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      融資20億、估值破百億!具身智能跑出一匹“超級黑馬”

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      出品丨花朵財經觀察(FF-Finance)

      撰文丨華見

      2026年一開年,人工智能圈就炸出一匹超級黑馬。

      成立才2年的千尋智能,一口氣拿下近20億元融資,估值直接沖上百億,成為國內最年輕的具身智能獨角獸。

      更猛的是,它還拿下多個“行業第一”:自研模型全球評測第一、國內首個超越美國頂尖模型、率先跑進真實工廠穩定干活。

      資本瘋搶、技術領跑、場景落地,千尋智能正在重新定義這條賽道的玩法。

      PART.01

      資本搶著投,全明星陣容

      這輪融資有多火?用一句話形容:頂級資本全來了。

      云鋒基金、混沌投資(葛衛東)、頭部VC、國資機構扎堆入場,TCL、匯川技術等產業資本緊跟入局,重慶、杭州地方產業基金鼎力支持。

      最有說服力的是:老股東一個沒走,全都繼續大額加倉。

      順為資本、達晨財智等十幾家老股東,用真金白銀投票,看好它的技術和未來。

      放到整個行業來看,具身智能的熱度更是直觀。

      中國信息通信研究院數據顯示,2025年國內具身智能融資總額達735.43億元,投資事件超740起,2025年無疑是賽道的“融資爆發年”。

      目前,市場早已形成共識:大模型改變數字世界,具身智能將改變物理世界,機器人通用大腦有望成為下一代科技核心入口。

      大家都明白,能在早期拿下千尋智能這樣的潛力股,就是抓住下一波人工智能的大機會。

      PART.02

      兩年干出全球頂級水平

      千尋智能能讓資本瘋狂,靠的不是故事,是真刀真槍的硬實力。

      比如它的團隊,堪稱“黃金組合”。



      韓峰濤和高陽

      創始人韓峰濤是機器人行業連續創業者,曾主導交付超2萬臺工業機器人,覆蓋20多個行業,是國內力控協作機器人量產交付第一人,既懂技術又懂產業落地。

      聯合創始人高陽是伯克利博士、清華助理教授,師從國際機器人權威,其算法被美國明星公司采用,深耕前沿模型研發。這種組合避開了行業“只會寫論文不會做產品”的通病,從一開始就找準了方向。

      別人還在拼演示、拍視頻,千尋智能早就干成了三件大事:

      一是模型全球第一。

      千尋智能堅定聚焦VLA(視覺-語言-動作)路線,打造能理解物理世界的通用智能大腦。其推出的One-Two VLA架構,解決了傳統模型應對復雜指令“卡殼”的問題,而自研的Spirit v1.5模型更是驚艷行業。



      在全球權威評測RoboChallenge上,該模型綜合得分66.09分,任務成功率50.33%,是全球唯一一個成功率超50%的模型,直接超越長期霸榜的美國Pi0.5,標志著中國團隊沖進全球具身模型第一梯隊。

      千尋智能還走出了反常識的數據訓練路線。行業大多追求“干凈數據”,而它提出“多樣化非完美數據,才是模型規模化的關鍵”。因為真實世界本就充滿混亂和意外,只學“標準答案”的模型一到現實就失靈。

      二是數據成本砍到1/10。

      別人還在用昂貴數據訓練,它自研第五代可穿戴采集設備,把數據成本降到傳統方式的1/10,已經攢下20萬小時真實數據,2026年目標突破100萬小時。

      除此外,它還敢反常識:數據多樣性,比干凈更重要。讓機器人學真實世界,而不是實驗室里的“標準答案”。

      三是真的在工廠干活。

      當前行業最大痛點是“實驗室Demo炫酷,產線落地拉胯”,而千尋的“小墨”機器人已進入寧德時代電池PACK量產線。

      在關鍵工序上穩定運行,“小墨”插接成功率99%以上,節拍比肩熟練工人,累計生產近千塊電池,能從容應對產線各類不確定性。

      “墨子”機器人則進入了京東零售場景,承擔講解、演示工作,實現工業與商用雙線落地。



      當同行還在秀視頻時,千尋已讓機器人真正“上班”,這也是資本押注的核心原因。

      PART.03

      錢涌入之下,賽道加速分化

      千尋的走紅,給行業傳遞了一個清晰信號:2025-2026年既是具身智能爆發期,也是洗牌期。

      一邊是資金、人才、政策持續涌入,熱度攀升;另一邊是市場快速分化,只會講故事、秀Demo的企業逐漸被淘汰,只有跑通模型、數據、成本、落地全鏈路的企業,才能躋身頭部。

      目前行業距離大規模產業化,仍有三道坎要跨。

      一是數據瓶頸,人類兩歲兒童能輕松完成的動作,對機器人仍是難題,全行業數據規模、多樣性仍顯不足,即便千尋降低了90%的采集成本,也只是緩解了單點問題。

      二是規模化復制鴻溝,千尋在寧德時代的落地是成功案例,但要推廣到更多工廠,還要應對環境、工藝差異等工程化難題,7×24小時穩定運行的能力并非易事。

      三是商業閉環難題,多數企業依賴融資,研發投入大、回報周期長,如何實現“技術-量產-數據-商業”的正向循環,是所有玩家的長期考驗。



      千尋聯合創始人高陽曾經判斷:“當前行業還處在“Robot GPT-1”階段,四年后可能達到3.5階段,短期內難以實現廣泛場景的通用智能。”

      這種清醒讓千尋避開了浮躁,沒有許諾不切實際的愿景,而是走“產線驗證技術、數據反哺模型”的務實路線。

      20億融資、百億估值、全球第一模型、頭部產線落地,千尋用兩年證明,具身智能的終極競爭,從來不是比故事動聽、參數高端,而是比解決真實問題、控制成本、實現規模化落地的能力。

      隨著賽道競爭加劇,格局會愈發清晰,只有扎根產業、創造實際價值的企業,才能站穩腳跟。

      無論如何,具身智能,不再是遙遠的未來,而是已經到來的現實。接下來,就看誰能先把機器人,變成真正的通用勞動力。

      *本文基于公開資料撰寫,僅作信息交流之用,不構成任何投資建議

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