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      光速突圍:AI時代中國光通信的“芯”戰(zhàn)事(一)

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      文|錢眼君

      來源|博望財經(jīng)

      2026年初,資本市場迎來一抹亮色。截至1月31日,以中際旭創(chuàng)、新易盛為代表的光模塊龍頭公司相繼發(fā)布2025年度業(yè)績預告,相關(guān)公司業(yè)績普遍預增逾五成。

      其中,新易盛預計實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤94至99億元,同比增幅高達231.24%至248.86%;中際旭創(chuàng)則以98至118億元的凈利潤規(guī)模領(lǐng)跑行業(yè),同比增長89.5%至128.17%。

      在宏觀經(jīng)濟承壓的背景下,這份成績單尤為亮眼。幾乎同一時間,大洋彼岸傳來更為震撼的消息:英偉達宣布與光通信巨頭Lumentum及Coherent達成一項為期多年的戰(zhàn)略協(xié)議,不僅包含數(shù)十億美元的采購承諾,更將向兩家公司分別投資20億美元,以支持其研發(fā)與產(chǎn)能擴張。消息公布后,兩家公司股價應聲大漲。



      截至美股3月2日收盤,Lumentum股價上漲超11%,Coherent股價上漲超15%。一邊是國內(nèi)業(yè)績的爆發(fā)式增長,另一邊是國際AI霸主對上游光通信產(chǎn)業(yè)鏈的“天價”押注。光通信,這個曾被視為通信網(wǎng)絡(luò)“管道”的幕后角色,為何突然站上了科技浪潮的最前沿?本文將深入產(chǎn)業(yè)鏈肌理,探尋其從“管道”到“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的蛻變之路,剖析中國力量在其中的機遇與挑戰(zhàn)。

      01

      光的“摩爾定律”:四年一迭代的技術(shù)演進

      在半導體行業(yè),戈登·摩爾的“摩爾定律”預言了集成電路每18個月晶體管數(shù)量翻倍的奇跡。而在光電領(lǐng)域,同樣存在著一條隱形卻有力的“光摩爾定律”:大約每4年,光模塊技術(shù)就會演進一代,同時實現(xiàn)比特(bit)成本減半、功耗減半。這條定律如同一個看不見的指揮棒,引領(lǐng)著光通信產(chǎn)業(yè)從1.25Gbps(吉比特每秒,是衡量數(shù)據(jù)傳輸速率的常用單位,表示每秒可傳輸10億比特的數(shù)據(jù)。)起步,穩(wěn)步邁向2.5 Gbps、10 Gbps、40 Gbps、100 Gbps,直至如今的單波長100 Gbps、400 Gbps乃至1.6 Tbit/s的極速時代。

      每一次速率的躍升,都離不開一顆小小的核心元件——光芯片。它是光模塊的心臟,是光電信號轉(zhuǎn)換的基石,其性能直接決定了整個通信系統(tǒng)的傳輸效率。



      圖:源杰科技招股說明書、光纖在線

      根據(jù)功能不同,光芯片主要分為兩大陣營:一是負責“電轉(zhuǎn)光”的激光器芯片,它如同一個精密的發(fā)報員,將電信號準確無誤地轉(zhuǎn)換為光信號發(fā)射出去;二是負責“光轉(zhuǎn)電”的探測器芯片,它則像一個忠實的收報員,將接收到的光信號還原為電信號。

      激光器芯片的家族譜系頗為復雜。按照發(fā)光類型,可分為面發(fā)射與邊發(fā)射。面發(fā)射(Surface-Emitting Laser, SEL)的代表是VCSEL(垂直腔面發(fā)射激光器),其激光垂直于頂面射出,光束為圓形,發(fā)散角小,便于耦合,常用于數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的短距離傳輸。



      圖:面發(fā)射激光芯片示意

      舉個實際例子,我們每次接打電話時貼近耳朵,手機屏幕屏幕便自動熄滅,耳朵遠離屏幕時,屏幕又會自動亮起,這背后就有VCSEL芯片制成的近距感應模塊的支持——通過低功率的VCSEL芯片發(fā)射激光,當有物體靠近時會自動反射激光,手機就能偵測到物體接近,并判斷屏幕是熄滅還是點亮。

      邊發(fā)射(Edge-Emitting Laser, EEL)沿平行于襯底表面的方向發(fā)射,其家族則包含“三兄弟”:FP(Fabry-Perot Laser)誕生最早,主要用于低速短距傳輸,如同“老黃牛”,勤懇但能力有限;DFB(Distributed Feedback Laser,分布式反饋激光器)在FP基礎(chǔ)上引入了光柵,實現(xiàn)了單縱模輸出,如同給聲音加上了“降噪”,能勝任高速中長距離傳輸,但會產(chǎn)生“啁啾現(xiàn)象”(讀音為"周糾",意思是形容鳥鳴的聲音,在此指脈沖傳輸時中心波長發(fā)生偏移),影響傳輸質(zhì)量;為了解決啁啾問題,EML(電吸收調(diào)制激光器)應運而生,它將DFB激光器與電吸收調(diào)制器集成一體,信號傳輸質(zhì)量高,如同一個訓練有素的專業(yè)“播報員”,字正腔圓,成為高速骨干網(wǎng)和城域網(wǎng)的首選。



