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      阿里財報前瞻,我們應該關注什么?

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      新眸原創·作者 | xixi

      前幾天和幾個朋友吃飯,有做電商運營的,有在云廠商做技術的,還有做AI創業的,聊著聊著就說到了阿里。

      做電商的朋友說,現在抖音、淘寶后臺的AI工具越來越多,寫標題、做主圖、投流量,幾乎都能靠AI搞定,省了不少事,但也越來越卷,你用AI一天能上10個品,別人也能,最后還是得拼供應鏈。

      做云的朋友說,現在客戶買云服務,第一句話就問你家大模型怎么樣,能不能做私有化部署,能不能給行業解決方案,現在的單子,十單里有八單都和AI有關。

      做AI創業的朋友說,他們現在用的就是通義千問的開源模型,二次開發很方便,社區也活躍,不用自己從零開始訓模型,省了太多事。

      你看,不同的人,從不同的角度,看到的阿里AI,完全不一樣。有人覺得它真的在改變業務,有人覺得它只是換了個工具,還有人覺得它在靠開源攢生態。

      再過兩個月左右,阿里就要發布2026財年的全年財報了。這是吳泳銘接任阿里CEO崗位之后的第三份全年財報,也是市場第一次能完整看到,這家曾經的中國互聯網標桿,喊了兩年的「用戶為先、AI驅動」戰略,到底跑出了什么樣的結果,轉型的成色到底幾何。

      01

      從戰略到執行

      阿里把AI刻進了公司的底層邏輯

      很多人對阿里AI的印象,還停留在通義千問大模型的發布,或是春節期間千問App的補貼活動。但實際上,這兩年阿里做的最核心的事,是把AI從一個技術部門的業務,變成了整個公司的底層邏輯。

      吳泳銘剛上任的時候,阿里正處在一個調整期。之前的分拆計劃按下暫停鍵,各個業務板塊之間的協同壁壘還在,面對AI浪潮,更多是各做各的,沒有形成合力。吳泳銘做的第一件事,就是把AI定為公司未來的核心戰略,并且用組織和考核,把這個戰略落到了實處。

      關于這個問題,我和幾個在阿里工作的朋友聊過,他們說最明顯的變化,是考核規則的調整,“不僅僅是核心業務,幾乎所有業務單元的核心KPI,都開始圍繞AI驅動增長重構?!?/p>

      資源的投入也隨之傾斜。2025年,阿里宣布未來三年投入超3800億元建設云和AI基礎設施,這個數字超過了阿里過去十年在同類領域的投入總和。最新財報顯示,過去四個季度,阿里在“AI+云”基礎設施領域的累計資本開支已達1200億元,但這還只是起步階段,阿里巴巴管理層曾表示,此前宣布戰略投入規劃偏保守,并準備在市場供不應求時進一步加碼。

      吳泳銘在2025年的云棲大會上,還系統講了阿里通往超級人工智能的三階段路線:智能涌現、自主行動、自我迭代。能看出來,阿里的AI轉型,從來不是跟風做一個爆款大模型,而是有長期的規劃,要把AI能力全面注入所有業務場景,重構整個公司的商業邏輯。

      02

      阿里云+通義千問

      To B戰場的核心壁壘已經成型

      先說說阿里云和通義千問,這是阿里AI轉型的核心陣地,也是目前商業化進展最明確的板塊。

      云服務天然就是大模型最好的商業化載體。對企業客戶來說,用大模型不只是調用API,還需要算力支撐、數據安全、行業解決方案、運維服務,這些都是云廠商的優勢。阿里云做了這么多年,在國內公有云市場一直穩居第一,這給它的AI商業化打下了很好的底子。

      財報數據里能看到很明確的增長。根據此前阿里巴巴集團發布的季度財報,受AI需求與公共云收入增長驅動,阿里云季度營收同比增長34%至398.24億元,增速再創新高。其中,AI相關產品收入已連續九個季度實現三位數同比增幅。

      而通義千問大模型,是阿里云AI商業化的核心抓手。很多人對通義千問的印象,是開源做得好,這確實是它最核心的優勢之一。截至2025年12月,通義千問共開源300多個模型,全球下載量突破6億次,衍生模型超17萬個,超越美國Llama大模型系列,位居全球第一。

      做技術的人都知道,開源對大模型來說,從來不是賠本賺吆喝。開源能快速建立生態,吸引全球的開發者來用你的模型、優化你的模型,形成技術上的正向循環。更重要的是,大量的開發者和創業公司用了你的開源模型,自然會優先選擇你的云服務來部署和運行,這就給云業務帶來了源源不斷的客戶。

      事實也確實如此。根據國際市場調研機構沙利文發布《中國GenAI市場洞察:企業級大模型調用全景研究,2025H2》。2025年下半年,中國企業級大模型日均調用量飆升至37.0萬億tokens,較上半年的10.2萬億增長263%。頭部大模型占比均有提升,其中,阿里云千問增幅最多,占比躍升至32.1%,相較上半年的17.7%幾乎翻倍。

