馬斯克這次隨訪,除了合影,還悄悄干了件大事兒。
隨同特朗普訪問結束的6天后,5月21日特斯拉海外賬號官宣“FSD監督版入華”。消息一出,資本市場的反應遠遠快于車市的反應,大A無人駕駛概念板塊當日漲幅超過2%。
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01 / 當特斯拉FSD(Full Self-Driving Supervised)被冠上監督版這個后綴,究竟有什么不同?
02 / 在智駕江湖,特斯拉還能再掀當年的“鯰魚效應”嗎?
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來了,又沒完全來
FSD監督版依據聯合國R-171法規屬于L2級輔助駕駛功能。
在SAE(國際汽車工程師協會)L0-L5的自動駕駛分級體系中,L2級意味著系統只能在有限場景下輔助駕駛員完成加減速和轉向操作,在此模式下,駕駛員必須全程集中注意力,雙手隨時準備接管,車輛一旦出現事故,全部法律責任由駕駛員承擔。
L3級以上的自動駕駛,才標志著在特定場景下由“系統主導駕駛、駕駛員可臨時接管”的角色轉換。
來了,又沒完全來。
這就是FSD入華七年長跑的現實處境:名義上已可用,實質上仍在路上。
特斯拉對國內智駕市場的覬覦,可以追索到2019年。彼時國內高階智能駕駛還處在PPT階段,特斯拉Autopilot幾乎是全球唯一的量產高階輔助駕駛系統。那時的FSD,帶著降維打擊的氣勢來的。
然而直到2025年2月,特斯拉才向中國地區購買了FSD的車主推送了“城市道路Autopilot自動輔助駕駛”功能,但僅一個月后,就因審批原因暫停推送。馬斯克樂觀預期FSD可在2026年2月或3月獲批。到了2026年第一季度財報電話會上,特斯拉CFO又將時間節點預期調整至“第三季度”。也就是說距離真正意義上讓所有用戶用上城市NOA,顯然還有不小的距離。
來得只是L2級
那么,一個L2等級的FSD有那么激動人心嗎?
先來看張圖,根據我國的《汽車駕駛自動化分級》來看:
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中國量產智駕系統目前的主戰場在 L2。這是競爭最激烈的賽道,根據工信部數據顯示,2026年一季度具備 L2 及以上功能的新車滲透率已經達到了69.15%。
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對于L3一些頭部玩家正在主攻。這是 2026 年最值得關注的轉折點。法律責任的邊界發生了本質變化:L3 激活后、系統未要求接管前發生事故,責任由廠商承擔,而非駕駛員。華為 ADS 5 是目前國內最接近量產 L3 的系統:60–120km/h 高速公路場景,已在 23 個城市完成路測認證,2026 年內規模化落地,配套保險高達 600 萬元。根據工信部已在 2022 年發布 L3 智能網聯汽車準入試點政策,參與企業包括比亞迪、廣汽、長安等。2026年1月1日起實施的《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》強制標準,為L3級事故責任認定提供了清晰的數據支撐。
L4 處于有限商用試點階段。這個級別的"自動駕駛",限制在特定 ODD(運營設計域)內,比如封閉園區或固定路線。百度蘿卜快跑在武漢投入數百輛無人 Robotaxi,已實現主駕無人商業運營;小馬智行、文遠知行、滴滴自動駕駛也都在不同城市開展試點;瓶頸在于政策未全面開放商業化擴張,成本結構仍不經濟。
一句話總結:量產車能買到的 = L2,最頂級的是"高階 L2";L3 是 2026 年的突破方向;L4 只存在于 Robotaxi;L5 全球無人實現。
所以,從這個意義上開看,特斯拉此次將監督版FSD列入中國可用地區,時機雖說不算晚,說到底是在L2的賽道上先落地參與競爭,但在一定程度上反而像是在追趕上一個時代。
能否再掀“鯰魚效應”
2018年,特斯拉國產化進入中國,倒逼整條新能源汽車產業鏈爆炸式升級——這已經是教科書級別的”鯰魚效應"。
這一次,FSD在智駕領域能否復再度掀起當年的“鯰魚效應”?
