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      AI超級入口的另一種可能

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      春節復工后的兩周不到的時間里,就已經很少有人再談論春節期間的AI入口大戰,公眾的注意力轉移到了OpenClaw上,在一種難言的FOMO情緒下,各種“龍蝦學習群”人滿為患、OpenClaw的部署教程一賣就是幾十萬、甚至在線下上門安裝OpenClaw居然成為一門生意。

      這一次,手機端跟進也非常快,多家企業放出擬推出移動端 claw的消息;而3月11日,華為終端BG首席執行官何剛正式曬出鴻蒙版小藝Claw Beta界面,體驗數日后直言 “很驚喜,挺好用的”。

      這不是單純的追熱點,而是反映了手機特別是能夠自研操作系統的手機廠商,對于智能體這個關鍵詞的高度敏感和及時卡位。

      那么,AI原生的時代,就以這種出人意料的方式降臨了嗎?

      我認為恰恰相反——OpenClaw的爆火,確實證明了人們對一個“系統級AI助手”的渴望,但實話實說,它的誕生方式,大概率不是通過Claw這種方式:它的確是低門檻,但絕不是無門檻。

      OpenClaw只是證明了人們對“AI原生+本地部署”的渴望,但真正實現這種能力的,可能并不是OpenClaw這種形態,而是更先天的被內置在操作系統的底層能力里。

      只有掌握了對操作系統的深度定義權,才最有可能在競逐“AI第一入口”的長跑中,后來居上。

      ——導語

      01

      一場被忽視的發布會

      2月25日是大年初九,一場在海外舉行的發布會,在國內沒有激起一點水花,幾乎無人關注。

      這天,是三星Galaxy S26系列新機的發布會,引起關注的是一段簡單的演示——用戶對著手機說“幫我叫個Uber去機場”,手機就在后臺自動打開應用、讀取當前位置、選擇車型、估價,整個過程無需切換App,只需用戶最后確認支付。

      在海外用戶高叫這次活動帶來了“驚喜甚至驚嚇”的時候,中國用戶之所以付之以沉默,真實的原因僅有一個——我們對這種演示已經審美疲勞甚至深度怯魅了。

      在國產手機2025年甚至2024年的發布會上,還有哪家國產手機廠商沒有展示過這種“系統級能力”嗎?

      某種程度上講,這從一個側面證明了,中國AI在應用層面已經跑到了全球的前面,而非尾隨。

      但回歸到這次發布會的時點,它和國內的春晚AI紅包大戰并非沒有聯系,而是基于一個同樣的背景——AI在用戶側的第一入口之戰,比我們想象的開始的更早、更隱秘、更底層。

      雖然大家都叫“手機AI入口”,但嚴格說來,它們的底層邏輯并不相同,競爭走向也絕不相似。

      因此,我將之分類為“超級外掛式入口”、“系統級外掛入口”和“系統原生級入口”。

      第一種“超級外掛式入口”,也就是我們在春晚紅包大戰中看到的幾大巨頭的新APP。它們的特點是適配性最好——不挑機型、不挑配置、即下即用、界面友好;但它們較大的短板是——和系統之間是純粹的操作系統-APP式的主從關系。這種外掛式的連接方式,決定了它們在調動手機的本地能力、本地應用、獲得授權等方面是困難重重、壁壘無數的——特別是在強調數據安全,操作系統日益收緊系統權限的當下。

      第二種我稱之為“系統級外掛入口”,前一段時間引發廣泛關注的豆包手機,就基本是這一核心路徑的代表——端云協同GUI操作。

      所謂端云協同GUI操作,通俗的說,是一種“模擬人類操作APP”的方式完成工作流——在你看似手機“自動”執行的每一步操作的背后,后臺的工作邏輯是不斷截圖上傳至云端讓模型識別確認,然后完成一次次虛擬點擊——也就是說,相當于讓AI代替人來操作各個APP。

      這就是此前豆包x努比亞的AI手機的工作方式,它自有先天的優點,就是普適性極強。理論上說,只要云端大模型能力足夠,任何APP的界面交互,AI都能完成,尤其不需要對APP進行一對一的適配。

