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      AI 硬件時代,手機不會輕易的狗帶|AI 器物志

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      智能手機統治了過去十幾年的數字生態,它是注意力的黑洞,是我們最私密的隨身之物。但手機從設計之初就是為「人盯著它」而生的——它的全部邏輯,都止于屏幕。 AI 的需求卻恰恰相反:它需要持續感知物理世界——見你所見,聽你所聞,隨時在場,而非等你解鎖屏幕才醒來。 當 AI 真正成為一種基礎能力,它遲早要從屏幕里破殼而出,尋找屬于它自己的形狀。這將是一個漫長的探索和演化過程。 「AI 器物志」欄目由此而來,愛范兒想和你一起持續觀察:AI 如何改變硬件設計,如何重塑人機交互,以及更重要的——AI 將以怎樣的形態進入我們的日常生活? 這是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

      說起來,你有多久沒有嘗試把手機接到顯示器上了?

      在曾經那個硬件形態百花齊放的「前智能機」時代,我們總希望能夠從里面榨取出更多的使用場景——

      無論是展開變成 QWERTY 鍵盤,還是滑蓋變成一臺小電腦:


      如今智能手機的形態雖然變得單調,但我們實際上從來都沒有忘記「把手機變成點兒別的什么形態」這件事。

      安卓電腦

      在最新的 Android 17 Beta 3 中,谷歌就上線了那個傳聞已久的「桌面模式」,允許用戶將 Pixel 手機外接顯示器之后,投屏出一個近似 PC 布局的桌面:


      此時再接上藍牙鼠標和鍵盤,那么這臺 Pixel 9 Pro 在功能性上已經非常接近一臺小電腦了,順便還能運行 Android 應用:


      實際上,對于谷歌來說,Android 17 桌面模式其實有個更淺顯易懂的名字:ChromeOS 模式。

      畢竟兩者都是類 Unix 架構,在谷歌推動 GKI 通用內核(Generic Kernal Image)的大背景下,說 Android 正在與 ChromeOS 融合也不為過。

      只不過 Android 17 Beta 3 的桌面模式還不是完全體,無論是在功能性還是流暢度上都還有許多優化的空間。


      Android 17 中完全沒有為顯示器優化的通知/控制中心

      相比快十歲的三星 DeX 來說,Pixel 桌面模式在分辨率調整、布局邏輯、交互設計等等方面還有很多不成熟的地方,現階段只能算是「勉強能用」。


      DeX 已經支持最高 4K 分辨率和類 Windows UI

      考慮到谷歌近兩年推送新功能的速度,這套桌面模式在 Android 17 生命周期內可能不會成為正式上架

      或許在今年 5 月的 Google I/O 大會、以及后續 Android 18 beta 上,我們才會見到一個完成度接近 DeX 的版本。


      谷歌去年展示的桌面模式 demo|Google

      不過 Android 17 Beta 3 雖然不行,但「將手機拓展到其他交互媒介」思路本身卻是非常有前景的。

      這種「以一變多」的邏輯,在面對如今的專用 AI 硬件時,顯得尤為發光發熱。

      數字中樞

      設想這樣一個場景——

      你拿著一臺手機,連接桌子上的顯示器,它就顯示一個功能完整的類 PC 桌面,所有的交互和操作都可以通過鍵鼠完成。

      轉過頭來,把手機從顯示器上拔下,通過無線串流的方式連接到 AI 眼鏡,剛剛顯示的 PC 模式就絲滑地切換成了 XR 模式:


      Android XR 演示 UI|Android Authority

      雖然目前無論是最新的 Android 17 與 Pixel 10 Pro,還是尚未開售的 Android XR,都暫時無法實現這樣的使用場景。

      但這種「基于手機串流」的未來,距離我們并不遠。

      即便對 Vision Pro 這樣自帶處理器的產品來說,串流依然是不可或缺的使用場景,尤其是作為 Mac 的拓展顯示器:


      圖|UploadVR

      前些天,Valve 正式為 visionOS 帶來了官方的 Steam Link app,讓 Vision Pro 直連 PC 玩游戲不再需要折騰第三方串流客戶端了。

      從 TestFlight 版本的體驗來看,Vision Pro 版本的 Steam Link 體驗在普通的家用網絡環境下幾乎已經可以做到零延遲串流。

      甚至對于穿越機模擬器《Liftoff》之類的超快節奏的游戲也能勝任:


      圖|YouTube @Himels Tech

      背后的原因很簡單:無論軟件生態、交互模式,還是基礎性能和續航,將新硬件與現有設備串流,永遠比單獨開發新的 AI 系統、軟件和交互要便捷省時許多。

      這個串流的來源既然可以是電腦,那為什么不能是手機呢?畢竟連 A18 Pro 都可以運行完整版 macOS 了。

      同理,這種「將運算的重擔交給手機」的串流模式除了放在 AR、XR 頭顯上,自然也可以平移到各種形態的 AI 新硬件上——

      事實上,現在的絕大多數 AI 硬件就是這么做的。


      圖|Heise

      近有 PLAUD Note 錄音卡,遠有 Meta Ray-Ban 智能眼鏡,雖然都是獨立的產品,但運行邏輯卻離不開手機——

      AI 硬件自身僅作為采集信息和用戶交互的媒介,但運算、AI、歸檔等等,其實都是在手機和云端完成的。

      All in one

      另一方面,除了運算邏輯之外,現階段我們能夠看到或者買到的所有 AI 硬件,無論眼鏡、耳機、戒指、吊墜,都面臨著一個繞不開的問題:

      人類電池科技被智子封鎖,所有這些小物件的續航都難以突破。


      圖|Android Central

      這和我們期盼的「AI 硬件能夠成為全天候服務我們個人生活」的初衷是相違背的,在某種程度上也促成了如今這個硬件市場不溫不火的現狀。

      縱使硬件或者 AI 功能再強大,「不能像手機一樣持久、普適、全能」,就是會非常影響人們的使用意愿。


      圖|Museum of failure

      然而手機沒有這種問題。

      一方面來說,我們已經習慣了手機的使用節奏,從早上起床到凌晨上床,頂多充一會電,基本不會出現某些可穿戴 AI 硬件那種「突然暴斃」的情況。

      另一方面則更根本一些——

      手機在本地算力、軟件生態、內容容量方面,都是早已建成的「基建」,AI 硬件將自己化身為手機的延伸,最顯著的優點就是可以省下重復發明輪子的麻煩。


      摩托羅拉 AI 吊墜,需要搭配 moto 手機使用|Times of AI

      說得更直白一些:要想富,先修路。

      手機作為目前最全能、最普世的隨身智能設備,就是那條已經修好的「路」。

      而 AI 硬件要想得到消費群體的接受,就必須先沿著這條路走出來,然后才有資格談「如何革手機的命」。

      在慶祝公司成立 50 周年前夕,蘋果全球營銷高級副總裁格雷格·喬斯維亞克(Greg Joswiak)和硬件工程高級副總裁約翰·特努斯(John Ternus)接受一次了《連線》雜志的采訪。


      格雷格(右)與約翰(左)|Tom's Guide

      而在談到「蘋果是否希望現在市面上各種 AI 新硬件中有蘋果的身影」問題時,格雷格·喬斯維亞克這樣回答道:

      我們不能忽視一個事實,即你剛才所說的一切都與 iPhone 并不沖突,iPhone 不會消失。在剛剛談論的(為 AI 設計一種專門硬件)任何事情中,iPhone 都將扮演核心角色。

      換言之,蘋果認為——即使在 AI 專用硬件的市場出現之后,人們依然會選擇 iPhone 作為個人智能設備的中樞。

      對于這個問題,格雷格補充道:

      這正是其他所有人(廠商)掙扎的地方:它們沒有 iPhone,所以它們正在拼命尋找出路。(AI 硬件廠商)談論的很多東西最后都成了 iPhone 的配件,我們不會透露未來的路線圖,但我可以告訴你,iPhone 哪里都不會去。

      而在《連線》雜志后續采訪蒂姆·庫克有關蘋果未來 50 年的計劃時,在談及蘋果的人才、價值觀和文化之后,庫克也給出了一個相似的回答:

      是的,未來的技術會改變;是的,會有更多的產品和品類,這些都是事實。但讓蘋果成為蘋果的東西,在未來的 50 年、100 年甚至 1000 年里都會是一樣的。

      這里說的當然不是 iPhone,而是蘋果設備作為人們的數據數字中樞這件事情本身。


      圖|Chad Madden

      無論 OpenAI 或者其他 AI 廠商做出什么「AI 專用產品」,哪怕是在 AI 與硬件形態深度融合的時代,手機依然會是我們日常生活中不可或缺的數據中樞,就像二十年前的 PC 一樣。

      我們甚至可以說,隨著云端模型越來越強大、側端數據越來越復雜,手機作為能夠連接外設、人體、與云端的「橋梁」,重要性只會越來越高。

      未來的 AI 硬件不一定長得像手機,但它的靈魂一定離不開手機。

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