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      直擊2026 MWC:物理AI的“中國時刻”已經來到

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      回顧過去十年的MWC,中國企業的角色經歷了幾次明顯的轉變。

      從2015年前后的“走出去”。到2018年至2020年的“5G領先”。再到2022年至2024年,行業焦點轉向“大模型競賽”。百度、阿里、華為、科大訊飛等公司相繼推出自己的大模型產品,參與到由ChatGPT引發的全球AI技術浪潮之中。

      而在2026 MWC,新的關鍵詞已經逐漸清晰,那就是物理AI。

      作者|斗斗

      編輯|皮爺

      出品|產業家

      2026年3月初的巴塞羅那,地中海的風仍帶著幾分涼意,但Fira Gran Via會展中心內的熱度,卻達到了近十年來的高點。

      被視為行業“晴雨表”的世界移動通信大會(MWC),今年明顯改變了敘事重心。大會以Intelligent Infrastructure(打好地基)、ConnectAI(讓網絡變聰明)、AI4 Enterprise(讓企業用起來)、AI Nexus(探索AI的邊界)、Tech4 All(確?;菁八腥耍?、Game Changers(定義下一個時代)六大子主題展開,試圖搭建起一條完整的AI產業敘事鏈條,即從底層基礎設施與網絡能力出發,延伸至產業應用、技術邊界、社會治理,以及下一輪技術周期的想象空間。

      以往圍繞“連接”展開的技術演進,被更具現實落地意味的“智能”所取代。

      在這張不斷展開的產業路線圖中,一個變化尤為顯著,那就是中國企業正在成為其中的重要力量。

      數據顯示,本屆MWC中國參展企業超過350家,成為除西班牙、美國之外規模最大的陣營之一。重要的是,這些企業幾乎覆蓋了從算力底座、網絡連接、芯片、行業方案到新型終端與機器人整機的整個AI產業鏈。

      如果說過去幾年中國企業在MWC的角色,更多是“通信設備供應商”“高性價比終端廠商”,那么今年的變化是,當AI真正脫離屏幕、進入實體世界,中國智造正在物理AI領域完成一場“全產業鏈突圍”。

      物理AI的“中國時刻”,已經到來。

      一、中國企業涌入MWC,AI終端“物種大爆發”

      走進2026 MWC最直觀的感受只有一個,那就是會動的東西變多了。

      在多個展館里,機器人、可移動終端、智能眼鏡、AI硬件層出不窮。許多設備不再只是由屏幕與芯片構成的傳統電子產品,而是同時具備傳感器、執行機構和空間理解能力,能夠在真實環境中做出反應并產生動作。

      換句話說,AI正在獲得“身體”。

      而這一變化中,中國企業幾乎成為最活躍的探索者。

      在6號館入口附近,來自中國的機器人公司成為最擁擠的展臺之一。

      智元機器人帶來了多款具身智能產品,包括A2系列人形機器人、小型機器人X2、四足機器人D1以及靈巧手OmniHand。這些產品主要面向零售、制造、物流等B端場景,展示了機器人復雜環境中的操作能力。



      另一家機器人明星公司宇樹科技則展示了G1人形機器人,通過高動態動作展示其運動控制能力。在現場演示中,這款機器人可以完成高速行走、平衡動作以及復雜姿態切換。



      與此同時,魔法原子、北京人形機器人、成都人形機器人等企業也帶來了各自的人形與四足機器人產品。

      如果回看過去幾年,人形機器人更多出現在實驗室或技術展示中,但在2026MWC上,這些機器人已經開始圍繞真實場景設計。從工業巡檢到倉儲搬運,從服務機器人到家庭陪伴設備,一批機器人企業正嘗試讓AI真正參與物理世界的生產與服務。

      這種變化不僅出現在機器人領域,也開始滲透到傳統消費電子終端。

      在所有終端產品中,最引人注目的創新之一來自中國手機廠商榮耀。榮耀在MWC上發布了全球首款“Robot Phone”。這款手機最大的特點,是在傳統手機結構中加入了微型電機與四自由度云臺系統,使攝像模組像一個小型機器人頭部一樣能夠運動。借助這一結構,手機不僅可以自動追蹤拍攝對象,還能夠通過AI與用戶產生互動,例如點頭、搖頭甚至模擬“跳舞”等動作。