FSD的技術路徑很鮮明:純視覺感知 + 端到端神經網絡,不依賴高精地圖,用全球數百萬輛車積累的海量數據喂養模型。這套路線在北美高速公路場景下被驗證過——FSD V14.3.3已在北美推送,官方數據顯示反應速度提升20%,智能召喚功能提速33%。
但特斯拉FSD這把磨了七年的劍,落地中國的時候,咱么的土已經硬了——它面對的是一個已經被本土玩家深度耕耘過的戰場,它不僅要接住國產品牌的競爭,還要應對“水土不服”的結構性困境。
先從競爭角度來看,國產品牌陣營全面崛起。
國內所有車企中,和特斯拉技術基因最像的,是小鵬。
兩家公司幾乎同步押注”端到端大模型”路線,小鵬圖靈AI芯片自研、VLA(視覺-語言-行動模型)1.0到2.0快速迭代。小鵬的優勢在于中國本土數據的深度積累和復雜場景的本地化適配——中國路況的非標程度是北美的數倍,電動車道、逆行、鬼探頭,這些場景FSD在早期試跑中已經”闖黃燈、壓實線"碰了壁,而小鵬的算法已經在這片土地上磨礪了多年。
說完小鵬,再看新勢力中的理想與蔚來——這兩者走得都是偏實用主義的差異化路線。
理想AD Max搭載雙英偉達Orin X芯片,城市NOA功能已大規模推送,其智駕策略是在中國最主流的場景里做到”夠用且好用",而非追求技術極限。理想的用戶畫像是注重家庭出行、偏向實用主義的消費者,對于智駕的訴求是安全可靠而非炫技,這在某種程度上與FSD的"驚艷秀"路線形成錯位競爭。
蔚來智駕目前在 L2 級量產落地上功能覆蓋已經很全,2026年靠 NWM 世界模型架構切換有機會追回第一梯隊,國內首次將完整閉環強化學習應用于智駕研發,實現了多模態輸入輸出,城區+高速領航+泊車+換電全面模型化。
最后我們再來看,兩個體量級對手——華為和比亞迪。
華為鴻蒙智行體系,最不像對手的對手。
華為乾崑智駕ADS系統已在2026年4月北京車展前夕發布ADS 5,采用WEWA 2.0架構,引入"多智能體博弈"機制,訓練強度提升10倍,碰撞風險降低50%。截至4月19日,乾崑智駕累計輔助駕駛里程突破100億公里。華為2026年預計再投入180億元用于該系統研發。
與特斯拉的純視覺路線不同,華為堅持"多傳感器融合"——高清攝像頭+激光雷達+毫米波雷達的三合一方案。這場路線之爭,并非誰對誰錯的簡單判斷,而是兩套世界觀的正面碰撞:特斯拉相信數據足夠多了視覺就夠用,華為認為安全冗余不能靠概率賭。
更關鍵的是,華為的智駕不是一個產品,而是一個生態。鴻蒙智行"五界"體系——問界、智界、享界、傲界、尊界——覆蓋了從20萬到百萬級別的全價格帶。ADS系統已與超25個車企品牌、50余款車型展開合作,整車搭載量突破170萬輛。特斯拉FSD要撼動的不只是一套算法,而是一張已經鋪開的生態網。這也是FSD最難入侵的領地。買華為智駕的人,買的是那套人車家的整體敘事,不是單純的自動駕駛。
比亞迪,在特斯拉FSD入華的討論中,它是最少被提及的名字。
這不是因為比亞迪不重要,恰恰相反,比亞迪太大了,大到FSD的沖擊波暫時還抵達不到它的核心。比亞迪2025年國內新能源銷量接近450萬輛,高端品牌仰望已經站穩百萬級市場,方程豹、騰勢在中高端層層布防。比亞迪的智駕方案走的是”全棧自研+極致性價比"路線,在20萬元以下價格帶構筑了極高的競爭壁壘——而這個價格帶,恰恰不是FSD重點搏殺的領域。