      因此,這款手機在國內外剛發布時,吸引了大量關注,有媒體甚至稱為“AI原生手機的先鋒”,這并不是過譽。

      但是,這種模式的缺點也是顯而易見的——它的流暢運行,基于后臺的無數次截圖上傳,因此高度依賴網絡的穩定性,任務執行效率相對較低,時延明顯。

      之所以此后激發了一輪大廠的抵制,更不僅僅是出于對用戶側的安全隱患的考量,還在于大廠也的多重考慮。

      從利益角度,讀屏模式動了超級APP的商業根基——如果智能體執行任務時,用戶無需操作APP就能完成全鏈路操作,就會導致最常見的開屏廣告和APP內廣告形同虛設,直接截流用戶時長和廣告曝光,顛覆了“入口=流量=收入”的移動互聯網基本商業模式。

      從安全角度說,一個APP如果無法管控用戶數據流轉,無法履行數據安全主體責任,目前仍是不可想象的,更重要的是,這種“擬人操作”如果在系統層沒有得到監管,對用戶隱私、數據安全性的保護上,是最容易受到質疑的。因為其調用的是系統底層權限,能截屏到安全窗口這種本應受高度保護的界面。

      那么,還有直接點的辦法嗎?這就是第三種方案:“系統級原生調用”,這種方式不需要屏幕截圖,AI助理甚至不需要打開APP,而是通過協議直接和APP交互數據,各APP之間(也是各Agen之間)也通過協議直接交互數據。

      但事情的微妙之處也在這個層面,同為“系統級調用”,實現的路徑大不相同。

      對于安卓/IOS系統來說,它的基礎設計是:用戶明確打開某個 App,在那個 App 的 UI 內完成任務。

      它的表層難度是,AI 要把“用戶的模糊意圖”翻譯成“多 App 動作鏈”,屬于典型的后加(外掛)能力,會天然和原來的默認路徑發生摩擦。這就需要1:1的調優,因此它的尷尬特別鮮明的體現在——演示的時候無比絲滑,真實環境下則要么要求用戶頻繁確認、切換、跳轉,要么就需要用戶授以更深的系統權限和接口。

      而它的底層難度更反映在,在 App 時代,OS 給 App 的是沙箱 + 權限,不是“把能力貢獻給系統代理”的統一協議,所以,安卓/IOS不得不別辟蹊徑,通過后天補強的方式給系統“外接”一個新的AI器官。

      這也解釋了,作為全球智能手機操作系統市占率最高的安卓的東家+擁有業界最強模型之一Gemini的谷歌,為什么在2026年的時候才展示較為初級的系統級AI能力;而另一家巨頭蘋果, 經過無數次的跳票和證偽,最后基本落定目前最大概率的方式也是直接集成Gemini。

      安卓和IOS的尷尬,是歷史的包袱在面臨時代切換時的必然,但也可能是其落后于時代的開始。

      以微軟為例,在PC時代,它在全球計算設備上的覆蓋率近90%(甚至更高),堪稱操作系統的全球主導。但從2017年首次市占率低于安卓后,Windows的覆蓋率如今已經降至約30%,相對損失超過60個百分點的市占率,實際上交出了除桌面計算市場之外的操作系統主導權……而這一切,未必不會在安卓和IOS身上重演。



      相對來說,身為全球第三大移動操作系統的鴻蒙,雖然絕對設備量仍然有限,但勝在沒有任何互聯網時代的包袱。

      因此,在這場操作系統級的較量中,華為的鴻蒙展現出了一種獨特的、甚至是具有體系結構優勢的“第三種可能”。它不同于安卓和iOS在舊架構上“打補丁”式的AI集成,從設計伊始就是為“原生智能”準備的。2026年MWC上展示的鴻蒙架構,通過微內核的垂直整合,實現了從硬件算力調度到端側模型響應的極致優化。

      也就是說,通過在理解用戶意圖上的底層意圖框架(Intention Framework)和系統級 Intent 協議(這也是安卓和蘋果目前補課的重點),這種架構上的領先,讓鴻蒙在處理理解模糊意圖、長任務、多設備協作、跨應用數據流轉時,有著上一代操作系統很難彌補的結構性優勢。

