智己通過了 11400 多項系統驗證整車驗證以及故障注入測試,更通過了中汽中心的極限工況挑戰。

      哦對了,上汽集團還是線控轉向新國標的牽頭制定單位之一。

      所以,智己全線控底盤安全性和可靠性不用擔心。



      智能核心:雙大模型協同,讓 AI「懂路況、懂用戶、懂生活」

      如果說全線控底盤是具身智能的「四肢」,那么雙大模型的協同則賦予了 AI 「會思考的大腦」。

      智己通過 「IM AD ZETA 智駕大模型 + 千問生態大模型」的雙輪驅動,讓 IM Ultra Agent 既懂駕駛,又懂用戶,更懂生活。

      IM AD ZETA:從「模仿人」到「超越人」

      我知道很多人都在關心智己和Momenta智駕最新進展。

      這次,雙方深度合作推出的 IM AD ZETA,搭載Momenta 強化學習大模型,直接面向L4級自動駕駛的基座模型。參數量較現有模型提升了三四倍,性能上限比現有大模型最多將提升20倍

      與傳統規則驅動的智駕系統不同,該模型采用強化學習范式,通過云端虛擬仿真環境完成億萬次 「試錯 — 反饋」 循環,讓 AI 自主習得物理世界的規律與最優駕駛策略。

      這種學習方式讓 AI 具備了 「先預判、再行動」 的能力 —— 在復雜路口,它能提前預判行人、非機動車的運動軌跡;在擁堵路況,它能精準把握加塞時機與跟車距離;在極端場景,它能基于虛擬仿真中積累的經驗快速響應。



      依托上汽集團已獲得的 L4 級運營牌照,IM AD ZETA 的技術能力已在上海浦東等區域完成實測驗證,并以 「降維賦能」的方式應用于 L2 級輔助駕駛,所以智己智駕后續的能力進化值得期待。

      前段時間Momenta CEO曹旭東宣布,Momenta R7強化學習世界模型會全球首發搭載于上汽大眾全新旗艦SUV ID. ERA 9X。

      我知道很多人疑惑智己和Momenta的基座模型和上汽大眾這個有什么區別,以及這套基座模型成色怎么樣,我不能直接說破,給大家三個點參考:

      1、和R7不太一樣;

      2、這是基于Thor高算力芯片平臺開發的(應該是首個);

      3、上汽智己是Momenta唯一創始燈塔合作伙伴,嗯,唯一。

      剩下的,朋友們自己品。

      千問大模型:懂中國用戶的「生活管家」

      這次發布會,另外一個重頭戲就是千問大模型的搭載。

      阿里巴巴是智己的創始股東,雙方本就有著天然的協同優勢,近水樓臺先得月,智己首發搭載千問大模型也就非常合理:)

      不得不感慨,智己背后的資源底蘊,確實雄厚啊。

      千問大模型的首發搭載,讓 IM Ultra Agent 擁有了頂尖的自然語言理解與邏輯推理能力。

      在前文提到的各類出行場景中,你都能清晰感受到千問加持下,AI 所帶來的主動式服務體驗 —— 而這一切,都發生在車內。



      與此同時,千問的上車也打破了車載智能與用戶日常生活的場景壁壘,實現了從單一出行工具向全場景生活服務中樞的跨越

      千問背后深度整合了眾多中國生態服務,高德、支付寶、淘寶等應用早已成為全民級基礎設施,幾乎覆蓋絕大多數用戶的日常使用習慣。

      而現在,千問大模型已經打通了這些生態應用,讓AI真正融入用戶生活全鏈路。

      官方給了一個很好的案例:晚高峰下班時,用戶隨口一句「累了,不想走擁堵路線,想找個能看湖景的地方發發呆,順便買杯熱美式,最好不用下車拿」,千問大模型能在毫秒級瞬間提取核心需求,并在后臺自動完成超高難度的「模糊意圖POI規劃」:聯動高德自動規劃一條避開擁堵、途經湖景的最優路線,并同步阿里本地生活Agent,在途經的咖啡門店提前下單一杯熱美式,車輛抵達時即可直接取用。

      春節期間刷屏的「千問請客」,我想不少人都用過(包括我),讓不少用戶提前感知到千問大模型強大的生態整合與服務聯動能力。



      那么,當這套完整能力上車、與 IM Ultra Agent 深度融合后,更是完成了從手機端單點服務座艙內全場景主動式智能服務的跨越,讓智己的超級智能體車載 AI 真正成為貫穿出行與生活的無縫助手。

      這個想象空間真的太大了。

      當然,想要做到這樣的全域打通并不容易,對組織架構是一個不小的考驗。

      為了實現超級智能體,小鵬把自動駕駛中心智能座艙中心整合為全新一級部門——通用智能中心,理想則是研發體系全面重構,將研發體系從「硬件 - 軟件功能劃分」 轉型為「創造數字人、硅基人」的 AI 導向模式。

      那么智己是怎么做的?

