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      華為云容器管理,左手技術(shù),右手生態(tài)

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      華為云容器管理已然成為全球領(lǐng)導(dǎo)者,把握未來(lái)的最好方式,就是自己創(chuàng)造未來(lái)。

      ——導(dǎo)語(yǔ)

      01

      容器極簡(jiǎn)史

      滿臉絡(luò)腮胡的程序員Solomon Hykes看上去非常像一個(gè)硅谷的原生碼農(nóng),不過(guò)他的確是一個(gè)骨子里精致的法國(guó)人。在一次非正式的硅谷評(píng)選中,他被認(rèn)為是史上最酷的12位程序員;在他的領(lǐng)英頁(yè)面上,寫(xiě)滿了業(yè)內(nèi)人士對(duì)他的推崇……而他的主要成就,就是創(chuàng)造了Docker這個(gè)劃時(shí)代的容器產(chǎn)品。

      Docker引發(fā)了延綿至今的容器革命。其中,最具有代表性的,是2013-2014年間,三位Google 工程師結(jié)合Docker容器技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),又得益于Google 內(nèi)部運(yùn)行了多年的大規(guī)模集群管理系統(tǒng) Borg的技術(shù)積淀,創(chuàng)造出了Kubernetes,其至今仍是容器領(lǐng)域最有影響力的實(shí)際行業(yè)示范。

      而華為云在世界范圍內(nèi),也堪稱(chēng)容器技術(shù)堅(jiān)定的支持者和踐行者。

      在Kubernetes規(guī)?;瘧?yīng)用才剛剛開(kāi)始的2016 年,華為云的首個(gè)容器服務(wù)產(chǎn)品——云容器引擎(CCE)就正式發(fā)布,標(biāo)志著華為云在公有云領(lǐng)域全面布局容器技術(shù),結(jié)合華為在硬件、網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)層面的積累,將 Kubernetes 與自研技術(shù)深度融合而成。

      華為云對(duì)于容器技術(shù)的應(yīng)用堪稱(chēng)與世界主流同步,但又逐漸走出了自己的節(jié)奏。

      而容器在自身的進(jìn)步和應(yīng)用實(shí)踐的升維方面,也有鮮明的層次感。

      從純技術(shù)角度來(lái)說(shuō),容器技術(shù)在10年中實(shí)現(xiàn)了三級(jí)跳。

      最早的容器技術(shù),主要是實(shí)現(xiàn)了部分場(chǎng)景下對(duì)虛擬機(jī)的替代——后者的應(yīng)用中,每個(gè)應(yīng)用獨(dú)占一臺(tái)虛擬服務(wù)器,就好像搬家時(shí)一輛卡車(chē)只能裝運(yùn)一件設(shè)備,雖然隔離徹底,但代價(jià)很大;而容器則如同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的集裝箱,自帶規(guī)整的保護(hù)層(隔離環(huán)境),無(wú)論用什么交通工具運(yùn)輸,其中的應(yīng)用都能完好無(wú)損、直接運(yùn)行。

      容器技術(shù)的再一次進(jìn)步,是以Kubernetes、CCE為代表的技術(shù)的出現(xiàn)。它們更多像是調(diào)動(dòng)千百萬(wàn)個(gè)集裝箱的調(diào)度中心,為容器提供自動(dòng)擴(kuò)縮容、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和故障恢復(fù)等功能。

      正是這類(lèi)技術(shù)的出現(xiàn),容器才從一個(gè)單純的開(kāi)發(fā)工具,升級(jí)為一種企業(yè)級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施;特別是在2020年后,這類(lèi)調(diào)動(dòng)中心開(kāi)始支持跨云部署,解決了企業(yè)級(jí)混合云場(chǎng)景下的管理難題,使容器技術(shù)成為云原生最重要的技術(shù)棧之一。

      而后,容器繼續(xù)在微服務(wù)、Serverless、物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境下的中心-邊緣化部署,以及最新的AI浪潮中發(fā)揮巨大的作用,從而打開(kāi)了自己生命周期的第三個(gè)階段——智能化。

