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      游戲AI爆發(fā)在即,這些趨勢值得我們關注

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      近段時間,全球科技巨頭不約而同加速AI落地場景探索。OpenAI被曝正在內(nèi)部測試ChatGPT的廣告模式,將在用戶詢問產(chǎn)品推薦時優(yōu)先展示“贊助內(nèi)容”,以緩解高額運營的成本壓力;谷歌被傳在秘密研發(fā)廣告原型,探索將AI回復與商業(yè)推廣結合的可行路徑。與此同時,Meta以數(shù)十億美元收購AI應用Manus的開發(fā)公司“蝴蝶效應”,為自己增加AI應用籌碼;微軟、亞馬遜也在探索將AI代理能力嵌入行業(yè)解決方案。



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      OpenAI被曝正在測試ChatGPT的廣告模式

      這一系列動作共同釋放出一個明確信號:AI競爭已從“卷模型”的上半場,進入“卷落地”的下半場,即尋找技術的應用場景。

      正如前不久加入騰訊擔任首席AI科學家的前OpenAI研究員姚順雨所說:AI競爭比拼的不是訓練,而是如何定義并評估真正有用的任務,需要思考為誰解決問題、解決得好不好,這將決定誰才能撬動萬億級經(jīng)濟價值。

      我觀察到,游戲可能是目前少數(shù)幾個,既能承載AI復雜能力、又能實現(xiàn)規(guī)模化驗證、并持續(xù)迭代的成熟場景,而它的價值卻一直被低估。

      01

      AI,全球游戲廠商提升玩家體驗的法門

      調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,Steam平臺上,主動披露使用生成式AI的游戲數(shù)量已經(jīng)突破萬款,占比接近一成,而且披露了人工智能信息的游戲總收入據(jù)估計已達6.6億美元,在其中12款收入最高的游戲中就包含去年大熱的國產(chǎn)游戲《情感反詐模擬器》(大家更熟悉的名字是《撈女游戲》)。在游戲領域,生成式AI的應用面臨爭議和挑戰(zhàn),但我想說的是,不論玩家反對或者支持,AI確實已經(jīng)成為一股無法忽視的浪潮。我們能做的,是如何利用好它,創(chuàng)造更好的游戲。



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      國產(chǎn)互動影游《撈女游戲》登上披露了人工智能信息的游戲總收入榜前12

      前不久,《部落沖突》開發(fā)商Supercell的AI負責人Otto Soderlund就公開表示,AI正在“引發(fā)自工業(yè)革命以來最大的變革”,而游戲行業(yè)將是首批受到嚴重沖擊的行業(yè)之一,其中智能體AI正在快速發(fā)展。

      他特別強調(diào),中國的發(fā)展速度快得驚人。

      根據(jù)游戲工委發(fā)布的《游戲企業(yè)AI技術應用調(diào)研報告》,智能NPC研發(fā)中的AI滲透率達到68.4%。



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      長期以來,NPC更像是被寫死的功能節(jié)點,它們的存在是為了觸發(fā)任務、提供信息或填充世界,但并不真正參與世界運轉(zhuǎn)。

      如今,AI正在為 NPC 注入“靈魂”。通過賦予他們對世界的理解力、情感與行為邏輯,游戲里的角色不再是只會重復臺詞的提線木偶,而是能與玩家實時對話、產(chǎn)生羈絆的數(shù)字生命,讓每個玩家的動作都能激發(fā)出獨一無二的游戲走向。

      無論是高校實驗項目中能夠自發(fā)形成社會關系的AI小鎮(zhèn),還是商業(yè)游戲中可以根據(jù)玩家行為改變態(tài)度、策略甚至命運走向的角色系統(tǒng),本質(zhì)上都指向同一個趨勢:游戲世界正在從“可游覽空間”進化為“可共生系統(tǒng)”。



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      例如,騰訊游戲《和平精英》就推出了行業(yè)首個具備AI智能語音識別能力的AI戰(zhàn)犬——布魯斯。它不再是只會搜索天氣和星座運勢的電子寵物,而是可以在單局游戲中力挽狂瀾的狠角色:

      喊一句“去舔一下盒子”,它就會飛奔到空曠區(qū)搶空投,減少了玩家暴露的風險;

      喊一句“去咬最近的敵人”,它就會像雷達一樣搜索出蹲在角落一聲不吭的敵人;

      喊一句“去救隊友”,它就會跑到另一個掩體之后營救。

      甚至有網(wǎng)友分享,自己被敵人擊倒后,布魯斯硬是上前拖咬敵人一兩秒,給自己創(chuàng)造了寶貴的救援時間。

      這一角色之所以引發(fā)討論,并非因為它具備炫技式的AI能力,而在于它被嵌入了真實的戰(zhàn)術決策鏈條之中。玩家不是操作一個工具,而是和一個能理解指令、評估風險、執(zhí)行協(xié)作的“伙伴”共同作戰(zhàn)。