      但要把結構性優勢變成商業上的勝勢,鴻蒙要走的路還很長。

      02

      傳統大廠Agent前的三堵墻

      如果遴選一個2025年的年度AI關鍵詞,智能體(Agent)是無二的選擇。

      對話智能靠“推理”,行為智能靠“行動”,當我們的注意力從對話機器人開始轉移到智能體身上時,我們也快速的從“對話智能”時代進入了“行動智能”時代。



      為什么我認為操作系統級內置的“行動智能調度模塊”具有比“超級外掛式入口”有強得多的潛力,是因為從對話智能向行動智能轉換的過程中,后者會遇到三堵厚墻。

      把這三堵墻講清楚,才能解釋為什么“系統級天然入口”更可能成為AI應用的終局形態。

      第一道墻是產品墻,簡言之,人都是懶的——用戶不愿意為了“更聰明”再多裝一個入口。

      外掛入口要成功,必須把“使用”變成“默認”。這意味著它不僅要回答得好,還要把“打開它”這件事變得像呼吸一樣自然。而春節戰役已經證明了,短期內拉新不難,難的是因為無法有效觸達物理世界,很難把一次性嘗鮮變成長期的路徑依賴——至少,除了豆包手機初窺門徑外,其它的對話式智能體雖然口號不同,但已展現出的行為智能能力,可以說乏善可陳。

      第二堵墻,是技術墻——跨 App 的行動需要標準化接口、權限治理、可觀測與回滾。

      當 Agent 不是給你生成一堆文字,而是替你叫車、下單、改簽、付款時,它必須進入更高權限、更高風險的領域:位置、支付、通訊錄、電話、短信。

      這里最難的從來不是“能不能接”,而是“出了事誰負責”。

      谷歌在 Galaxy S26 上把“詐騙檢測”這種高敏感能力直接集成到系統電話應用,搭載鴻蒙的mate80能夠在檢測到外界窺視時啟動視覺模糊策略,這都是典型的“系統級治理思路”:高權限能力必須和 OS 的安全邊界綁定。

      而外掛式入口想獲得同等信任,需要付出更高成本:既要技術可用,還要治理可信,而后者絕對比前者更難。

      第三堵墻,我稱為商業墻——超級 App,天然不愿把核心能力開放給“可能截流的友商”。

      這是外掛入口最現實的難題:當你希望調用外賣、打車、支付、內容時,這些超級 App 會天然警惕:你是入口,也是競爭者;你掌握了路徑,就掌握了流量。

      這就造成了,即便“技術上能做,商業上也未必愿意配合”。所以你會看到,很多外掛式入口哪怕具備強大的智能體調度能力,但最終只能“調起一部分有限的合作方”。這不是能力不行,是“開放接口”幾乎相當于整個移動互聯網時代“私域化本質”的生態不正確。

      但是我敢說,這種“頭部APP拒止Agent調用”的時代已經快結束了。

      無論是國際還是國內,由于智能體蘊含的巨大潛力,目前行業已形成云/智能企業倒逼通用協議誕生的狀態。

      目前,海外主流協議有Anthropic的MCP協議、谷歌的安卓AppFunctions框架;國內則有階躍星辰的GUI-MCP協議;另外,國內的一部分頭部手機廠商,據信也在聯合推動國內安卓生態的AI Agent接口標準統一。

      相對而言,鴻蒙在這方面的架構準備、生態準備和行業共識引導,更是做的相當有先見性的。

      那么,也許你會問我一個問題,為什么鴻蒙生態目前還沒有出現現象級的智能體生態爆發?

      03

      水到渠成

      其實,關于鴻蒙生態里的智能體應用的案例,可以說是一直以一種“小火慢燉”的形式在逐漸推進——華為天氣、音樂、瀏覽器等自有應用,主動擁抱 Agent 形態,已形成示范效應;喜馬拉雅、小紅書、微博智搜等第三方場景,也開始通過系統入口觸發推薦與問答閉環。

      這其實是Agent落地的一個規律——優先落地的往往是高容錯率、低風險級的業務,然后逐步走向高風險、高頻業務。

      而且,這些案例,雖然還不夠豐富,但都共同指向一個趨勢:未來用戶對系統級 Agent 的期待,不是“你能不能回答”,而是“你能不能把服務編排得足夠短、足夠順”。

      另外,從最新放出的328beta版測試來看,鴻蒙新系統的一個很大賣點,除了底層重構外,端側大模型4.0也第一次被放了出來,這個約10GB的本地大模型,主打一個“本地AI大腦”,完全離線可用。這不但是華為第一次把完整的本地大模型直接部署到手機,讓大量AI計算在手機里完成,速度更快、隱私更安全,也為逐步推進的端云協同,打下了更深的地基。