      而云容器實(shí)踐應(yīng)用的升維過(guò)程,也與這個(gè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)若合符節(jié)。

      以華為云為例,在云原生技術(shù)重塑企業(yè)IT架構(gòu)的浪潮中,構(gòu)建了覆蓋全場(chǎng)景的容器產(chǎn)品矩陣——云容器引擎CCE兼容Kubernetes,是一切容器應(yīng)用的基石;而云容器實(shí)例CCI提供了Serverless化敏捷能力,使得開(kāi)發(fā)者無(wú)需管理服務(wù)器,而按請(qǐng)求量付費(fèi),使得無(wú)論是注意力資源還是IT資源的利用率都得以大幅度提升;而分布式云原生服務(wù)UCS實(shí)現(xiàn)了跨云跨地域的統(tǒng)一治理,三者協(xié)同形成“構(gòu)建-運(yùn)行-延伸”的完整閉環(huán),不僅兼容Kubernetes生態(tài),更在性能、安全性和全局管理維度實(shí)現(xiàn)自我突破。

      舉個(gè)例子就很容易明白,目前的企業(yè)普遍面臨AI訓(xùn)練、實(shí)時(shí)視頻處理、電商秒殺等高并發(fā)場(chǎng)景,傳統(tǒng)容器集群常遭遇性能瓶頸,云容器引擎CCE就針對(duì)性地開(kāi)發(fā)出了CCE Turbo,通過(guò)100%的把容器網(wǎng)絡(luò)/存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)卸載至智能網(wǎng)卡,充分釋放了CPU資源;又通過(guò)使用云原生AI調(diào)度引擎Volcano,通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征,做到了自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。

      而CCE Autopilot是提供Serverless Kubernetes服務(wù)的利器,它比智能調(diào)度更進(jìn)一步,使得用戶只用關(guān)注容器應(yīng)用本身,無(wú)需管理節(jié)點(diǎn)、集群或擴(kuò)縮容策略。

      容器本身就是一種在內(nèi)核上做精細(xì)文章的技術(shù),CCE Autopilot的精細(xì)程度可以做到按容器實(shí)際運(yùn)行的CPU秒和內(nèi)存GB計(jì)費(fèi),使得閑置成本趨近于零;而用戶使用虛擬機(jī)技術(shù)時(shí),資源使用率很少能超過(guò)50%——相比之下,虛擬機(jī)雖然在物理隔離這個(gè)單項(xiàng)上仍有一定優(yōu)勢(shì),但其性價(jià)比和技術(shù)先進(jìn)性,與CCE Autopilot的距離猶如傳統(tǒng)燃油車(chē)和智能化的新能源汽車(chē),已經(jīng)出現(xiàn)了代差。

      更進(jìn)一步來(lái)看,華為云CCI是全球首個(gè)基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù),通過(guò)徹底解耦應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)了“零集群管理”,也就是說(shuō),用戶無(wú)需預(yù)置節(jié)點(diǎn)、維護(hù)控制面(如Master/Worker節(jié)點(diǎn)),直接提交容器鏡像即可運(yùn)行負(fù)載。



      由于容器技術(shù)的高技術(shù)密集型,筆者很難在一篇小文中對(duì)其進(jìn)行更詳細(xì)的解說(shuō),我們更應(yīng)該觀察的是容器技術(shù)對(duì)云原生時(shí)代底層技術(shù)思潮的重大影響,可以簡(jiǎn)單分為三個(gè)階段;

      第一個(gè)階段,我稱(chēng)之為“打包搬家”階段,人們開(kāi)始把大量的應(yīng)用從傳統(tǒng)的虛擬機(jī)架構(gòu)上永久性的搬遷到容器上,實(shí)現(xiàn)了此前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的軟硬件解耦,為此后的容器大規(guī)模應(yīng)用于新老IT資源上做好了準(zhǔn)備;

