華為云換帥，周躍峰掌舵：一場以數(shù)據(jù)為基石的AI遠征

近日，華為云進行組織調(diào)整，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰正式出任華為云CEO。

初識周躍峰，是在2019年，彼時他剛剛接手不被看好的數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)。在采訪中，他雖無慷慨激昂的陳詞，卻總能以樸實的表達，將技術(shù)邏輯與業(yè)務(wù)痛點拆解得清晰透徹，很難想象這是一位剛剛執(zhí)掌存儲業(yè)務(wù)的主要負責(zé)人。

筆者以為這是周躍峰科班博士出身，加上長期領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)部門所形成的獨特性格。從2013年令無線小蜂窩業(yè)務(wù)“起死回生”，到2019年后帶領(lǐng)華為存儲逆襲躋身全球領(lǐng)導(dǎo)者象限，周躍峰一直善于在逆境中厘清邏輯，并通過系統(tǒng)性創(chuàng)新打開局面。

如今，AI已成為競爭最焦灼戰(zhàn)場，周躍峰能否帶領(lǐng)華為云啃下這塊“最硬的骨頭”？

01

數(shù)據(jù)成為AI時代云競爭的新錨點

今年下半年，麥肯錫發(fā)布的《2025年技術(shù)趨勢展望》中談到，“人工智能（AI）不僅本身是一項具有革命性和戰(zhàn)略性的技術(shù)創(chuàng)新，更是驅(qū)動和增強其他技術(shù)趨勢的倍增器?！比握歉窃诓稍L中提出，“人工智能也許是人類社會最后一次技術(shù)革命?！?/p>

我們知道，在人工智能的技術(shù)體系中，數(shù)據(jù)、算法、算力是始終不變的三大核心元素，三者的協(xié)同程度直接決定了AI在產(chǎn)業(yè)中的落地效果。

如果說早期云計算的競爭焦點在于提供普惠的算力，那么隨著AI，尤其是大模型技術(shù)的深入發(fā)展，戰(zhàn)局正在發(fā)生深刻演變。算力雖然仍是基礎(chǔ)，但決定AI能力上限與商業(yè)價值的，越來越依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

華為云自誕生起，便在激烈的市場競爭中一路披荊斬棘，迅速躋身國內(nèi)云市場前三甲，完成了算力基礎(chǔ)設(shè)施的初步構(gòu)建。顯然，華為云下一階段的使命，一定是深入千行萬業(yè)，做數(shù)字經(jīng)濟的“黑土地”。

與此同時，如何深入挖掘、處理、利用好數(shù)據(jù)的價值，并以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為依托，訓(xùn)練和部署高效的行業(yè)AI，正成為云服務(wù)商差異化競爭的關(guān)鍵。近兩年大模型爆發(fā)后所經(jīng)歷的一幕幕，也告訴我們：唯有高價值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能喂養(yǎng)出具有能用、好用的行業(yè)模型。這也意味著，云與數(shù)據(jù)的緊密融合勢在必行。

周躍峰恰是華為數(shù)據(jù)存儲的掌門人。在他的推動下，“數(shù)據(jù)存力”概念將數(shù)據(jù)的存儲、管理、處理和價值提取視為一個整體能力。2025年，他主導(dǎo)發(fā)布的兩項關(guān)鍵AI技術(shù)：UCM（推理記憶數(shù)據(jù)管理器）：通過多級緩存技術(shù)，將AI推理首Token時延降低90%，系統(tǒng)吞吐提升22倍；Flex:ai容器技術(shù)：通過智能調(diào)度提升GPU/NPU算力利用率30%，直接降低企業(yè)AI應(yīng)用成本。這兩項創(chuàng)新，本質(zhì)上都是在解決數(shù)據(jù)與算力高效協(xié)同的問題，讓AI真正走進生產(chǎn)流程。

因此，周躍峰接掌華為云，同樣可以看做是華為云將戰(zhàn)略重心向“Data&AI”方向傾斜的信號。這一戰(zhàn)略下，選擇一位能夠深入理解數(shù)據(jù)技術(shù)底層邏輯，更具備將數(shù)據(jù)能力與云服務(wù)、AI場景相融合的實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的指揮官，再合適不過了。

02

組織變革

華為云的AI攻堅新戰(zhàn)術(shù)

