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      青心意創(chuàng)牛騰昦:讓具身智能“有靈魂”

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      ROBOT INDUSTRY

      動作的自然流暢、環(huán)境的準(zhǔn)確理解、情感的有效傳達(dá),是推動機器人真正融入生活與工作的關(guān)鍵要素。如何重新詮釋機器人的智能本質(zhì)與應(yīng)用價值,構(gòu)建全新的人機交互范式,已成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走向成熟的核心命題。


      在科技浪潮奔涌的今天,人形機器人無疑是最引人矚目,卻也最飽受爭議的領(lǐng)域之一。公眾視野中的它們,常常伴隨著僵硬的動作、單一的功能和顯而易見的遙控依賴,被定義在“功能執(zhí)行”的工具層面。

      在這片喧囂與質(zhì)疑聲中,上海青心意創(chuàng)科技有限公司(以下簡稱“青心意創(chuàng)”)及其創(chuàng)始人、CEO牛騰昦,試圖以一種截然不同的邏輯,重新定義具身智能的本質(zhì)與未來。牛騰昦看來,具身智能的終極載體,絕非一臺遙控玩具,而是能自主思考、能交互的多源技術(shù)融合產(chǎn)品。

      1

      從“簡單執(zhí)行”到“智能實體”


      當(dāng)前,人形機器人行業(yè)正處于從基礎(chǔ)功能實現(xiàn)向高級智能演進的關(guān)鍵階段。這一過程不僅面臨多重技術(shù)挑戰(zhàn),更需重新定義機器人的價值維度。從技術(shù)層面看,盡管行業(yè)整體處于快速迭代的上升期,但受限于感知、決策與控制技術(shù)的綜合復(fù)雜度,機器人在環(huán)境適應(yīng)性、任務(wù)泛化性和交互自然度上仍有較大提升空間。動作的流暢性、功能的多樣性以及自主決策能力,都依賴于運動控制、環(huán)境感知與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等核心技術(shù)的持續(xù)突破。


      圖1 左為青心意創(chuàng)CEO牛騰昦,右為入駐的人形機器人創(chuàng)新孵化器負(fù)責(zé)人汪兵

      在牛騰昦看來,作為具身智能的載體之一,人形機器人的價值結(jié)構(gòu)可視為一個“金字塔”:“功能實現(xiàn)”是塔基,決定了機器人的基礎(chǔ)可用性;而真正決定其價值上限的,是上層的通用智能與情感交互能力。這一結(jié)構(gòu)揭示了機器人從“工具”向“伙伴”轉(zhuǎn)變的內(nèi)在邏輯。技術(shù)成熟度與市場需求之間需保持動態(tài)匹配。在技術(shù)爆發(fā)前夜,尋找既能展現(xiàn)技術(shù)獨特性又具有實際應(yīng)用價值的場景至關(guān)重要,技術(shù)與應(yīng)用正在共同構(gòu)建更豐富的落地場景,推動機器人在真實環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)與進化。

      實現(xiàn)從“簡單執(zhí)行”到“智能實體”的跨越,需要技術(shù)突破、場景定義與成本控制三者的協(xié)同。技術(shù)是基礎(chǔ)支撐,場景是落地路徑,而成本控制則是實現(xiàn)規(guī)?;年P(guān)鍵前提。青心意創(chuàng)自創(chuàng)立之初便確立了“全面擬人”的技術(shù)路徑,聚焦于“多模態(tài)技術(shù)融合”與“自主思考交互”兩大核心方向,推動機器人從單一功能執(zhí)行向整體智能協(xié)同演進。牛騰昦強調(diào),真正的智能并非單一技術(shù)的極致優(yōu)化,而是多種能力協(xié)同作用的結(jié)果。


      圖2 青心意創(chuàng)Orca人形機器人

      打破機器人“簡單執(zhí)行”的刻板印象,需推動其從“功能體”向“生命體”的智能躍遷,只有當(dāng)機器人能協(xié)調(diào)“手、腳、腦、眼”,理解情境并自主反應(yīng),才能為從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄軐嶓w”提供技術(shù)基礎(chǔ)。青心意創(chuàng)的Orca正是基于“具身智能”理念構(gòu)建的探索與實踐載體,旨在通過身體與環(huán)境的持續(xù)交互實現(xiàn)感知、學(xué)習(xí)與任務(wù)執(zhí)行。