      第二個(gè)階段,我稱(chēng)之為從“從個(gè)體到群體”的階段,借助自動(dòng)化的編排調(diào)度技術(shù),容器從開(kāi)發(fā)工具變成了一種基礎(chǔ)設(shè)施,從而使得更多的企業(yè)和研發(fā)者可以不再關(guān)注運(yùn)維技術(shù)本身,把注意力集中到應(yīng)用開(kāi)發(fā)上去,這種“再聚焦”是高維技術(shù)進(jìn)入成熟期的普遍規(guī)律,推動(dòng)了微服務(wù)規(guī)模化、Serverless、邊緣容器運(yùn)行時(shí)、零集群管理等典型云原生+容器技術(shù)的出現(xiàn)和普及;

      第三個(gè)階段,也是正在發(fā)生的,是容器化的AI時(shí)代。它的突出特征,就是不僅能夠讓容器技術(shù)服務(wù)于AI(如大模型訓(xùn)練和推理),也利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)開(kāi)始使得容器技術(shù)本身實(shí)現(xiàn)了高度的智能化,如自動(dòng)優(yōu)化混合云環(huán)境中的容器部署等,這一階段可以說(shuō)才剛剛開(kāi)始,但它未來(lái)的光明前途已然顯現(xiàn)。

      02

      擁抱AI是云原生的未來(lái)

      在擁抱AI上,華為云已經(jīng)有一些非常前沿性的實(shí)踐。

      我曾經(jīng)在一篇文中這樣寫(xiě)道:“AI應(yīng)用將加速降臨在我們的生活中。而AI對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的渴求將難以想象。這種背景下,最有效率建設(shè)中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施的辦法,就是用CloudMatrix384這樣的產(chǎn)品,來(lái)統(tǒng)一人們對(duì)超級(jí)智算服務(wù)器的標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>



      事實(shí)上,Cloud for AI方面,華為云構(gòu)筑CCE智算集群的基石,就是CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)的這樣的超級(jí)智算服務(wù)器——其單體能力已經(jīng)極為強(qiáng)大,由此構(gòu)建而成的云原生基礎(chǔ)設(shè)施,更是強(qiáng)到可怕——可提供大規(guī)模超節(jié)點(diǎn)拓?fù)涓兄{(diào)度、PD分離擴(kuò)縮容、AI負(fù)載感知的彈性伸縮以及容器極速啟動(dòng)等能力,大幅加速AI訓(xùn)練和推理,提升AI任務(wù)運(yùn)行效率。

      但更重要的是,CCE智算集群不僅從CloudMatrix384上獲得支持,也從另一個(gè)角度肯定了高度集成化的“超節(jié)點(diǎn)”存在的意義,那就是突破傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)/集群的性能和擴(kuò)展性瓶頸,為萬(wàn)億級(jí)甚至更高參數(shù)級(jí)的AI模型訓(xùn)練與推理提供全棧優(yōu)化的容器技術(shù)支持,并以一個(gè)非常高完成度、集中度的產(chǎn)品形態(tài)來(lái)提供。

      與此同時(shí),AI技術(shù)也在重塑云服務(wù)體驗(yàn),華為云全新發(fā)布的CCE Doer,以AI Agent方式嵌入容器使用全流程,貫穿智能問(wèn)答、智能推薦、智能診斷等業(yè)務(wù)流程,支持200+關(guān)鍵異常場(chǎng)景診斷,根因定位準(zhǔn)確率超過(guò)80%,實(shí)現(xiàn)容器集群管理自動(dòng)化與智能化。

      事實(shí)上,CCE+CloudMatrix的智算集群方案已成功應(yīng)用于大規(guī)模訓(xùn)練推理實(shí)踐場(chǎng)景。

      國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),在面對(duì)日均數(shù)百萬(wàn)單位的內(nèi)容發(fā)布量的即時(shí)審核工作壓力日漸增大,而基于華為云CloudMatrix構(gòu)建了千億參數(shù)大模型訓(xùn)推一體化平臺(tái)。通過(guò)CCETurbo實(shí)現(xiàn)CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)算力智能調(diào)度,海量?jī)?nèi)容即發(fā)即審。

      視覺(jué)創(chuàng)作平臺(tái)美圖,也基于CCE和昇騰云服務(wù),實(shí)現(xiàn)多樣化AI算力高效調(diào)度,支持多樣模型/算法部署、推理,保障了美圖的大規(guī)模訓(xùn)練快速迭代,支撐了2億月活用戶即時(shí)分享生活美好時(shí)刻。