      榮耀將這一設計稱為“新物種手機”。其核心邏輯并不只是增強拍攝穩定性,而是希望讓終端具備主動感知與表達能力。某種程度上,這是將機器人理念引入消費電子的一次嘗試。

      除了榮耀之外,多家中國廠商也展示了AI終端的新形態。例如,中興通訊展示了集成AI助手的努比亞智能手機,通過深度整合大模型實現跨應用的智能體交互。



      阿里巴巴、科大訊飛、Timekettle等公司則帶來了AI眼鏡、AI耳機、AI翻譯設備以及多種智能硬件產品,嘗試將AI能力嵌入到日常使用的設備之中。



      如果從產業視角來看,2026MWC的一個清晰信號是,AI終端正在經歷一次“物種爆發”。

      手機、機器人、可穿戴設備、汽車、工業設備都在逐漸成為AI的身體。而在這場新的終端形態競爭中,中國企業正在形成一個高度活躍、快速迭代的創新生態。

      二、讓AI真正長出“手腳”的中國式基礎設施

      終端與機器人的集中亮相,只是MWC大會最直觀、也最容易被感知的一層現象。更深層的變化在于全球科技產業正圍繞“物理AI”的系統需求,重新組織整個智能基礎設施。

      在展館中走上一圈,會發現一個明顯趨勢:圍繞AI的發布內容,已經不再局限于模型能力或具體應用,而是越來越集中在“底座能力”的建設上。算力基礎設施、通信網絡、云架構以及行業解決方案,被系統性地擺在一起。

      這種變化的背后,是計算模式正在發生結構性轉變。

      過去十年,移動互聯網的計算模式是高度中心化的。無論是搜索、社交還是視頻應用,絕大多數計算都發生在遠端數據中心,用戶終端僅負責信息采集與結果展示,云端承擔了所有復雜計算任務。

      但當AI開始進入物理世界,這種架構迅速暴露出瓶頸。機器人在復雜環境中的動態避障需要毫秒級響應,工業設備的實時控制依賴確定性的低時延連接,車路協同與遠程操控更需要穩定的端到端通信。這些來自物理世界的智能需求,很難容忍云端往返帶來的延遲與不確定性。

      因此,一種新的算力結構,云、邊、端協同計算。云端負責大規模訓練與全局智能,邊緣節點承擔實時推理與數據處理,而終端設備則具備基礎感知與執行能力。三者協同運作,構成物理AI時代的計算體系。2026 MWC的核心議題之一,正是全球企業圍繞這一架構展開的算力與網絡布局。

      在這一輪基礎設施重構中,中國企業的身影尤為活躍。

      本屆MWC,華為首次在海外發布了新一代AI計算解決方案SuperPoD,用于支撐具身智能大模型、多模態物理世界模型的訓練與推理需求。同時還提出面向AI時代的AgenticCore智能體網絡架構,希望讓傳統的通信網絡,升級為可支撐大規模AI應用的智能運行平臺,從而打通云端大腦與終端軀體的全鏈路連接。



      中興通訊則展示了AI與ICT深度融合的完整體系,包括AI原生網絡、AI算力平臺與全系列智能終端產品。其發布的“AI Agentic Connectivity”體系,將AI能力深度嵌入網絡架構,通過智能體思路實現網絡資源的動態調度與自優化,讓網絡擁有了自主適配物理AI業務需求的能力。



      如果把物理AI比作一個生命體,那么算力是大腦,終端是身體,網絡就是貫穿全身的神經系統。只有三者深度協同,才能讓AI在物理世界真正“活起來”。

      在連接層面,運營商正在在推動這一轉型。2026MWC期間,中國移動、中國電信、中國聯通與GSMA共同發起“Mobile AII nnovationInitiative”,旨在推動AI能力與移動通信網絡的深度融合。該倡議聚焦邊緣智能、云網協同以及安全可信的AI網絡基礎設施,試圖把通信網絡從“數據通道”升級為“AI平臺”。



      值得注意的是,這一轉型并非從零開始。過去十多年持續推進的通信基礎設施建設,為中國提供了獨特的技術土壤。

      截至2026年初,中國已經建成超過400萬個5G基站,形成全球規模最大的5G網絡和用戶群體。龐大的網絡覆蓋與用戶規模,使中國成為全球最大的移動互聯網試驗場,也為新一代AI網絡提供了現實應用環境。