      在發布會后的采訪環節,《科技叢林》也將這個疑問拋給智己汽車CTO項嬌。

      「可以跟大家透露一點,我們其實一直在做組織變革。我們經常說一句話叫「水無常勢」,組織的形態也要跟著技術走。就在春節之前,我們剛剛做了一次比較大的技術組織調整:把原來分布在智駕中心、軟件中心的一些團隊重新整合,單獨成立了一個「AI產品部」。這個部門是由CTO直接領導的,目的是為Ultra Agent的開發提供組織保障,把所有相關的能力集中賦能。

      為什么需要這樣一個統一的組織?因為Ultra Agent涉及的面非常廣——既有傳統領域,比如底盤開發;也有電子電氣架構;還有智駕和智艙,確實需要一個跨領域的統一組織來保證整體的開發效率和協同。當然,我個人認為,這次調整絕不會是最后一次。我們今天面臨的技術還在快速變革,研發的組織形態也一定會不斷地向它靠攏。」

      而對于大家可能關心的智能體token調用費用問題,智己的回答明顯也很豪爽:

      「我們做這件事的初衷,是希望能給用戶帶來真正好的體驗。在今天這個階段,我們其實更擔心的是用戶不去用,而不是token花了多少錢。我相信這也會成為至少中國AI行業未來的趨勢——我們要讓大家把AI真正用起來,而不是因為幾個token的費用就阻礙了它的普及和發展。

      而且隨著AI能力的提升,我們可以暢想一下,當車真正實現和生態的連接、和萬物的連接,車作為一個終端,一定能創造出更多的消費價值。當這些價值產生之后,無論是對于車企,還是對于我們投放的產品,甚至是對于消費者本身,都會帶來更高的回報。所以我們現在的思路很簡單:先投入,再產出。先把體驗做起來,價值自然會隨之而來。」

      03One more thing

      所有前沿技術的最終落點,都是讓用戶可感知、可擁有。

      這就不得不提智己全新旗艦SUV LS8,它將成為IM Ultra Agent 的首款落地車型。

      對于這臺車,可以透露的是:

      1、LS8定位跨時代的科技旗艦SUV;

      2、在 IM Fusion Nova 架構加持下,LS8,將全面搭載全線控靈蜥數字底盤、IM AD ZETA 智駕系統與千問大模型,實現專屬司機助理 1.0 版本的完整落地。

      3、有5座和6座版本,也會率先搭載線控底盤技術,和LS9一樣是雙向24度,開起來一定像小車一樣靈活,「它會是最好開的大6座、最好開的大5座 這樣的8系旗艦。」

      4、會是最能裝的8系旗艦,空間怪獸,「這個級別里,它絕對是最能裝、最好裝、最能滿足大家對SUV基本需求的一臺車。」

      5、是一款30萬內必入的8系旗艦爆品。



      對于智己LS8,智己汽車品牌與用戶高級總監焦樵是這么說的:

      「中國消費者對一臺SUV的期望其實很簡單,尤其是在今天這個時代,就是既要、又要、還要。所以我們在這款車上,不僅要做技術突破,更要在配置、空間、用戶體驗,甚至價格上,給到大家一個非常有誠意的答案。」

      所以,智己LS8,值得期待。

      04率先卡位

      從行業趨勢來看,2026 年已成為具身智能的爆發元年,而智己通過架構、底盤、大模型的三位一體布局,率先搶占了賽道先機。

      依托上汽集團 70 年的制造積淀、阿里的生態與技術資源,智己正在走出一條 「大廠背書 + 技術自研 + 生態協同」 的具身智能之路。

      未來,當越來越多用戶感受到智己 「一句話全搞定」的出行便利,當 AI 能精準匹配每一個場景的需求,智能汽車的競爭將不再是簡單的參數比拼、配置堆砌,而是 「理解用戶」 與 「服務用戶」的能力較量。

      在具身智能這條道路上,智己已經邁出了堅實的一步,而其帶來的行業變革,才剛剛開始。



      可以預見的是,智己之后,越來越多的車企會發布類似的超級智能體。

      就目前而言,不管是即將到來的L3自動駕駛、還是智能體Agent,都是車企技術競爭和營銷必爭的新高地。

      那么,作為第一個吃螃蟹的智己,想要持續保持領先,就需要做到更多關于這兩部分創新功能的落地,持續刷新用戶認知體驗,建立智己領先技術品牌形象,持續拓寬和挖深智己的技術護城河。

      所以接下來,智己技術迭代和落地速度就顯得尤為重要,同樣的,對應的品牌營銷宣傳和用戶心智觸達的強度也得同步跟上,缺一不可。

      存量汽車市場下,車企要做的就是兩件事:創新和營銷。——科技叢林。

      ok,這就是今天的全部內容,內容很長,感謝能看到這里,也希望能夠讓你有所收獲。

      再過一周就3月26日,到時候一起見證智己這款8系爆款的誕生。

      完。

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