新聞學(xué) | 自動(dòng)化新聞（Automated Journalism）

（1）概念

學(xué)者M(jìn)at Carlson認(rèn)為，自動(dòng)化新聞指的是在新聞生產(chǎn)過(guò)程中“在沒(méi)有或者有限的人類(lèi)干預(yù)下，由預(yù)先設(shè)定的程序?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞文本的自動(dòng)算法過(guò)程?！?/strong>自動(dòng)化新聞中常提的“機(jī)器人”實(shí)際上是一種稿件自動(dòng)生成軟件，通過(guò)軟件應(yīng)用實(shí)現(xiàn)機(jī)器取代人力，提高發(fā)稿的速度和數(shù)量。

（2）自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)方式

目前，自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)方式主要有三種：

一是利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件。在掌握大量整合好、便于計(jì)算機(jī)讀取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，參照行業(yè)專(zhuān)家提供的計(jì)算公式、判別規(guī)則，在預(yù)先設(shè)置的新聞模板中生成新聞稿件，這種方式主要用于財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道和醫(yī)療衛(wèi)生報(bào)道等。

二是在挖掘用戶(hù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成個(gè)性化稿件。對(duì)用戶(hù)的閱讀內(nèi)容、閱讀習(xí)慣等進(jìn)行分析、挖掘，或者根據(jù)受眾自定義的標(biāo)簽，將同一內(nèi)容的信息整合成多篇角度不同、風(fēng)格迥異的稿件，為用戶(hù)推送個(gè)性化產(chǎn)品，增強(qiáng)用戶(hù)黏性。

三是利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件。將采集到的文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等素材以及其他背景資料，與某個(gè)記者的數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，通過(guò)軟件運(yùn)算自動(dòng)生成符合該記者風(fēng)格的稿件。

（3）自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)流程

學(xué)者綜合新華社的“快筆小新”，騰訊的“dream writer”等４家媒體在自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)流程上略有差別，但在生產(chǎn)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)還是有相同之處：

第一步，采集撰寫(xiě)新聞稿件所需要的各種數(shù)據(jù)。依據(jù)關(guān)鍵詞、時(shí)間或數(shù)據(jù)指標(biāo)等，通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)抽取和挖掘技術(shù)，采集與報(bào)道客體相關(guān)的資料以及有關(guān)用戶(hù)的各類(lèi)信息。

第二步，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和分析。針對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分類(lèi)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化處理形成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和分析，發(fā)現(xiàn)其中的變化和趨勢(shì)，將運(yùn)算結(jié)果與已經(jīng)設(shè)定的新聞標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)，以確定報(bào)道選題。

第三步，判定新聞價(jià)值，提煉報(bào)道選題。通過(guò)剖析各種數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，結(jié)合用戶(hù)（受眾）數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的新聞消費(fèi)模型，人工智能會(huì)提出一些建設(shè)性的創(chuàng)作意見(jiàn)，寫(xiě)作軟件在這些基礎(chǔ)上判定新聞價(jià)值和提煉報(bào)道選題。在這一過(guò)程中，可能需要人工的協(xié)助。

第四步，運(yùn)用算法，套用已有模板生成規(guī)范的新聞稿。美國(guó)自動(dòng)化洞察力公司的Wordsmkh平臺(tái)擁有３億種新聞寫(xiě)作模板，通過(guò)專(zhuān)利語(yǔ)言來(lái)建立各種各樣的業(yè)務(wù)算法，這些算法決定每篇新聞報(bào)道的選題是什么、語(yǔ)氣和語(yǔ)調(diào)、寫(xiě)作形式，以及如何運(yùn)用詞匯生成最終文章。

第五步，對(duì)自動(dòng)生成的新聞稿進(jìn)行潤(rùn)色。自動(dòng)化新聞在發(fā)布前需要潤(rùn)色、審核，以增強(qiáng)稿件的“溫度”，目的就是讓算法生成的枯燥文字變得更加可讀。

（4）自動(dòng)化新聞的傳播優(yōu)勢(shì)

首先，自動(dòng)化新聞加快了新聞生產(chǎn)的速度和總量。在報(bào)道事實(shí)性新聞時(shí)，媒體最需要的就是速度。特別是在突發(fā)性事件報(bào)道中，時(shí)效性決定了新聞報(bào)道的價(jià)值和影響力。高速的計(jì)算加上預(yù)先設(shè)置的模板，自動(dòng)化新聞幾乎可以實(shí)現(xiàn)同步播發(fā)。

其次，自動(dòng)化新聞拓寬了新聞報(bào)道的范圍。自動(dòng)化新聞實(shí)際上是通過(guò)程序軟件的運(yùn)算來(lái)發(fā)現(xiàn)新聞的，它能從海量的數(shù)據(jù)信息中挖掘出具有新聞價(jià)值的話(huà)題。

再次，自動(dòng)化新聞提高了稿件的質(zhì)量。只要數(shù)據(jù)正確，算法科學(xué)且正常運(yùn)行，自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)就能夠避免出現(xiàn)諸如拼寫(xiě)錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤、事實(shí)要素不全等差錯(cuò)，與記者相比，更能夠保障新聞信息的準(zhǔn)確性。