      在Serverless領(lǐng)域,華為云云容器實(shí)例CCI的極致彈性和性價(jià)比的優(yōu)勢(shì)都很突出,這一點(diǎn)在中東和北非地區(qū)No. 2的OTT平臺(tái)STARZPLAY身上得到了實(shí)踐。

      STARZPLAY的舊平臺(tái),是非常經(jīng)典的傳統(tǒng)煙囪式架構(gòu),且無(wú)彈性能力,在應(yīng)對(duì)板球世界杯這種超級(jí)賽事時(shí)需要投入大量人力做前期準(zhǔn)備,但是伴隨高并發(fā)訪問(wèn)的持續(xù)增長(zhǎng),“水多加面,面多加水”這種模式已經(jīng)無(wú)以為繼。

      這時(shí),基于CCI的全棧Serverless方案,被華為云擺在了STARZPLAY面前,并以極速?gòu)椥?、高效運(yùn)維的特性打消了遙遠(yuǎn)國(guó)度客戶的信任,從而幫助STARZPLAY在2024板球世界杯期間,第一次“輕松”的應(yīng)對(duì)了百萬(wàn)級(jí)到十億級(jí)的彈性訪問(wèn)需求,并且降低了20%資源成本,在這個(gè)新興市場(chǎng)打響了品牌。



      03

      生態(tài)型塑造未來(lái)

      華為云從發(fā)布首個(gè)容器產(chǎn)品到今天,已經(jīng)匆匆十年。而作為一個(gè)令人難忘的生日禮物,8月6日,Gartner正式發(fā)布2025《容器管理魔力象限》報(bào)告,華為進(jìn)入全球領(lǐng)導(dǎo)者象限。

      至此,在容器管理領(lǐng)域,華為云已經(jīng)和谷歌、微軟、亞馬遜等全球頂級(jí)云廠商站在超級(jí)頭部位置。

      從某種角度來(lái)講,這意味著中國(guó)云廠商在和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)全球云計(jì)算創(chuàng)新策源地的漫長(zhǎng)PK中,贏得至關(guān)重要的一分。

      Gartner領(lǐng)導(dǎo)者象限的含金量無(wú)需多言,即使像Oracle這樣的世界級(jí)廠商也未曾進(jìn)入,更體現(xiàn)了其評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格。不過(guò),我們更應(yīng)該分析的是,華為云為何能進(jìn)入這一象限。

      在筆者看來(lái),可以總結(jié)為三個(gè)要素:技術(shù)先進(jìn)性、實(shí)踐廣泛性和開(kāi)源貢獻(xiàn)度。

      從技術(shù)先進(jìn)性的角度,在Gartner看來(lái),華為云提出 “云原生 2.0” 戰(zhàn)略,將 AI、邊緣計(jì)算、Serverless 深度整合,符合 Gartner 對(duì) “智能容器管理” 的評(píng)估方向,是能夠進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)者象限的一個(gè)宏觀戰(zhàn)略性因素。



      而與之對(duì)應(yīng)的,華為云對(duì)云原生2.0的深入踐行和戰(zhàn)略投入是擁有非常多實(shí)實(shí)在在的成績(jī)的——在業(yè)界率先發(fā)布CCE Turbo、CCE Autopilot、云容器實(shí)例CCI以及分布式云原生服務(wù)UCS等多款創(chuàng)新性容器產(chǎn)品,為用戶提供了可在公有云、分布式云、混合云、邊緣運(yùn)行大規(guī)模可擴(kuò)展容器負(fù)載的最佳云原生基礎(chǔ)設(shè)施,這些我們也都有所介紹。

      具體來(lái)說(shuō),華為云的技術(shù)深度,可以用“先進(jìn)而無(wú)短板”來(lái)形容。

      在競(jìng)逐世界級(jí)云廠商的容器實(shí)踐中,華為云構(gòu)建了業(yè)界最完整的容器解決方案體系,覆蓋公有云、混合云、邊緣計(jì)算及 AI 場(chǎng)景。

