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      追光的你 | “年輕的事業”走向世界舞臺

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      昨天(29日)濕漉漉的陰雨天。“模速空間”3樓的一場創新創業青年大討論卻聊得熱火朝天。

      圍繞“從‘年輕的事業’到‘世界的舞臺’”這個話題,人工智能領域的創業者、科研精英、產業嘉賓,及來自上海創智學院的青年學子,圍坐一起,碰撞思想的火花。

      就在一年前,同樣的地點,一場以“下一代智能體的自主進化”為主題的沙龍正在舉行。習近平總書記高興地參與進來,同現場青年創新人才親切交流。大家紛紛向總書記匯報所在團隊開展人工智能技術研究和產業應用的收獲體會。

      走過這一年,這群年輕人始終牢記總書記殷殷囑托。他們中有的打通了實驗室與產線的“最后一公里”,有的筑高了企業的技術壁壘,有的憑借領先技術助力相關項目完成產業化落地。他們把彼時那份激動揉進了每個加班的深夜、每次模型的更新迭代和攻堅克難中。

      而“模速空間”也從物理的集聚空間長成一個生態系統,有無數場思辨討論、資源對接在這里開展?!皠摌I與科研”“大廠與小廠”“成功與失敗”……不斷地交互碰撞、相互賦能中,“年輕的事業”正走向世界的舞臺。


      趙立榮 攝

      將“干實驗”與“濕實驗”全鏈路打通

      曾幾何時,“頂天”的科研與“立地”的創業被視為兩條平行線。如今,它們必須交互。

      “在真實的業務場景中獲得反饋閉環,是技術迭代和人才成長的關鍵。”“90后”曾書霖是“模速空間”入駐企業無問芯穹的總經理。這一年,他兼任上海創智學院產業導師,頻繁往返于西岸與華涇北楊人工智能創新小鎮,率隊攻堅“智能終端”等前沿領域。

      眼下,他參與構建的“人工智能終端軟硬適配優化中試平臺”近期推出端云一體安全脫敏的技術方案,有望讓OPC(一人公司)也能享受到安全可靠的端云一體AI算力,降低創業門檻?!皞€人創業者提出需求,平臺就能提供從技術匹配到智能測試認證的全棧服務?!?/p>

      在數學中,斜率代表變化的速率。曾書霖以此作比,技術平臺的搭建,是關于“認知斜率”的儲備——每一次真實的反饋,都是認知爬坡的支點。

      “現在做科研,早已不是單點技術的突破了?!鄙虾H斯ぶ悄軐嶒炇业那嗄昕茖W家劉翼豪呼吁,要避免同質化內卷,應去尋找那些數據獲取更難、看似“邊緣”但潛力巨大的領域。


      從科研轉型創業的品覽智造創始人李一帆深有感觸。他分享了自己的創業故事,“得問一個好問題,一個真正有價值的問題,且不著急下結論?!彼嵝汛蠹遥簞摌I本身也是一場“實驗”,需要用科學的方法去控制變量和試錯成本。

      上??茖W智能研究院物質科學團隊的“95后”青年科學家徐麗成,從自身創業實踐出發,點出了從科研構想到落地產品的關鍵——“最后一公里”往往不是技術本身,而是如何讓不會寫代碼的科學家能方便地使用模型。而他們團隊創立的“格物致遠”,正是希望通過智能體平臺和自動化實驗室,將利用計算機模擬和數據分析進行研究的“干實驗”與實驗室操作生物樣本和試劑的“濕實驗”全鏈路打通,讓AI真正賦能物質創造?!翱蒲薪棠愣x問題,創業教你用技術解決需求,二者結合才能創造更大價值。”


      “每一次失敗,都是創新的引子”

      過去一年,MiniMax成績斐然:今年初成功在港股上市,全球Token(詞元)消耗量躋身行業前列。其執行總編輯周曉榕將這份成績歸因于上海這片創新的土壤——AI創新創業生態已然成形,上下游協同共生。

      “AI正在填平大廠與初創公司之間的資源鴻溝,”周曉榕說,“一個人或幾個人加上AI,就能撬動曾經只有大團隊才能完成的巨大價值。AI是這個時代給年輕人的機會——它無限提高了我們的能力上限,又讓試錯成本變低。”

      階躍星辰CTO朱亦博則用“π型人才”作比,用“無限不循環小數”的人生來鼓勵大家?!皩W校培養的更多是‘T型人才’,有專業的一豎。但在社會上,你需要另一豎——走到河的對岸,去理解產業、了解市場需求?!?/p>

      如何看待“成功與失敗”,年輕人們也有著更深層的情感共鳴。在AI這個快速變化的領域,比拼的不是不犯錯,而是犯錯后恢復和學習的快慢。

      紅熊AI的CEO溫德亮分享了自身經歷。為了提升企業級AI準確率,他和團隊曾“燒”了3000多萬元,嘗試了各種方法,幾乎全部打了水漂。然而正是這次失敗,讓他們發現了模型在長上下文中的“近因效應”,由此創新性地提出增加“記憶層”的解決方案,最終將準確率從70%-80%一舉提高到98%以上?!懊恳淮问?,都是技術創新的引子。”如今,紅熊AI保持每周更新一個版本的迭代速度,領先全球競爭對手,為企業發展贏得了時間窗口。

      蜜度蜜巢總裁劉益東也分享了類似理念:成立不到兩年,融資5輪,迭代近90個版本,成為全球記憶驅動領域的領跑者?!巴ㄟ^失敗修正自己的認知,爭取在下一次做得更好。”

      解決“假”問題,還是深挖真需求

      酷愛科技創始人張佳維關注的是AI最硬核的一環:場景應用。

      前一天,他剛參加了一場AI場景對接會。AI企業代表與央企國企需求方肩并肩挨著,時間精確到分鐘,像一場高強度的“技術相親”。


      張佳維對“需求”有著冷靜判斷。“客戶提的需求,到底是不是真需求?”他舉例:有制造業客戶提出,“跟單員每天花四小時做訂單跟蹤表,能否用AI加速?”技術上完全可以實現。但團隊往下挖了一層,發現真病灶在于三個系統各自為政、數據不通。“如果從源頭打通數據流,跟蹤表就會自然消失。你加速一個本不該存在的流程,那就是給跑偏的馬車裝發動機?!?/p>

      他們團隊的做法是:深挖,做咨詢落地陪跑?!拔覀儼研袠I知識結構化,同一套知識庫服務核價、質量標準、新人培訓、子公司共享。一個知識資產解決整個組織的優化問題?!?/p>

      時間有限,但熱度一直蔓延至場外。討論結束,年輕人們三三兩兩聚在走廊,交換聯系方式,約定下一次見面時間。

      原標題:《追光的你 | “年輕的事業”走向世界舞臺》

      欄目主編:顧一瓊

      文字編輯:祝越

      本文作者:文匯報 王宛藝

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