      隨著機器人能力邊界的拓展,用戶與市場也需要建立新的價值衡量體系。牛騰昦強調(diào),行業(yè)應(yīng)從“性能參數(shù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“用戶體驗驅(qū)動”。初期,效率價值最為直觀;長期來看,情感共鳴與平臺擴展性將成為價值核心。青心意創(chuàng)通過“情緒步態(tài)大模型”等創(chuàng)新,將“移動”這一基礎(chǔ)能力升級為能夠傳遞狀態(tài)、建立共鳴的“非語言交互”能力,實現(xiàn)從“功能實現(xiàn)”到“價值創(chuàng)造”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。

      牛騰昦認(rèn)為,行業(yè)認(rèn)知的升級需要全產(chǎn)業(yè)鏈的共同努力,持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和場景驗證,機器人將逐步展現(xiàn)出其作為智能實體的獨特價值。在醫(yī)療康養(yǎng)、教育陪伴、家庭服務(wù)等領(lǐng)域,可以承擔(dān)更加豐富的角色,而不僅僅是特定任務(wù)的執(zhí)行單元,完成從“功能執(zhí)行者”到“情感參與者”的根本轉(zhuǎn)變。

      2

      從“功能堆砌”到“仿生大腦”


      要支撐起“通用具身智能”這個如此宏大的愿景,必然需要堅實而獨特的技術(shù)內(nèi)核。青心意創(chuàng)沒有選擇單點突破,而是選擇從運控、操作、情緒表達(dá)、多模態(tài)交互等多個維度共同發(fā)力,這在外界看來似乎有些分散精力,但其背后卻隱藏著深刻的戰(zhàn)略意圖。

      牛騰昦將這套模型家族比喻為一個正在成長的“仿生大腦”。“我們的‘操作能力’類似于小腦,負(fù)責(zé)精細(xì)的運動控制和協(xié)調(diào);‘情緒步態(tài)大模型’如同邊緣系統(tǒng),賦予運動以情感和意圖的色彩;而‘多模態(tài)交互能力’則相當(dāng)于大腦皮層,處理最高級的認(rèn)知、理解和決策任務(wù)。”他解釋道,這些模型并非孤立運行,而是通過一套復(fù)雜的內(nèi)部通信機制進行協(xié)同?!袄纾?dāng)交互模型識別到用戶語氣急促時,它會將‘緊急’或‘焦慮’的情緒標(biāo)簽傳遞給步態(tài)模型,機器人可能就會從悠閑的漫步轉(zhuǎn)變?yōu)榧贝俚男∨?。這種跨模型的信息流動與反饋,正是實現(xiàn)‘1+1>2’智能涌現(xiàn)的關(guān)鍵?!?/p>


      圖3 基于情緒識別進行的步態(tài)轉(zhuǎn)換

      在運動控制這一機器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)難題上,青心意創(chuàng)堅持自主研發(fā)的“直膝行走”的技術(shù)路徑。談及技術(shù)選型的初衷,牛騰昦揭示了其背后的生物力學(xué)洞察?!叭祟愒谛凶叩臅r候,膝蓋是可以自然打直、彎曲的,傳統(tǒng)的屈膝行走模式雖然穩(wěn)定,但并不擬人。我們借鑒了人類自然行走時的運動過程,發(fā)現(xiàn)對于人形機器人而言,直膝行走在親和力與能效比都具有天然優(yōu)勢?!?/p>

      而其最新推出的“情緒步態(tài)大模型”,再次與前期的這一技術(shù)選擇形成了呼應(yīng)。“行走不僅僅是位移功能,它本身就是一種強大的情感傳達(dá)媒介。通過步態(tài)模型對步頻、步幅、身體擺動幅度的精確控制,結(jié)合直膝行走提供的穩(wěn)定‘畫布’,我們的機器人可以用行走姿態(tài)表達(dá)出‘自信’‘謹(jǐn)慎’‘歡快’等多種情緒,讓冷冰冰的機械運動充滿了生命感?!?/p>

      談及這背后的訓(xùn)練過程,牛騰昦指出,“在情緒步態(tài)這類運動表達(dá)能力的訓(xùn)練上,核心并非依賴海量實物數(shù)據(jù),而是通過基于強化學(xué)習(xí)的仿真訓(xùn)練體系構(gòu)。從基于維度理論選定情緒,到與有豐富經(jīng)驗的動作藝術(shù)指導(dǎo)合作,探索人類在不同情緒張力下的步態(tài)習(xí)慣與特征,并基于強化學(xué)習(xí)運動控制算法,在機器人身上復(fù)刻那些讓人心領(lǐng)神會的情緒表達(dá),然后在仿真環(huán)境中讓機器人通過強化學(xué)習(xí)自主探索并掌握這些步態(tài)模式。這套系統(tǒng)讓我們能高效地生成和迭代多種情緒步態(tài)?!?/strong>

