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      恐怖如斯!

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      最近,一部叫《霍去病》的AI短劇,在全網爆火,播放量迅速突破5個億,甚至一路火到了海外。

      很多人點開看,以為這是哪個頭部大廠砸了數億做出來的古裝史詩大片。

      因為視覺奇觀太震撼了。

      我也抽空看了幾集,的確如此。

      千軍萬馬的宏大戰場,極其細膩的人物微表情,甚至連丁達爾效應和倫勃朗光影這種純正的電影級鏡頭語言,都拿捏得極其精準。

      完全看不到早期AI視頻那種廉價的塑料感。

      但讓人驚訝的是,這部爆款,制作團隊只有3個人,純工作時間不到48小時,5個工作日直接出片。

      在傳統影視工業中,5秒鐘這種級別的特效,起步價就是3000。

      而這三個人的團隊,利用AI,把這5秒鐘的特效成本,壓到了3塊。整部劇的成本,僅花了3000塊。

      更有意思的是,這部劇的導演楊涵涵,是個90后的創業者,根本不是什么影視科班出身的大導,以前甚至是在高校里搞教務工作的。

      就是平時喜歡看電影,有一個導演夢,平時腦子里天馬行空,2025年才轉行做AI影視的。這次拉著兩個好朋友,用AI生成15秒的畫面,然后用最基礎的剪映工具拼接。這么個爆款就創造出來了……

      這其實就是我在專欄里反復強調的那個詞:

      絕對的“創作平權”。

      過去幾十年,這個世界的商業邏輯是資金壁壘和資源壟斷。

      你想拍電影?你想表達你的想法,讓幾億人看到?

      對不起,你得有幾千萬的投資,你得去混圈子求資源,你得養活上百人的劇組和外包公司。

      普通人的才華,在龐大的資本門檻面前,不值一提。

      但現在,AI的出現,推倒了這個門檻,讓普通人有機會靠才華翻身了。

      整個社會的競爭邏輯,也因此而改變。

      過去,就是家庭背景競賽,資金競賽和人脈競賽。

      但現在創意競賽和認知競賽,越來越強。

      之前講過,普通人想逆襲想翻身,一定要會加杠桿。

      要么你學會加勞動力杠桿,成為創業者,公司老板。

      要么你有錢,會投資,通過錢生錢變富。

      要么,你會寫代碼,做程序,或者做自媒體,讓自己的作品賣給成千上萬人,讓付出的勞動力產生復利和延伸。

      前兩個杠桿,很多人都沒有,但AI來臨后,寫代碼和做自媒體的門檻就被無限拉低了。

      只有你有想法,你就可以指揮AI,創造出屬于你的作品。

      除了做影視短劇之外,現在還有人通過AI做歌,比如前段時間一首《新鴛鴦蝴蝶夢》,保守估計,作者賺了150萬。

      制作成本只有幾十塊錢,用時半天……

      還有人通過AI寫文章。

      最近我看到很多用AI寫小說,寫公眾號起號的,流量都不錯,寫的東西已經超越了絕大多數人。

      我為啥堅持用手碼字,是因為喜歡寫作和思考的過程,高心流會讓我非常快樂。

      但如果我單純為了寫字賺錢,那我肯定也會追求效率更高的AI寫作了。

      有的人說,AI短劇難看,沒有活人感,AI文章幻覺嚴重,喜歡憑空造詞。

      這個要看你的視角,站在哪個層面。

      如果你是讀者,是內容消費者,我不建議你閱讀的太多AI創造的東西。

      但如果你是創作者,那就要盡情擁抱AI。

      要知道這個世界上,絕大多數人的審美都很普通,人們也不需要消費什么更高級的東西,開心就夠了。

      這也是短劇爆火的原因,聰明人都知道劇情就是千篇一律的反轉反轉再反轉,劇情老套,演員演技不在線。

      但無所謂,就是有人喜歡看。市場自然會決定什么是對的。

      所以,對任何事情,都要以包容的心態看待它的發生,而不是排斥和拒絕。當你封閉內心,排斥外界的時候,很可能就會錯過一個機會。

      所以最后想說的是,從今天開始,工具的門檻已經無限趨近于零。

      一個人能跑多遠,完全取決于腦子里的想法有多深刻,審美有多高級,對人性的洞察有多通透。

      這也是我經常寫有關AI趨勢的原因。

      不是我有多么喜歡AI,是因為它可能是大家能接觸到最強大的“術”,每個人手里最好用的杠桿。

      它能把腦子里的創意,以極低的成本,瞬間具象化地展示給這個世界。

      然后我再結合易經、道德經、王陽明心學、教員思想、芒格思維等等強大的“道”,把道和術結合起來,才能幫大家找到穿越周期的密碼。

      當然,跟20年前那輪互聯網創富大潮一樣,并不是所有人都能抓住這波機會,或者說明明知道機會在這里,但就是不知道該怎么抓,跟自己的工作事業怎么結合。

      沒關系,不用焦慮,先去理解它,感知它,保證自己在船上,無論是投資還是應用,在認知層面保持領先,終有一天會用得到。

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