周躍峰上任的同時，華為云還啟動了一場組織變革：研發(fā)組織整合進入公司ICT大研發(fā)體系，并新成立了基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)、Data&AI云服務(wù)、數(shù)據(jù)庫云服務(wù)、安全云服務(wù)及HCS（華為云棧）五大產(chǎn)品線。

這場變革的意圖十分清晰：

第一，將云的研發(fā)扎根于華為三十年積累的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、通信、操作系統(tǒng)等ICT全棧技術(shù)之中，強化軟硬芯協(xié)同的系統(tǒng)級創(chuàng)新能力，為AI時代打造一個更強的云底座。

第二，新架構(gòu)凸顯了“數(shù)據(jù)與AI”的核心地位，將其作為獨立且關(guān)鍵的產(chǎn)品線，與基礎(chǔ)設(shè)施并重。

第三，周躍峰當(dāng)前還兼職管理5大產(chǎn)品線，確保產(chǎn)品線戰(zhàn)略和華為云大戰(zhàn)略一致。華為云和產(chǎn)品線是一種“買賣關(guān)系”，本質(zhì)是強調(diào)了對產(chǎn)品線的競爭力考核——有競爭力的產(chǎn)品才能進入華為云為客戶和伙伴創(chuàng)造價值，加快優(yōu)勝劣汰，確保戰(zhàn)略資源聚焦。華為云重點會以領(lǐng)先的行業(yè)大模型，AI數(shù)據(jù)平臺，AI Agent等核心能力構(gòu)建，打造有競爭力的云平臺。

筆者理解，這個“買賣關(guān)系”代表著，產(chǎn)品線研發(fā)出的產(chǎn)品，必須經(jīng)由華為云BU這個“客戶”驗收合格，證明其具備市場競爭力，才能獲得資源、被推向市場。

客觀地說，這套新機制在研發(fā)管理上催生了更靈活的戰(zhàn)術(shù)，對于大模型等前沿、探索性強的領(lǐng)域，可以鼓勵小團隊大膽創(chuàng)新試錯。而對于已看清路徑、具備規(guī)模擴張潛力的產(chǎn)品，則堅決聚焦資源，重兵投入。

同時，華為云在生態(tài)戰(zhàn)略上也依舊開放與務(wù)實：如果某個領(lǐng)域自研產(chǎn)品的競爭力不如合作伙伴，華為云愿意放棄自研，轉(zhuǎn)而銷售和集成伙伴的優(yōu)秀產(chǎn)品。只要這些服務(wù)生長在華為云這片“黑土地”上，共同繁榮生態(tài)，便是勝利。

03

新征程，“正是難，才值得做”

回顧周躍峰的履歷，從帶領(lǐng)小蜂窩業(yè)務(wù)逆襲，到將存儲產(chǎn)品線帶入世界頂級陣營，職業(yè)生涯充滿了“扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)局”的故事。證明了他善于在復(fù)雜技術(shù)領(lǐng)域找到破局點，并將之轉(zhuǎn)化為商業(yè)勝利的能力。

眾所周知，AI的產(chǎn)業(yè)化肯定不是短跑，而是一場艱苦的馬拉松，是一場涵蓋技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)、行業(yè)的系統(tǒng)工程。換言之這塊“骨頭”的難啃程度，一定超乎所有人的想象：

華為云能否憑借其獨特的軟硬件協(xié)同基因，在AI基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建起難以逾越的性能壁壘？ “Data&AI云服務(wù)”產(chǎn)品線能否真正釋放數(shù)據(jù)潛能，打造出引領(lǐng)行業(yè)的AI平臺和工具鏈？華為云的“黑土地”戰(zhàn)略能否吸引并滋養(yǎng)出最繁茂的應(yīng)用生態(tài)？華為云能否將AI技術(shù)變成千行百業(yè)觸手可及的生產(chǎn)力，兌現(xiàn)“讓AI不再停留在玩具階段”的承諾？

面對如此多的復(fù)雜難題，善于“破局”的周躍峰，并不缺少足夠的韌性，他的接棒，也可以看作是華為云面向AI時代這場長跑的全新階段。

也許真正的答卷，需要由調(diào)整后的華為云新組織、新戰(zhàn)略在未來的實踐中共同書寫，但這場AI遠征的第一步已經(jīng)邁出，路途漫長且艱難，但正如周躍峰所言：“AI的行業(yè)化落地很難，但正是難，才值得做?！?/p>