      3

      從“垂直場景”到“通用能力”


      青心意創(chuàng)在商業(yè)落地策略上,目前主要拓展科研教育、商業(yè)服務(wù)與文娛演出這類“操作量較少”的場景,同時在工業(yè)領(lǐng)域聚焦物流揀選。


      圖4 青心意創(chuàng)亮相2025WAIC

      面對文娛的“情感導(dǎo)向”和工業(yè)的“效率導(dǎo)向”這種迥異需求,青心意創(chuàng)通過技術(shù)棧的靈活配置來滿足。他們采用模塊化、可配置的方式:在文娛場景,調(diào)用情緒步態(tài)、擬態(tài)表情、語音交互等模塊;在工業(yè)場景,則聚焦于運動控制、抓取精度、任務(wù)規(guī)劃等核心能力。這背后是統(tǒng)一架構(gòu)下的多模型協(xié)同,既能保證底層運控的穩(wěn)定性,又能通過上層模型的靈活組合,適應(yīng)不同場景需求。牛騰昦將這種架構(gòu)比喻為“能力中臺”,就像一套樂高積木,所有核心技術(shù)都被模塊化,可以根據(jù)客戶需求快速調(diào)配資源。

      從這些相對垂直的場景切入,最終如何通向“能自主思考、能交互”的通用機器人藍(lán)圖?牛騰昦給出了一個生動的比喻:這些場景是通向通用機器人藍(lán)圖的“能力燈塔”。每一個成功落地的垂直場景,不僅提供了商業(yè)回報和數(shù)據(jù)反饋,更重要的是點亮了關(guān)于某種核心能力的“燈塔”。牛騰昦強調(diào),這些場景不是分散的項目,而是一個統(tǒng)一的、系統(tǒng)性的能力進化過程,所有這些場景經(jīng)驗都在為未來通用機器人積累必要的技術(shù)和社會基礎(chǔ)。

      此外,垂直場景的選擇也基于市場成熟度的考量。牛騰昦認(rèn)為,在技術(shù)爆發(fā)的前夜,選擇一個過于復(fù)雜、容錯率極低的“全能”場景是不負(fù)責(zé)任的。垂直場景允許團隊在可控環(huán)境中迭代技術(shù),同時積累用戶信任。例如,在文娛場景中,用戶對機器人的容錯度較高,更關(guān)注其表現(xiàn)力,這為情緒步態(tài)等新技術(shù)提供了試驗空間。而在工業(yè)場景,盡管要求嚴(yán)格,但任務(wù)邊界清晰,有利于驗證核心技術(shù)的可靠性。

      4

      從“工具理性”到“情感共鳴”


      隨著技術(shù)的深入,一個根本性的問題浮現(xiàn)出來:在追求極致效率的世界里,“擬人化交互”究竟是一條必由之路,還是一個為了討好人類而設(shè)計的偽命題?

      對此,牛騰昦的態(tài)度非常明確且堅定?!罢J(rèn)為機器只需要高效完成任務(wù)的觀點,是建立在‘機器是純粹工具’這一古典假設(shè)之上的。但當(dāng)我們期望機器人進入人類的生活和工作環(huán)境,與普通人進行高頻互動時,擬人化交互就不再是‘華而不實’,而是‘必不可少’?!?/strong>


      他深入分析了交互的核心價值,“交互的不可替代性在于兩點。一是降低使用門檻,符合人類直覺的交互方式能讓人機協(xié)作變得自然高效。二是建立信任關(guān)系。一個能理解你的意圖并以你能理解的方式回應(yīng)的實體,更容易獲得信任和接納。信任,是機器人深度融入人類社會的通行證。”

      牛騰昦表示,“‘?dāng)M人化’不是對人類外形的簡單模仿,而是對人類智能和交互模式的深刻理解與適應(yīng)。終極的機器人,或許形態(tài)萬千,但其內(nèi)核,必須是一顆能夠與人類共鳴的‘心’。而這,正是青心意創(chuàng)創(chuàng)立之初就埋下的理想種子,也是我們所有技術(shù)探索的最終歸宿?!?/p>

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