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      貝索斯、黃仁勛投了!圖靈獎(jiǎng)得主殺入AI醫(yī)療,超10億美元押注“世界模型”,顛覆行業(yè)格局!

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      一則10.3億美元的種子輪徹底引爆了AI圈。

      3月10日,圖靈獎(jiǎng)得主、Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun宣布其成立的公司Advanced Machine Intelligence(下文簡稱AMI),已籌集了10.3億美元用于開發(fā)“世界模型”(World models)。


      投資者包括前世界首富貝索斯的Bezos Expeditions、淡馬錫和英偉達(dá)等。該公司也就此創(chuàng)下歐洲史上最大規(guī)模的種子輪融資紀(jì)錄。

      我們關(guān)注到,這家公司與另一家AI醫(yī)療企業(yè)Nabla在人事層面交織頗深。

      AMI新任首席執(zhí)行官Alex LeBrun是Nabla的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,而LeCun本人也是Nabla的投資者之一,二人還在Meta的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室FAIR共事過。


      值得注意的是,早在2025年12月兩家公司就已經(jīng)建立了獨(dú)家戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,這一顛覆性的成果將率先落地于AI醫(yī)療領(lǐng)域。

      在合作中,Nabla獲得了AML世界模型技術(shù)的使用權(quán),使公司成為首家將FDA認(rèn)證的代理人工智能系統(tǒng)引入醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)。

      通稿中Alex LeBrun表示:LeCun從一開始就相信Nabla,從第一天起就投資并支持我們的理念。

      這一合作基于這一共同愿景,賦予Nabla特權(quán)訪問世界模型技術(shù),這些技術(shù)將補(bǔ)充當(dāng)今的大型語言模型,幫助臨床醫(yī)生解鎖安全自主系統(tǒng)。


      大語言模型 已無法滿足需求

      Nable成立于2018年,總部位于法國巴黎。該公司開發(fā)的Nabla Copilot平臺(tái) 能夠自動(dòng)生成臨床記錄,顯著節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間。

      作為一家根植于歐洲的公司,Nabla在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就高度重視多語言支持和文化適配,目前已支持超過 35 種語言,并在150多個(gè)衛(wèi)生系統(tǒng)和醫(yī)療服務(wù)提供者群體中使用。

      去年六月完成7000萬美元C輪后,該公司的融資總額已達(dá)到1.2億美元,其中HV Capital,Cathay Innovation都同時(shí)投資了AMI和Nable。

      有趣的是,今年二月Alex LeBrun和Yann LeCun還共同接受了視頻節(jié)目《How I Doctor》的采訪,專門就醫(yī)療保健領(lǐng)域的世界級(jí)模型發(fā)表觀點(diǎn)。


      他們認(rèn)為,下一代醫(yī)療AI必須超越大語言模型。大語言模型只能預(yù)測詞語,世界模型才能預(yù)測病人。

      因?yàn)榇笳Z言模型是通過估計(jì)概率來生成輸出,而臨床決策需要可靠性和對(duì)后果進(jìn)行推理的能力。

      而"世界模型"并非預(yù)測具體事件,而是預(yù)測世界狀態(tài)如何伴隨著各種行為進(jìn)行變化,轉(zhuǎn)換為臨床術(shù)語就是,預(yù)測患者在接受醫(yī)療干預(yù)后生理機(jī)能發(fā)生的變化。

      這種模型更接近醫(yī)生的思維模式,現(xiàn)實(shí)世界中醫(yī)生就需要在腦海中推演各種可能的治療方案,例如輸液還是使用血管加壓藥,或者入院還是出院。

      Alex還以Nabla的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)舉例,醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)?zhǔn)確率的要求極高,幾次錯(cuò)誤就會(huì)迅速失去臨床醫(yī)生的信任。


      世界模型 AI醫(yī)療的下一程

      在Nabla的預(yù)想里,利用了世界模型的AI醫(yī)療產(chǎn)品將同時(shí)擁有:

      安全、確定、可審計(jì)的決策結(jié)果;基于仿真的推理與“假設(shè)”分析過程;能處理多模態(tài)醫(yī)療信號(hào)(包括音頻、影像和生理數(shù)據(jù)) 并擁有可信的監(jiān)管路徑。

      他們還強(qiáng)調(diào)了隨著"龍蝦“這樣的AI Agent越來越成熟,醫(yī)療AI必須擁有更強(qiáng)的推理能力,要涵蓋上下文、受到安全約束和支持系統(tǒng)交互。

      AML和Nable并未全球唯一致力于世界模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)。

      就在今年2月,斯坦福與普林斯頓就聯(lián)手英偉達(dá)發(fā)布了全球首個(gè)醫(yī)療世界模型MedOS,不僅能看懂病歷,更能看懂病人;不僅能給出建議,更能執(zhí)行診療過程。


      該模型實(shí)現(xiàn)了AI-XR-Cobot(人工智能-擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)-協(xié)作機(jī)器人)三位一體,能實(shí)現(xiàn)空間關(guān)系理解、器械與組織的相對(duì)位置、潛在風(fēng)險(xiǎn)的反事實(shí)預(yù)測。

      中國AI醫(yī)療公司商湯醫(yī)療也在提出并構(gòu)建“醫(yī)療世界模型”,該公司表示現(xiàn)在AI大多停留在“你說我答”的文本層面,但真實(shí)的醫(yī)療是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、充滿因果關(guān)系的復(fù)雜世界。


      該公司以“醫(yī)學(xué)數(shù)字人”項(xiàng)目舉例,不光是靜態(tài)展示解剖結(jié)構(gòu),還要在數(shù)字臨床環(huán)境中呈現(xiàn)人體的動(dòng)態(tài)過程:包括在還原病灶與周圍組織的空間關(guān)系、重要血管的分布基礎(chǔ)上,模擬術(shù)前術(shù)后可能出現(xiàn)的灌注及血流變化……



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