      而中國企業在通信基礎設施領域二十余年的長期積累,讓其在這一輪AI基礎設施的重構中,擁有了天然的代際優勢。這將加速中國的通信網絡從傳統連接基礎設施,逐漸演變為AI基礎設施。未來網絡不僅負責傳輸數據,還將承擔算力協同與智能調度的功能。

      這種優勢反而構成了物理AI發展的基礎條件。當這些底座逐漸成熟,AI進入實體世界就不再只是技術愿景,而是一個正在發生的產業趨勢。

      而推動這種趨勢真正走向規模化的,還有另一層關鍵能力——制造與供應鏈。

      三、中國智造,讓AI快速擁有“鋼筋鐵骨”

      在MWC的展臺上,很多人看到的是機器人的動作、終端的形態、屏幕上的演示視頻。但真正決定物理AI競爭格局的,往往是那些看不見的東西。

      一臺人形機器人背后,需要高精度伺服電機、輕量化結構件、高密度電池、多維傳感器、邊緣計算芯片,以及能夠將這些部件快速迭代組合的制造體系。只有當這些環節形成完整且高效的產業鏈,機器人才有可能從實驗室產品變成可規模化部署的工業設備。



      而這一切,在中國這一市場中,恰好都具備。

      以智元機器人為例,其核心零部件的國產化率已超過70%,從靈巧手的驅動模組到軀干的結構件,大量關鍵部件依托長三角與珠三角的精密制造體系完成供應。這種高度成熟的產業協同,使得企業能夠在保持性能的同時顯著降低成本,并以更快的節奏推進產品迭代。

      宇樹科技的發展路徑也體現出類似的產業優勢。

      宇樹科技的路徑同樣如此。其G1人形機器人的定價策略,被業界視為一次"價格降維打擊",在保持高動態運動性能的同時,將整機成本控制在一個更具市場可及性的區間內。這背后,是中國機器人供應鏈多年積累的成本控制能力。

      當這些供應鏈優勢被放到MWC的全球語境中來看,其戰略意義便愈發明顯。隨著物理AI從技術驗證階段走向大規模部署,成本控制與交付能力將逐漸成為決定市場格局的重要變量。而在這一點上,中國企業正處在相對有利的位置。

      一位來自歐洲的投資人在參觀完6號館后感嘆:"我們在討論物理AI的未來,但中國人已經在討論物理AI的量產。"

      回顧過去十年的MWC,中國企業的角色經歷了幾次明顯的轉變。

      在2015年前后,中國企業的關鍵詞是“走出去”。華為和中興等公司以通信基礎設施供應商的身份進入全球市場,逐漸在國際通信產業鏈中占據重要位置。到了2018年至2020年,關鍵詞變成了“5G領先”。中國率先完成大規模5G商用部署,成為推動全球移動通信技術升級的重要力量。再到2022年至2024年,行業焦點轉向“大模型競賽”。百度、阿里、華為、科大訊飛等公司相繼推出自己的大模型產品,參與到由ChatGPT引發的全球AI技術浪潮之中。

      而在2026 MWC,新的關鍵詞已經逐漸清晰,那就是物理AI。

      與過去不同的是,這一次中國企業不再只是技術浪潮的追趕者,而是與全球頭部科技公司站在同一條起跑線上,并在部分環節形成了先發優勢。

      GSMA在本屆大會上將"具身AI"列為"New Frontier"專區的核心主題之一,并在6號館專門設立了具身AI演示舞臺。而在這個舞臺上,出現頻率最高的,恰恰是來自中國企業的產品與解決方案。

      這并非偶然。

      物理AI的競爭,本質上是一場"系統集成能力"的競爭,誰能將感知、計算、執行、連接、能源管理整合成一個可靠運行的整體,誰就能贏得下一個十年的產業主導權。而中國企業在這一維度上的綜合能力,正在被全球同行重新評估。

      一個新的產業敘事正在成形。

      AI正在獲得身體,而為這個身體提供骨骼、肌肉、神經與血液的,越來越多地來自中國。這更像是一個產業周期切換時刻的集中顯現。當物理AI從概念走向量產,從實驗室走向真實場景,中國企業憑借中國智造,正在完成一次安靜而深刻的產業卡位。

      2026MWC給出了一個清晰的信號,在物理AI這場新的全球競賽中,中國正在走向C位。

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