      更關鍵的是,這些客戶覆蓋了金融、制造、零售、政務等多個行業,不是單一的互聯網行業,結構上非常健康。這點,和近年同樣增長迅猛的火山引擎很不一樣,火山引擎的客戶主要集中在互聯網、內容行業,標準化的模型調用需求多;阿里云的客戶更分散,傳統行業占比更高,需要的是全鏈路的解決方案,這也是阿里云的優勢所在。

      03

      電商基本盤的AI改造

      不止是換了個工具

      再來說說大家最熟悉的電商業務,這是阿里的基本盤,也是AI落地最接地氣的場景。對阿里來說,AI轉型能不能穩住根基,核心就看能不能用AI重構電商的人貨場匹配效率,給商家和用戶帶來實實在在的價值。

      過去一年,淘天集團的AI工具,已經覆蓋了商家經營的全鏈路,從商品創作、營銷投放、客服接待,到供應鏈優化、用戶運營,幾乎沒有死角。

      商家最常用的營銷投放環節,阿里媽媽推出的萬相臺AI無界,作為面向商家的超級經營智能體,在2025年雙11期間實現了全場景ROI同比雙位數增長,助力超過十個細分行業的品牌實現成交同比翻倍。同期上線的「貨品全站推」功能,通過AI智能篩選潛力爆品,讓生意變得更簡單。

      當然,不同規模的商家,對AI工具的感受是完全不一樣的。頭部品牌有專門的運營和技術團隊,能把AI工具的能力吃透,從商品創作到投放全鏈路打通,提效和增長的效果非常明顯。但對平臺上占絕大多數的中小商家來說,AI工具還是有一定的門檻,免費的功能效果有限,能真正提效的付費功能,對小商家來說還是一筆不小的成本,很多人還沒真正享受到AI帶來的紅利。

      這也是淘天接下來要解決的問題。AI工具的價值,不只是服務頭部商家,更要讓千千萬萬的中小商家能用得起、用得好,這才是電商基本盤長期穩定的核心。

      04

      C端的千問App

      流量狂歡之后

      還要找得到用戶的真實需求

      聊完了To B和商家端,再說說C端的千問App,這是阿里在AI時代,對C端入口的一次重要嘗試。

      2025年11月,阿里把原通義App正式更名為千問App,全面升級至5.0版本,同時打通了淘寶、支付寶、高德、飛豬等阿里生態核心應用,上線了超過400項AI辦事功能,用戶可以用一句話完成訂機票、選酒店、叫車、點外賣等高頻生活場景的操作。

      真正讓千問App走進大眾視野的,是2026年春節期間的「請客計劃」。阿里投入30億元,用戶通過「一句話下單」就能享受免單優惠?;顒悠陂g,AI下單總次數接近2億,根據AI產品榜發布2026年2月全球總榜,數據顯示,全球范圍內,MAU(月活用戶數)排名前三的AI應用分別為ChatGPT、豆包和千問。其中千問以202.69億的MAU躋身全球第三大AI應用,增速達552.83%。

      但流量狂歡過后,市場更關心的,是補貼退潮之后的用戶留存,以及千問App的長期價值。這其實也很容易理解,很多用戶下載千問App,是為了拿免單優惠,不是為了用AI功能,補貼一停,自然就沒有了打開的動力。

      更核心的問題,是用戶為什么要打開千問App。阿里給千問App的定位,是阿里生態的AI入口,核心邏輯是用一個App,打通所有生態服務,讓用戶用自然語言就能完成所有操作。但對普通用戶來說,想點外賣直接打開餓了么,想訂酒店直接打開飛豬,想打車直接打開高德,路徑已經非常短了,沒有必要多一步,打開千問App,用語音或者文字告訴AI自己要做什么。

      05

      轉型路上

      還有這些實實在在的挑戰

      當然,轉型從來都不是一帆風順的,阿里的AI之路,也面臨著不少實實在在的挑戰,這些也是即將發布的財報,需要給市場回應的問題。

      很多人看這份即將發布的財報,會盯著營收增速、利潤、市占率這些數字,但我覺得,更重要的,是看阿里的AI轉型,有沒有建立起長期的競爭力。

      對比字節AI在戰略和產品層面的崛起與成功,足以說明,AI不是一個風口,不是靠一兩個爆款產品就能贏的,它是一場持久戰,拼的是技術積累、生態建設、場景落地,還有長期的投入和耐心。

      阿里做了20多年的商業,最核心的能力,就是搭建商業基礎設施,給商家和用戶創造價值。從最早的淘寶,到后來的支付寶、阿里云,都是如此。現在的AI轉型,本質上也是一樣,就是用AI技術,重構自己的商業基礎設施,給商家、給企業客戶、給用戶,創造新的價值。

      從這個角度看,阿里的AI轉型,已經走在了正確的路上。它沒有只盯著C端的流量狂歡,而是把AI能力注入到了自己所有的業務場景里,從To B到To C,從云到電商,形成了一個完整的閉環。

      當然,這條路還很長,還有很多坎要過。巨額的投入什么時候能有穩定的回報,C端產品怎么找到真正的用戶價值,行業競爭怎么突圍,底層技術怎么實現自主可控,這些都是阿里需要一步步解決的問題。

      更關鍵的,這家中國互聯網的老牌巨頭,在AI時代,到底能不能重新找回自己的節奏。

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