      在核心技術(shù)上,華為云擁有支持萬(wàn)級(jí)節(jié)點(diǎn)集群的高性能容器引擎,采用分布式 QingTian 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)調(diào)度響應(yīng),資源利用率提升 30% 以上。例如,在金融領(lǐng)域,中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行基于華為云容器構(gòu)建云原生基礎(chǔ)設(shè)施,支撐核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型,日交易量峰值超19億筆。

      在至關(guān)重要的調(diào)度能力上,UCS作為多云容器編排引擎,支持跨公有云、私有云及邊緣的統(tǒng)一管理,通過(guò) Karmada 實(shí)現(xiàn)多集群聯(lián)邦調(diào)度,解決了企業(yè)多云環(huán)境下的資源孤島問(wèn)題——而這正是中國(guó)用戶從傳統(tǒng)IT架構(gòu)向云計(jì)算轉(zhuǎn)型中最難解的命題。

      在擁抱AI上,華為云通過(guò)CCE Doer將 AI 能力嵌入容器全生命周期管理,支持 200 + 異常場(chǎng)景的智能診斷,根因定位準(zhǔn)確率超 80%。特別是在 AI 訓(xùn)練場(chǎng)景中,CCE 智算集群與昇騰算力結(jié)合,實(shí)現(xiàn) GPU 資源多容器共享調(diào)度,整體成本降低 50%。

      華為云還特別注重建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),作為一個(gè)有深厚通信技術(shù)基因的企業(yè),華為云憑借此與容器技術(shù)結(jié)合,建立了絕大多數(shù)云廠商很難追趕的差異化戰(zhàn)略縱深,例如在邊緣計(jì)算與 5G 協(xié)同能力上,靠著通信領(lǐng)域的技術(shù)積累,將 5G MEC(多接入邊緣計(jì)算)與 KubeEdge 深度融合,在智能電網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)時(shí)延響應(yīng)。如在某能源企業(yè)的智能巡檢項(xiàng)目中,通過(guò) 5G +邊緣容器方案,將故障識(shí)別時(shí)間從分鐘級(jí)壓縮至秒級(jí)。

      實(shí)踐的廣泛性上,華為云的容器技術(shù)也無(wú)可挑剔。

      在本土市場(chǎng),華為云連續(xù)五年蟬聯(lián)中國(guó)容器軟件市場(chǎng)份額第一;80%的TOP100互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、75%的國(guó)有大行以及全國(guó)性股份制銀行、75%的TOP20中國(guó)能源企業(yè)以及90%的TOP30車(chē)企,均信賴并選擇了華為云容器服務(wù),通過(guò)云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 。

      因此,在 Gartner客戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)Gartner Peer Insights 中,華為云容器服務(wù)以 4.7 分(滿分 5 分)位列全球第一,尤其在交付效率(4.8 分)和技術(shù)支持(4.7 分)維度表現(xiàn)突出。

      但是,筆者認(rèn)為,對(duì)華為云的發(fā)展至關(guān)重要的一點(diǎn),還體現(xiàn)在其對(duì)開(kāi)源社區(qū)的貢獻(xiàn)上。

      CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生計(jì)算基金會(huì)) 是全球最具影響力的開(kāi)源技術(shù)組織之一,技術(shù)愿景是讓云原生技術(shù)成為全球應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署的標(biāo)準(zhǔn),而容器化是其四大主導(dǎo)方向中排行第一的方向。作為一個(gè)獨(dú)立于云廠商外的中立組織,它在云原生領(lǐng)域的影響力可以說(shuō)無(wú)以倫比——通過(guò)托管超過(guò) 170 個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目(截至 2025 年),CNCF 構(gòu)建了完整的云原生技術(shù)棧。

      而華為云積極參與開(kāi)源,并作為長(zhǎng)期貢獻(xiàn)者,參與了82個(gè)CNCF項(xiàng)目,擁有超過(guò)20個(gè)項(xiàng)目管理維護(hù)者席位,并獲得全球唯一的CNCF TOC副主席席位。