看完競爭,再來看“水土不服”的結構性困境。
特斯拉FSD面臨的最大挑戰,或許并非技術層面的高下、國產品牌的競爭,而是四個深層的結構性困境。
芯片斷鏈。FSD的算力核心建立在英偉達高端GPU的訓練基礎上。科技戰導致英偉達H100系列受限,特斯拉在華無法使用與北美同等的算力基礎設施擴展本地模型訓練。這意味著,FSD在中國的迭代速度,會受制于算力天花板。
數據孤島。中國法規要求汽車數據不得出境。特斯拉上海臨港AI訓練中心于今年2月正式投用,特斯拉中國車隊已積累超過30億公里本土道路數據。但這個數字與北美超過數十億英里的歷史積累相比,仍處于追趕狀態。更現實的問題是:數據不出境,模型訓練就無法借助全球數據形成規模效應,這是中國版FSD與北美版FSD之間一道難以逾越的隱形鴻溝。
本土適配的深坑。中國路況的復雜程度是世界級的。鬼探頭、逆行電動車、違規標線、超密集路口,FSD在2025年2月小規模試推時已經暴露了”闖黃燈、壓實線、復雜路況處理不佳"等明顯問題。北美的訓練數據,并不能直接翻譯成中國場景的駕駛決策。
定價的尷尬。6.4萬元買斷制的FSD,在中國現有智駕生態里缺乏說服力——華為ADS高階版已隨車打包,小鵬XNGP基本不再單獨收費,消費者已經被”智駕免費"或"低價"慣壞了。即使轉向訂閱制,參照歐洲99歐元/月的標準,約800元人民幣月費,在國內競品幾乎零成本的對比下,付費轉化將是一道艱難的關卡。
沒有人輸,所有人都要跑得更快
特斯拉FSD入華,又會帶來哪些影響呢?
從行業角度看,雖說不會復現當年的“鯰魚效應”,但FSD的到來將加速三件事的發生:
其一,智駕從”有沒有”到"好不好用"的競爭升維。智駕已經從差異化配置變成了標配,FSD進來,給整個行業的用戶體驗設立了一個新的全球參照系。
其二,端到端技術路線的加速收斂。FSD用全球最大規模的端到端實戰驗證,為國內車企的技術路線選擇提供了關鍵參考。華為堅持多傳感器融合走向L3,小鵬加速VLA大模型迭代,這條賽道上的玩家都將在FSD的參照下找到自己的坐標。
其三,監管框架的倒逼成熟。FSD的每一次入華申請,都在推動中國自動駕駛監管政策更快走向清晰化。這對整個行業是利好——政策清晰,才能加速L3/L4的商業化落地。
所以,當我們看完整這盤棋,就明白當下為何很難簡單的得出”誰贏誰輸”的判斷。
特斯拉FSD拿到的,是名義上的市場準入,和一塊真正意義上難啃的硬骨頭;華為、小鵬們面對的,是七年沒等到的真正競爭對手——但同時也是一次證明自己的最佳舞臺。
有一個細節值得記住:特斯拉CFO在財報會上說的那句話——"現在我們將FSD作為產品本身來強調,而車輛只是交付工具。"這意味著特斯拉正在向"軟件公司"轉型,FSD的全球訂閱用戶已達128萬,同比增長51%。
這是一場關乎軟件定義汽車時代話語權的戰爭。中國的國產品牌花了十年,從產業鏈到算法再到生態,已經把這片土地的壁壘筑得相當之高。特斯拉的FSD來了,但它面對的不再是一片空白的處女地。
所以,沒有誰可以高枕無憂,也沒有誰需要聞風喪膽。
真正的結果是:所有人都要跑得更快。
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