      其實,稍早前的HDC2025 上,華為就已經發布鴻蒙智能體框架 HMAF 與《Agent時代,鴻蒙應用 生而智能——鴻蒙智能體框架白皮書》,并推出小藝智能體開放平臺,明確提出“系統、應用/元服務與智能體”的協同范式,目標是讓智能體以更快速度滲透行業,形成協同網絡。

      如果說安卓的方向,還是有些“半外掛”色彩的“把 Gemini更深度的嵌入系統”,鴻蒙的表述則更具有整體的“框架感”:它試圖定義一個多智能體協同的操作系統范式——系統級入口不是單個 Agent,而是調度中樞——也就是說,我們熟悉的小藝,未來不再是存在感略弱的“系統助手”,而是定位為系統級智能中樞(而不是一道門),它可拆解復雜任務并調度多智能體協作完成。

      如果要用一句話總結鴻蒙在“行動智能”時代的準備,那就是——在全新的 HMAF 結構下,鴻蒙體驗從“APP觸控”轉向“自然語言交互”,并通過小藝對話、導航條、chips 推薦等系統級分發入口理解意圖、觸達服務、完成閉環。

      這段描述,其實已經直指“天然入口”的精髓:入口不是下載來的,而是系統原生長出來的——這就是天然入口相當于外掛入口的最大優勢,它天然就在那里。

      另外,如果說針對外掛入口的瓶頸,是在我們前面說的“三堵墻”,那么小藝這樣的系統級天然入口的優勢就在于:它天然穿過了這三堵墻——它并不是要消滅超級 App,而是要把App變成可編排的執行單元,把入口變成系統語法,把鴻蒙生態這個客觀上的第三方,變成智能體爆發的最佳土壤。

      一方面,為了方便APP的接入,小藝智能體開放平臺強調“從開發到運行到運營”的全流程,并提供 50+ 鴻蒙系統插件、意圖框架兼容 MCP 工具、支持 A2A 多智能體協同,甚至可通過自然語言創建工作流并自動優化提示詞,現在甚至連鴻蒙版的OpenClaw——小藝Claw也被曬出來了。

      可以說,從天然的預留架構、到友好的生態設置再到多元化的部署方式,鴻蒙應該是目前所有移動操作系統中“Agent親和力”最好的一個,它的未來不可限量。

      那么,也許你會追問,為什么還不爆發?

      前面說過,行動智能時代的到來,既需要技術上的準備,也需要商業上的準備。

      爆與不爆,一方面取決于前面說的微觀技術準備,另一方面取決于大家都在等待的一個答案——AI時代,到底需要什么樣的應用產品形態?

      如果說,過去16年,移動互聯網的主體敘事,就是微信、淘寶、美團、抖音等超級APP的成長史,那么,這些超級巨頭的共同特點是:盡可能把用戶的時間和注意力,都留在一個App里。

      但智能體時代的底層邏輯變了,它不是要圈住你,而是想成為你和其他App之間的中介。

      未來的小藝想承載的,可能是如此——我是天然入口,但我甚至不介意你是否認為我是不是入口,我是一個開放的、本地的、用戶可控制的AI能力層,我足夠第三方、足夠開放,我既不是要搞一個封閉式的花園圍墻,也不是要在你必經的路徑上硬設一個收費站,而是類似于openClaw的邏輯——我是你的使能工具,我最大化的幫你實現一個夢想:“用自然交互的方式指揮我,讓你想去哪就去哪,想完成什么任務就完成什么任務,想調用什么模型就調用什么,而且很安全、很本地,最后的數據管轄權還歸你自己。”

      如果所有人都意識到這才是未來,那么它火爆的那一天,可能就是明天。

      結語:

      超級入口的時代,可能要過去了。因為Agent天然是跨域運行的,它的能力上限和價值上限,不完全在于它本身能做什么,而在于它能連接到什么量級、多少數量的賦能客體。

      在這個背景下,總會走到這一天——不再是超級APP放下身段“開放能力”,而是它們自己拆開私域的壁壘,只求得到同等的被調動、被喚起、被使用的機會。

      這才是超級智能體存在的更大意義。

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