      對(duì)于華為云為何如此積極參與開(kāi)源,除了參與云原生的標(biāo)準(zhǔn)制定外,華為云云原生產(chǎn)品經(jīng)理的Bryan給我分享了一個(gè)觀點(diǎn)——云原生,尤其是云原生背景下的容器市場(chǎng),是一個(gè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)型的市場(chǎng)。

      舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子——盡管波音在客機(jī)市場(chǎng)上被空客追趕的很辛苦,但在全球貨機(jī)市場(chǎng)(含新貨機(jī)和改裝貨機(jī))的綜合占比超過(guò) 80%,空客僅約為 15%。

      之所以有如此大的差距,某種程度上就是因?yàn)閁LD(Unit Load Device,航空集裝器)的規(guī)格雖然由國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)(IATA)統(tǒng)一制定,目的是實(shí)現(xiàn)不同航空公司、機(jī)場(chǎng)、機(jī)型之間的兼容,提升裝卸效率,但波音在其中的貢獻(xiàn)度最大。

      早在全球航空貨運(yùn)的開(kāi)創(chuàng)期,波音就非常積極的參與IATA制定貨運(yùn)集裝箱尺寸標(biāo)準(zhǔn)的作用,以至于由747 開(kāi)創(chuàng)的寬體貨艙尺寸(5.5 米寬度)成為 IATA 集裝器設(shè)計(jì)基準(zhǔn);此后至今,全球 90% 的航空貨運(yùn)集裝箱按此規(guī)格生產(chǎn);同樣,在軟件上,同時(shí),波音開(kāi)源其貨機(jī)裝載優(yōu)化算法(如 LoadMaster),最終的滲透率是——全球 78% 的貨運(yùn)航空公司使用該系統(tǒng)進(jìn)行配載規(guī)劃。

      如果我們把航空集裝器也看作是一種容器技術(shù)(事實(shí)也是),就不難得出結(jié)論——越早參與生態(tài)建設(shè),越積極的開(kāi)源包括軟件和算法在內(nèi)的技術(shù),不但對(duì)受益者有利,也對(duì)貢獻(xiàn)者更有利,更有助于貢獻(xiàn)者成為標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)者,得到更豐富的市場(chǎng)回報(bào)。

      而容器技術(shù)盡管基本理念一致,但在標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用方式上可謂千差萬(wàn)別。這也就決定了,在云計(jì)算這個(gè)非常吃標(biāo)準(zhǔn)的市場(chǎng),生態(tài)貢獻(xiàn)度越高,市場(chǎng)滲透率就越高,這就意味著客戶的后續(xù)選擇的指向性越強(qiáng)——華為如果希望自身能夠持續(xù)的提升在領(lǐng)導(dǎo)者象限的TOP俱樂(lè)部中的地位,生態(tài)投入和生態(tài)貢獻(xiàn)幾乎是一條必須走的路。

      而隨著華為更積極的進(jìn)入全球市場(chǎng),通過(guò)開(kāi)源貢獻(xiàn)度拉升滲透率,可謂不二法門(mén)。

      但問(wèn)題的B面是,開(kāi)源技術(shù)不但要“我愿開(kāi)”,更要“你愿用”——從生態(tài)反應(yīng)來(lái)看,華為這個(gè)崇高榮譽(yù)的背后,不僅是捐贈(zèng)了KubeEdge、Karmada、Volcano、Kuasar,以及于2024年捐贈(zèng)了Kmesh、openGemini、Sermant等標(biāo)桿項(xiàng)目,更取決于其開(kāi)源技術(shù)的用戶體量和重要性也在不斷的提升——而這也是華為能夠進(jìn)入全球領(lǐng)導(dǎo)者象限中一個(gè)至關(guān)重要的因素。

      沒(méi)有投入就沒(méi)有所得,在波詭云譎、至今仍以美國(guó)廠商為絕對(duì)頭部的容器市場(chǎng),我們也欣喜地看到,以華為云為代表的中國(guó)云計(jì)算廠商,正在不斷進(jìn)步,通過(guò)自己的努力來(lái)書(shū)寫(xiě)未來(lái)。

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