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      圖源:抖音@李有種、抖音@藍楓學長等

      類似的邏輯也體現(xiàn)在AI隊友、AI指揮官、AI陪伴角色等多種形態(tài)中。育碧在生成式AI隊友項目中強調(diào)“協(xié)作而非替代”;騰訊、網(wǎng)易等廠商則在不同品類中探索AI作為戰(zhàn)術單元、敘事節(jié)點或長期陪伴者的可能性。這些嘗試共同指向一個判斷:AI正在成為游戲體驗的一部分。



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      如果說體驗側(cè)的變化更多面向玩家,那么在制作側(cè),AI的影響則更直接地作用于產(chǎn)業(yè)效率與組織結構。

      游戲開發(fā)長期面臨的困難是:內(nèi)容生產(chǎn)日益復雜,而生產(chǎn)效率難以同頻提升。開放世界、更高精度資產(chǎn)、更頻繁更新,正在不斷拉長開發(fā)周期。

      AI進入游戲研發(fā)管線,相應地提供了更多更好的生產(chǎn)工具,從而改變了游戲的生產(chǎn)模式。例如騰訊游戲推出的業(yè)界首個AI全流程3D動畫管線VISVISE,通過整合骨骼生成、智能蒙皮、3D動畫生成、智能插幀四大模塊,打造一站式工作流,讓AI接管那些高度重復、但又不可或缺的生產(chǎn)環(huán)節(jié),使創(chuàng)作者能夠?qū)⒏嗑ν度氲酵娣ㄔO計、敘事構建和美術風格等高價值決策中。



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      而騰訊游戲這種“技術實用主義”的獨特路徑,源于其服務超大DAU用戶盤子和復雜設備環(huán)境時面對的問題。這促使他們需要將前沿技術進行“普適”應用與深度優(yōu)化,確保高精尖的3A級體驗不再是高端硬件專屬,而是能穩(wěn)定落地于最廣泛的終端設備。讓最前沿的成果服務于最廣大的玩家,而這也正是AI在游戲領域最深遠的落地價值。

      02

      價值重估:游戲公司如何讓自己站在AI的牌桌?

      當游戲和AI的關系愈發(fā)緊密,游戲公司和AI等科技公司的合作也變得前所未有的緊密,未來游戲公司可能會更加深度捆綁AI公司,比如我們當下可見的網(wǎng)易和Meshy、DeepSeek的合作,米哈游對于MiniMax很早的投資,KRAFTON和英偉達在ACE項目上的合作,等等。騰訊作為全球頭部游戲廠商,具有獨特的優(yōu)勢和價值:

      它可能是目前極少能打通AI+游戲全鏈條的企業(yè),構建了一個層層遞進、相互促進的協(xié)同體系。

      在底層基礎模型方面,騰訊自主研發(fā)的“混元”基礎大模型構成了AI能力的核心底座,平臺還深度融合了先進的3D生成技術,能夠高效創(chuàng)建高精度3D模型,同時依托世界模型對復雜虛擬環(huán)境進行仿真與推演。

      在中層技術和工具鏈方面,騰訊在基礎模型能力之上,把前沿的AI技術拆解成一項項“能用、好用、可規(guī)模化”的工具,嵌入到真實的研發(fā)流程中。

      依托于底層的基礎大模型和中層的技術和工具鏈,騰訊在商業(yè)化產(chǎn)品方面,更是有著天然的優(yōu)勢,其長期運營著多款千萬級甚至億級DAU的頭部游戲產(chǎn)品,覆蓋MOBA、射擊、戰(zhàn)術對抗等多種核心玩法類型。這些大用戶基數(shù)的應用場景,使前沿AI技術能夠直接進入規(guī)模化應用階段。



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      如此,構建出了騰訊“技術實用主義”的清晰路徑:以前沿研究為起點,但始終以真實、復雜且具備規(guī)模的游戲產(chǎn)品作為技術試驗場與驗證器。在龐大用戶規(guī)模與高復雜度產(chǎn)品的持續(xù)壓力下,AI技術被不斷推向“可用、好用、能規(guī)模化落地”的邊界。在這一過程中,騰訊做到了工程能力、系統(tǒng)整合與前沿探索之間微妙的平衡。

      當AI競爭進入“下半場”,比拼的正是這種將技術潛力轉(zhuǎn)化為真實用戶價值和產(chǎn)業(yè)進步的綜合實力。因此,對游戲AI價值的重估,本質(zhì)上是對像騰訊這樣,具備全鏈路技術整合落地與商業(yè)化能力的企業(yè)價值的重估。游戲是舞臺,騰訊等中國廠商正在證明,它既是臺上的耀眼明星,更是這場技術變革的幕后構建者。

      參考資料:

      AI Base:OpenAI 緊急剎車:放棄 AGI 夢想,全力拯救 ChatGPT

      雅虎財經(jīng):900億美元只是熱身谷歌CEO:全力沖刺「全端AI」

      FORTUNE: An MIT report that 95% of AI pilots fail spooked investors. But it’s the reason why those pilots failed that should make the C-suite anxious

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