北京
最近大家養龍蝦養得飛起，但抱怨最多的一件事是：
"Token太貴了，說個'你好'，5塊錢沒了。"
我自己最高一天燒200多美金。后來摸清楚了，改了三個地方，現在控制在10美金左右。今天把3條秘籍分享出來。
先搞懂：為什么說個"你好"那么貴？
很多人以為，AI按條收費，聊了10條就是10條的錢。
不是這樣的。
龍蝦每次跟你說話，都要先把記憶裝進來——你是誰、有什么規則、你們之前聊了什么，全裝進來再開口。
記憶存在 memory.md 里，會越來越大。等積累了幾十萬字，你一說"你好"，它先把幾十萬字想一遍，再回你。
每句話都想一遍，Token不就飛起來了？
第一招：用好斜杠命令
龍蝦有幾個特殊命令，直接跟程序交互，不經過大模型，不消耗Token，必須記住：
/new重開對話，清掉之前的上下文，輕裝上陣
/restart整個龍蝦重啟，龍蝦卡住或不理你時用
/stop立刻停下手頭任務，避免方向跑偏繼續燒token
/compress壓縮記憶，大事記住小事忘掉，記憶體積大幅縮小
第二招：能用程序搞定就不要用大模型
這一招是被"教訓"出來的。
有一天我沒怎么聊天，賬單出來100多美金。查了發現：我設了每5分鐘檢查一次郵件——大模型親自上，每次去讀郵件接口判斷有沒有新郵件，全天不停燒。
解法很簡單：讓腳本去檢查郵件，有新郵件再叫大模型出來。腳本只耗CPU，不耗Token。
這個道理想清楚之后，我在三萬家立了一條規則：能用腳本的，不讓大模型做。查天氣、拉數據、定時檢查……全交腳本，大模型只做判斷和表達。
AI是你的大腦，不是你的手。讓它思考，不要讓它搬磚。
那如果你要看份新聞簡報，或者做一個網頁模板，那怎么辦呢？可以試試像我們三萬一樣形成多agent團隊。
第三招：不同任務，用不同模型
這是最能立竿見影省錢的一招。
頂級模型好用，但貴。你的很多任務根本不需要那么貴的模型。
復雜的事用貴的，簡單的事用便宜的。
國產大模型今天已經便宜又好用。整理簡報、搞調研、生成文檔——完全夠用，成本是頂級模型的幾十分之一。
我跟三萬商量，每天刷資訊這件事專門配了"爬蝦"，用最便宜的國產模型每30分鐘跑一遍。這一項從幾十美金，直接降到一天幾美金。
分配邏輯很簡單：寫代碼、深度創作，用貴的；整理信息、重復任務，用便宜的。龍蝦支持給不同任務單獨指定模型，配好之后自動分流，不用每次手動切。
斜杠命令、腳本優先、模型分級。三招合用，降本90%不難。
很多人抱怨AI太貴，用不起——但真相是，同樣的工具，用法不同，成本能差出十倍。
貴不是因為AI本身，貴是因為你讓它做了太多它不該做的事，記住了太多它不該記的東西。
把對的事交給對的工具，AI才能真正值回它的價錢。
現在就可以試試：
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