以應(yīng)用為牽引加速人工智能落地

習(xí)近平總書記在2025年中央經(jīng)濟(jì)工作會議上明確指出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。“十五五”規(guī)劃綱要強(qiáng)調(diào)，全方位推進(jìn)數(shù)智技術(shù)賦能，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)。這些重要部署，深刻揭示了我國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略主攻方向和現(xiàn)實(shí)著力點(diǎn)。作為通用目的技術(shù)，人工智能發(fā)展?fàn)縿咏?jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局，其生命力在于應(yīng)用，核心價(jià)值在于賦能。強(qiáng)化應(yīng)用牽引，推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求，也是打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的必由之路。

當(dāng)前，全球人工智能競爭的重心正在發(fā)生深刻變化。早期競爭更多集中于算法突破、參數(shù)規(guī)模、芯片性能等基礎(chǔ)能力層面，而今競爭日益向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化效率、場景滲透深度和系統(tǒng)協(xié)同能力延伸。對我國而言，優(yōu)勢不只是技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破，更在于超大規(guī)模市場、完備產(chǎn)業(yè)體系、豐富應(yīng)用場景和海量數(shù)據(jù)資源的疊加支撐。若不能把這些優(yōu)勢有效轉(zhuǎn)化為高水平應(yīng)用能力和高質(zhì)量行業(yè)解決方案，就難以真正掌握發(fā)展主動權(quán)。由此來看，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，不是一般意義上的產(chǎn)業(yè)布局問題，而是關(guān)乎我國在未來國際分工中地位的戰(zhàn)略抉擇。

從國內(nèi)發(fā)展看，強(qiáng)化應(yīng)用牽引，是培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求。人工智能具有廣泛滲透、深度協(xié)同和持續(xù)賦能的顯著特征，能夠重塑研發(fā)范式、生產(chǎn)方式和治理模式。在研發(fā)端，人工智能正在加速新藥發(fā)現(xiàn)、材料創(chuàng)制和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等，顯著縮短創(chuàng)新周期；在生產(chǎn)端，人工智能可推動預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化、柔性制造和質(zhì)量控制，促進(jìn)制造體系由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)智造；在服務(wù)端，人工智能加快推動金融、物流、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域供給方式變革，更好匹配人民群眾多樣化、個性化需求。強(qiáng)化應(yīng)用牽引，正是要把人工智能的技術(shù)潛能加快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，提升全要素生產(chǎn)率，塑造新的增長點(diǎn)和競爭力。

進(jìn)一步看，強(qiáng)化應(yīng)用牽引，推動人工智能與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型深度結(jié)合，不僅能夠重塑價(jià)值創(chuàng)造方式，還可以引導(dǎo)資源精準(zhