醫(yī)院AI“打工人”密集上崗

作者 |第一財經(jīng) 齊琦

醫(yī)院運營管理正成為AI滲透醫(yī)療行業(yè)的最新試驗場。

“過去一年，大量醫(yī)院花費數(shù)十上百萬元部署大模型后，普遍陷入‘重部署、輕應用’的困局，技術投入未能轉化為實際運營效能。”記者近期從上海蓬淶數(shù)據(jù)了解到，該公司推出智能體PalClaw，以AI Agent形態(tài)切入醫(yī)院運營部門，試點數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)洞察效率提升92%、人工工作量縮減70%以上。

據(jù)蓬淶數(shù)據(jù)相關負責人介紹，目前AI醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷關鍵轉折，從“有沒有大模型”轉向“能不能干活”。相比通用大模型廠商，深耕垂直領域、具備行業(yè)know-how的企業(yè)，在數(shù)據(jù)接口適配、業(yè)務流程嵌入等方面更具優(yōu)勢。但這也意味著，運營管理痛點更多來自客戶積累和服務經(jīng)驗，而非單純的技術領先性。

一位在上海三甲醫(yī)院從業(yè)的人士介紹稱，醫(yī)院運營數(shù)據(jù)涉及HIS、LIS、SPD等多個異構系統(tǒng)，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、質量參差不齊，且高度依賴專業(yè)人員的業(yè)務理解能力。大量醫(yī)院部署大模型后，面臨“有數(shù)據(jù)不會用、想用好缺人才”的困境——據(jù)行業(yè)估算，醫(yī)院運營數(shù)據(jù)洞察復合型人才未來三年供需缺口超萬人。

不過資本市場更關心的是：當AI開始替代醫(yī)院運營管理中的人力密集型環(huán)節(jié)，這個賽道的商業(yè)化空間究竟有多大，投資邏輯是否成立？

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，AI醫(yī)療正從燒錢講故事走向有收入、可復制。弗若斯特沙利文預測，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從2023年的88億元增長至2033年的3157億元，年復合增長率43.1%。中信證券研報指出，AI醫(yī)療支付方更加明確且支付能力更強，商業(yè)化確定性顯著增強。

但細分到運營管理軟件賽道，市場空間需要更審慎測算。目前AI醫(yī)療的主要付費方仍是三級醫(yī)院，而醫(yī)院運營管理軟件的預算通常來自信息化專項經(jīng)費，與臨床診療系統(tǒng)相比優(yōu)先級偏低。

一位關注醫(yī)療行業(yè)的券商研究人士對記者稱，于資本市場而言，醫(yī)院運營管理AI賽道的投資還存在不確定性。首先是數(shù)據(jù)安全與合規(guī)成本。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和倫理問題，監(jiān)管趨嚴背景下，AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)合規(guī)成本不容忽視。且合規(guī)成本的上升，可能侵蝕中小企業(yè)的利潤空間，加速行業(yè)集中度提升。

其次是技術迭代風險。上述券商人士進一步稱，大模型技術仍在快速演進，今天的技術路線未必是明天的主流。商業(yè)模式可持續(xù)性方面，當前醫(yī)院AI產(chǎn)品的收費模式以項目制為主，缺乏持續(xù)性收入。

蓬淶數(shù)據(jù)相關負責人也提到，PalClaw所代表的“智能體即服務”模式，理論上可以轉向訂閱制收費，但醫(yī)院客戶的付費習慣和預算周期能否支撐這一轉變，仍需觀察。此外，試點數(shù)據(jù)與規(guī)模化落地之間存在差距，產(chǎn)品在不同醫(yī)院、不同科室的適配成本可能顯著上升。

總的看來，對于資者而言，當前階段更應關注企業(yè)的客戶留存率、付費轉化率和單位經(jīng)濟模型，而非單純的增長故事。AI醫(yī)療的估值邏輯正在從“技術想象力”轉向“商業(yè)兌現(xiàn)力”，醫(yī)院運營管理軟件賽道也不例外。

原標題：《醫(yī)院AI“打工人”密集上崗》

欄目主編：顧萬全 文字編輯：盧曉川 題圖來源：上觀題圖

來源：作者：第一財經(jīng)