      圖:邊發(fā)射激光芯片示意

      探測器芯片方面,PIN探測器是主力,它靈敏度適中,響應快速,適用于大多數(shù)常規(guī)場景。而APD雪崩光電二極管則像是擁有“夜視儀”功能的特種兵,它通過內(nèi)部的雪崩效應將微弱的光信號放大,靈敏度極高,能夠探測到單個光子,廣泛應用于量子通信等需要遠距離、高靈敏度的領(lǐng)域。

      無論從FP到DFB再到EML,還是從PIN到APD,每一次技術(shù)的迭代,都是為了實現(xiàn)在更長的距離、以更快的速度、用更低的功耗,傳輸更多的數(shù)據(jù)。這就是“光摩爾定律”背后最樸素的驅(qū)動力。

      02

      AI算力工廠的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”:需求側(cè)的革命

      如果說過去二十年,光通信的發(fā)展主要受益于電信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)(如光纖到戶、4G/5G基站),那么今天,驅(qū)動其高速增長的核心引擎已經(jīng)切換為人工智能。

      正如英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛所言:“計算方式已發(fā)生根本性變革。在人工智能時代,軟件運行于智能之上,并由AI工廠針對每一次交互、每一個情境實時生成的tokens驅(qū)動?!?這座龐大的“AI工廠”,本質(zhì)上是成千上萬塊GPU(圖形處理器)或TPU(張量處理器)組成的超級計算機集群。在訓練一個萬億參數(shù)的大模型時,數(shù)據(jù)需要在數(shù)萬塊芯片之間進行億萬次的高速交換。

      在傳統(tǒng)方案下,數(shù)據(jù)交換的載體主要是像鋁、銅、碳納米管等材質(zhì)的互聯(lián)線。隨著芯片制程的逐步縮小,互連線需要越來越細,然而互連線間距縮小,銅等材質(zhì)的互連線會遇到物理極限,況且電子元件之間引起的寄生效應也會越來越影響電路的性能,進而成為制約算力提升的瓶頸。

      光互連則是解決該問題的理想方案,舉個例子,現(xiàn)在新能源車越來越智能化,L3之后,整車的屏幕、攝像頭數(shù)量及像素、分辨率都將進一步提升,所需數(shù)據(jù)交換量、交換速度更甚,基于銅纜的車載以太網(wǎng)架構(gòu),在帶寬、重量、抗干擾能力等方面已無法支撐多屏互動、4K/8K座艙顯示、實時AI推理等高負載場景,無限制增加銅纜數(shù)量不現(xiàn)實,而光纖的輕量化優(yōu)勢極其明顯,能更好勝任數(shù)據(jù)的交換流通。北京理工大學深圳汽車研究院發(fā)布的《車載光通信技術(shù)白皮書》提到,車載光纖通信技術(shù)能夠輕松支持10Gbps及以上速率的數(shù)據(jù)傳輸,滿足未來應用增長點,而銅線鏈路在超過10Gbps時面臨電磁干擾難題且成本高昂,潛在的銅線增加需求亦挑戰(zhàn)車輛的單位里程能耗。

      所以“光進銅退”已不再是通信行業(yè)的口號,而是確定性較高的必然選擇。筆者認為,未來光模塊最大的應用場景有兩個方向,首先是AI底層基建領(lǐng)域,利用光通路取代芯片間的數(shù)據(jù)電路,實現(xiàn)大容量、高能效的互聯(lián),這也正是英偉達不惜斥巨資投資Lumentum和Coherent的根本原因。雙方將合作開發(fā)新一代硅光子技術(shù),以建設(shè)前所未有的規(guī)模、速度與能效的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

      這股來自AI的需求風暴,清晰地投射在市場規(guī)模上。



      資料來源:中際旭創(chuàng)公告,Lightcounting

      根據(jù)光通信行業(yè)市場研究機構(gòu)Lightcounting的預測,全球以太網(wǎng)光模塊市場規(guī)模將持續(xù)快速增長,2026年將同比增長35%至189億美元,2030年更有望突破350億美元。背后的主要動力,正是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對高速光模塊的強勁需求。隨著OpenAI、微軟、谷歌等巨頭生成的token量呈階梯式躍升,單個推理集群所需加速計算芯片的數(shù)量預計將達到百萬級,遠超訓練集群。芯片的集群化,必然帶來對光模塊數(shù)量和速率的雙重拉動。英偉達Rubin系列網(wǎng)卡數(shù)量的提升、谷歌TPU陣列尺寸的增加,無一不在印證這一趨勢。

      國盛證券指出,2028全球光模塊市場規(guī)模有望達到240億至280億美元,在2023-2028年間將保持12%-14.9%的復合增長率。

      具體到國內(nèi),汽車領(lǐng)域是光模塊應用的藍海場景——以“光纖上車”來破解智能網(wǎng)聯(lián)汽車的帶寬焦慮,推動光電子與汽車兩大萬億級產(chǎn)業(yè)深度融合。行業(yè)專家劉武認為,當前L3級以上自動駕駛對數(shù)據(jù)傳輸速率需求達100Gbps以上,光纖傳感在電池安全預警等核心領(lǐng)域具有不可替代的優(yōu)勢,預計2030年中國車載高速通信與傳感市場規(guī)模達千億級。

      我們可以比較清晰地看到,光通信已不再是那個默默無聞的“管道”,而是AI時代的核心基礎(chǔ)設(shè)施,是決定智能汽車算力效率的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。那么在全球光通信的版圖上,中國企業(yè)發(fā)展情況如何呢?我們下篇繼續(xù)分析。

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