從作詩到做事，AI+賦能新質生產力

從作詩到做事，AI+以智提質，成為新時代的基建熱點。

隨著年度熱詞“新質生產力”橫空出世。我國2024年的全國工作路線逐漸明晰。包括勞動者、勞動資料、勞動對象在內的三大生產要素概念也緊跟時代需求有了新的詮釋。所謂新勞動者，如新型人才；新勞動對象，如數據要素；新勞動工具，如生成式AI；新基建，如大數據中心…“人工智能+”更是于今年首次被寫入政府工作報告中。

2月16日，OpenAI發布人工智能文生視頻大模型Sora，引發社會各界的廣泛關注，馬斯克、李志飛等紛紛下場評論，360創始人周鴻祎更是連發6條視頻，聲稱Sora為人工智能畫上了“眼睛”。

這一次AI生成的不再是文本和圖片，而是一個長達60秒的視頻。在視頻中AI似乎已經可以理解現實世界的因果邏輯。

先不談新概念出世，各界態度是“誰贊成，誰反對”，毋庸置疑的一點是Sora的出現，再次讓世人意識到人工智能的無限可能。隨著智算浪潮的來臨，AI已經成為新質生產力的基建熱點。

日前，2024博鰲亞洲論壇年會于海南開幕，人民網《2024年AI產業發展報告》也于同一時間正式發布，讓我們一起進入關于AI產業發展趨勢的深度解讀。

Part 1

“專項”訓練，

垂直行業成大模型主戰場

據中國信息通信研究院的數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達到5784億元，增速超13.9%。我國生成式人工智能的市場規模也已經達到14.4萬億元，企業采用率超15%。

此外，根據專家預測，到2035年生成式人工智能將有望為貢獻近90萬億元的經濟價值。

借用中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱的話說，“‘人工智能+’在當前階段的時機，就是恰到好處?！?/strong>

上一個周期我們的關鍵詞是“數字化”，下一個周期將會是“智能化”。人工智能將從各行業提質增效的輔助手段，提檔為推動經濟轉型發展不可或缺的基礎設施及中堅力量，加速社會整體從“+ AI”向“AI+”進發。

事實上，自工業革命以來，科技就始終被視為第一生產力。然而科技的風向時刻在變，即使是制造業巨頭們也無法安心躺平。為了維持領先，企業年研發投入高達數十億乃至百億已經成為各行業的基操。

每個人都攢著勁，想要成為革新第一人。

2022年年底，大語言模型ChatGPT問世，科技圈等待已久的機會到來，大模型成為人工智能產業鏈上核心競爭力的主要來源。對標ChatGPT各大科技公司積極推出通用大模型，百度的文心一言，科大訊飛的星火還有阿里的通義千問…這場席卷全球的風暴一路從“百模大戰”升級到“千模大戰”。

但時至今日，似乎已然出現了新的變化。

業界越來越深刻的意識到，大模型賽道的競爭已經進入中段，相對于通用大模型的“廣”，基于特定領域訓練的垂直大模型則擁有更直接、精準的落地能力。而“先天條件”出眾的智能手機行業無可避免地被大模型看中。

要知道，智能手機行業坐擁上億用戶，且大多數已經完成包括“Siri”在內語音助手日常使用的消費者教育，是天然的大模型賽道入口。而對手機來說，毋庸置疑，大模型的應用將會對移動終端的交互體驗和服務方式產生顛覆性的影響。

顯然，面臨前所未有之大變局，大模型與智能手機行業的匹配是一場雙向奔赴。就像MEET智能未來大會上vivo AI全球研究院院長周圍說的那樣，“大模型目前最能完成體驗閉環和商業閉環的場景，就是落地在手機上?！?/strong>

Part 2

鎖定C端用戶，

AI云端與端側適配不同需求

既然已知垂直模型在精準應用方面的優勢，那么如何實現這項新技術在手機行業的落地呢？在《2024AI產業發展報告》中給出了一個成功的案例——vivo藍心大模型。

vivo藍心大模型是行業內首個在手機端運行的開源自研大模型，也是更適合中文用戶的中文開源大模型，由5款自研大模型組成矩陣，覆蓋十億、百億、千億三個參數量級。其中，藍心大模型1B（10億）和7B（70億）支持在手機端運行，在出詞快、內存低、全天候、真安全等方面展現出強大的端側優勢。

例如，vivo對手機端1B模型優化后，支持的出字速度極限達60字每秒，遠超過人眼約10-20字每秒的閱讀需求。而如此強大的計算的能力，藍心大模型1B和7B卻分別只需要占用1.3G和3.8G的手機內存，打破了消費者“強算力，高內存”的固有印象。

但其實，時至今日，很多人對于端側大模型的應用價值仍然存疑。依據生活經驗，我們可以斷定個人用戶對于大模型的大多數需求，基本上也就是生成圖文總結文檔、對話交互等方面。

但這些能力模型軟件自身能滿足。那么為什么我們還需要端側大模型？

要知道今天手機已經成為人的延伸，移動終端成為人類神經末梢的存在。但作為電子產品，手機的特性決定了它由一行行代碼組成的同時，也被這些代碼框死。時間的線性順序加上 APP 之間的“生殖隔離”，導致我們每一步操作就像跳房子，必須不停重復打開和退出。