最后，自動(dòng)化新聞可以有效地生產(chǎn)和推送個(gè)性化信息產(chǎn)品。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，信息的傳播呈現(xiàn)出一對(duì)多的特點(diǎn)，媒體生產(chǎn)出的新聞信息產(chǎn)品主要以滿(mǎn)足大多數(shù)受眾的需求為主，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新聞信息的生產(chǎn)與傳播呈現(xiàn)出一對(duì)一的特點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)新聞信息的個(gè)性化和定制化。一方面，自動(dòng)化新聞的應(yīng)用程序在分析現(xiàn)有媒體報(bào)道的基礎(chǔ)上，可以計(jì)算出社會(huì)普遍關(guān)注的話(huà)題，有效地提升內(nèi)容生產(chǎn)的針對(duì)性。另一方面，媒體的傳播效果只有在和受眾的互動(dòng)中才能實(shí)現(xiàn)。受眾群體的分化意味著相同的信息會(huì)被不同的受眾以不同的方式解讀，相同信息的不同解讀方式也可以滿(mǎn)足不同受眾的“口味”。

（5）自動(dòng)化新聞的局限性分析

①盡管自動(dòng)化算法可以提供有關(guān)正在發(fā)生的事件的信息，但是它們無(wú)法解釋該事件為什么發(fā)生。這也就說(shuō)明，建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的自動(dòng)化新聞，有時(shí)候得出的結(jié)論可能是沒(méi)有意義的。

②在可讀性方面，記者報(bào)道比自動(dòng)化新聞更具優(yōu)勢(shì)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化程序生產(chǎn)出來(lái)的新聞作品更多的是客觀(guān)敘述，很難表達(dá)復(fù)雜感情，語(yǔ)言也枯燥乏味。新聞報(bào)道離不開(kāi)語(yǔ)境，單純客觀(guān)報(bào)道新聞而缺乏必要的解釋和背景資料，有時(shí)會(huì)引發(fā)受眾對(duì)新聞內(nèi)容的誤解。

③自動(dòng)化新聞需要龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，只有實(shí)力雄厚的媒體才能擁有體量巨大、類(lèi)目齊全的數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)需要結(jié)構(gòu)化和機(jī)器可讀格式的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，如果缺乏數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)法保證，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)也就無(wú)從談起了。像任何其他模型一樣，用于生成自動(dòng)化新聞的算法依賴(lài)于數(shù)據(jù)和假設(shè)，這兩者都可能帶來(lái)偏差和錯(cuò)誤。

④相較于人工的新聞生產(chǎn)方式，自動(dòng)化生產(chǎn)出來(lái)的新聞在報(bào)道視角、創(chuàng)造力和思辨性等方面存在短板，但人工智能處理數(shù)據(jù)的效率優(yōu)勢(shì)是記者編輯所無(wú)法比擬的。

（6）自動(dòng)化新聞對(duì)傳媒業(yè)的影響

①記者的專(zhuān)業(yè)技能和職業(yè)分工將有改變

從積極的一面看，自動(dòng)化新聞解放了記者，讓他們?nèi)?bào)道不那么“機(jī)械”的新聞；從消極的一面看則可能引發(fā)媒體裁員越來(lái)越多，以及新聞寫(xiě)作的商品化。在未來(lái)的新聞行業(yè)里，記者和人工智能形成“人機(jī)聯(lián)姻”的生產(chǎn)模式，算法用于分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)有趣的故事并提供初稿。隨后，記者將通過(guò)深入分析、采訪(fǎng)重要人物以及幕后故事完善報(bào)道。

②受眾開(kāi)始關(guān)心內(nèi)容生產(chǎn)的科學(xué)性和透明度

有研究顯示，盡管撰稿軟件生產(chǎn)的內(nèi)容是描述性的、乏味的，但同時(shí)也被認(rèn)為是客觀(guān)的。人工寫(xiě)作在內(nèi)容的清晰易讀上具有優(yōu)勢(shì)，但在可信度、信息量和客觀(guān)性方面比不上撰稿軟件。此外，不管是否被告知稿件是由人工或軟件編寫(xiě)，受眾對(duì)稿件的專(zhuān)業(yè)度和信任度的評(píng)價(jià)并無(wú)明顯的差異。因此，媒體首先需要更好地了解受眾對(duì)算法透明性的要求，以及如何將公開(kāi)的信息用于公眾利益。其次，需要找到披露信息最好的方式，不影響用戶(hù)體驗(yàn)，特別是那些對(duì)這些信息不感興趣的人。

③新聞媒體將面臨披露源數(shù)據(jù)的壓力

新聞媒體需要確保有權(quán)修改和發(fā)布源數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理階段，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或處理它們的算法包含錯(cuò)誤，撰稿軟件可能會(huì)產(chǎn)生大量錯(cuò)誤的報(bào)道。此外，新聞媒體還必須通過(guò)添加有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源的信息、內(nèi)容的生成方式來(lái)證明該報(bào)道是自動(dòng)生成的，以保證最低級(jí)別的透明度。

④對(duì)社會(huì)輿論的形成產(chǎn)生負(fù)面影響

算法只提供受眾喜歡閱讀或認(rèn)同的信息內(nèi)容，導(dǎo)致個(gè)人消費(fèi)越來(lái)越多的同類(lèi)信息，以至個(gè)體受眾不太可能閱讀到與其意見(jiàn)相左的信息或觀(guān)點(diǎn)，社會(huì)上不同聲音之間的溝通交流日趨減少，社會(huì)言論也越來(lái)越單一?！八惴ā弊尅斑^(guò)濾氣泡”現(xiàn)象更加嚴(yán)重，給社會(huì)輿論的健康形成帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。因此，新聞媒體在憧憬自動(dòng)化新聞為自身的發(fā)展帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)的同時(shí)，也要時(shí)刻提醒自己，不能罝受眾于信息和交流的孤島之中，而要多渠道獲取和發(fā)布信息，幫助受眾跳出“過(guò)濾氣泡”的禁錮，營(yíng)造健康、多元的社會(huì)輿論環(huán)境。

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