如果要說哪一個指令在手機上被最多執行，那一定是“返回”。

當我們想要規劃一次旅行，我們需要做什么呢？打開這個 APP 查天氣，那個 APP 找攻略，換個 APP 定酒店，再選個 APP 查餐廳。

小小手機的方寸之間整出了一套“東市買駿馬，西市買鞍韉”的繁瑣流程。

科技的發展目的應該是提高生產效率而不是增加不必要的生產流程。端測大模型的出現就可以改變這一切。

基于藍心大模型的能力，vivo開發了全新的智慧助手“藍心小V”。

與其他大模型應用不同，根植于系統底層的“藍心小 V”真正將便捷打上了“公屏”——在手機屏幕邊緣就可呼出一個專門的聊天窗口。你可以直接在這里對小v發出咨詢，不管是文生文、文生圖還是圖生圖都可以輕松解鎖。這樣的情境下，我想要完成一個旅行規劃，不管是制訂旅行攻略、預訂更合適的機票酒店都方便快捷得多。等我旅行結束回歸日常生活，某天想起在某個地方的情境，就可以讓小v幫我找到當時拍攝的照片，甚至還有當時在筆記中隨手記下的旅行小作文…

更重要的是，以上所有功能都能在端側實現，用戶無需擔心數據隱私安全。

除了“藍心小V”外，vivo還準備了免費自然語音對話機器人“藍心千詢”，作為獨立APP上架各大應用商城，將交互與再學習貫徹到底。

考慮到智能手機是大模型落地的主要產品體驗入口，且應用場景復雜，vivo藍心大模型呈矩陣化分布覆蓋 10 億、70 億、700 億、1300 億和 1750 億五個參數量級。其中10億量級模型是主要面向端側場景打造的專業文本大模型，適用于需要快速本地化摘要、生圖的場景；70億模型支持云端和端側兩用，兼具語言理解和文本創作能力；而700 億模型作為面向云端的主力，則在角色扮演及知識問答等場景下均表現優異。

事實上，隨著2023年智能手機大模型的正式落地，只有“端云協同”才能獲得“云側強、端側快”的雙重優勢已經得到驗證。

如今，以vivo藍心大模型為代表的垂直大模型在手機端的應用，不僅滿足于用戶的基礎需求，更是在感知周圍信息，識別用戶意圖，幫助用戶決策方面表現出超乎尋常的管理和執行能力。

某種意義上它們早已不再是大模型自身，而是順應時代的應用需求，成長為一個有溫度的“智能體”。

Part 3

大模型廣泛開源，

小開發者“背靠大樹好乘涼”

但不可忽視的一點是，從AI產業報告闡述的內容，我們不難發現，vivo自研大模型的誕生絕非一朝一夕的成果。

vivo AI全球研究院院長周圍曾說道，vivo很早就認識到，隨著 AI 的蓬勃發展，AI 必然會和各種形式的終端設備相結合，形成新的智能體驗。而這將在人類與智能終端的交互方式、應用生態、技術架構等方面帶來顛覆式的變革。

所謂“知而志，志而行”。vivo基于自身的戰略性預研，從2017年就開始布局研究人工智能，堅持自主研發，領先行業設立專攻人工智能方向的Al全球研究院，持續在人工智能的四個要素——數據、人力、算法、算力上投入大量人力物力。

自2017年始，vivo就一直維持著千人的專業人工智能團隊。僅強化學習階段， vivo就建立了多達300余人的專業審核團隊，制定輸出200余項的安全審查機制，對模型的輸出進行篩查和標注。為了建設知識圖譜，更是成立了圖譜研究院，以便積累大模型學習所需的大量數據。就這樣經過六年“過飽和”式的投入，才有了如今vivo藍心大模型“C-Eval百億內大模型榜單第一”、“C-Eval全球中文榜單中排名第一”…一系列的成就。

顯然，不管是我們熟知的影像技術抑或AI研發成果，vivo是走過了漫長歲月，埋頭種因才有如今的基業長青。但我們很清楚并非所有企業都兼具這樣的魄力與實力，把大半身家砸入大模型的開源與研發當中。

在科技創新領域我們都知道，未新技術的開發成本和已經出現了“新技術”的之后的復現成本基本上是1和0的差別，更何況是譜寫專有模型這個“巨型詞典”。

vivo副總裁周圍在對《2024AI產業發展報告》的寄語指出，當前大模型產業面臨著各種挑戰。就產業趨勢而言，考慮到高昂的成本，投入基礎模型訓練的公司未來可能會大幅減少，轉而更多的公司會去尋找應用場景和爆款應用。

但正如大多數人認為AI將會是第四次工業革命一樣，AI產業的未來又豈會是一個人的武林？想要實現產業共榮，是必要全產業鏈握指成拳的。

在“降本增效”這一點上，值得一提的是，被報告“抓了典型”的vivo某種意義上真的做到了一點。

vivo的70億量級大模型是手機行業首個開源大模型，對幫助中小開發者大幅降低大模型落地成本、推動AI生態搭建、產業協同創新、實現AI技術普惠貢獻了重要的力量。

1882年9月，愛迪生在紐約鋪設了第一張電網，曼哈頓珍珠街85戶人家共同見證了400多盞燈點亮夜空，隨著居民夜晚生活被改變的同時，我們迎來了人類文明的新一頁。

也許1879年愛迪生測試燈絲能否被點亮時，思考的是如何讓更多人用上電。開源不可是“無根之木”，當越來越多的個體參與其中，相信更豐富的物種多樣性將會創造出更繁榮的AI生態。

從刷臉支付到自動駕駛，從智慧辦公到無人工廠，從代碼幫助生成視頻到如今“人人都自助成碼農”…人工智能的車輪滾滾向前，不斷刷新著人們的生產方式和生活體驗，重塑全球競爭格局。

而應用的繁榮才是技術真正的繁榮，從技術上升到行動，“人工智能+”無疑是大勢所趨。隨著技術攻堅，產業向新，我們幾乎可以預見到，在不久的未來，“AI+”將成為驅動我國經濟發展新飛躍的關鍵引擎。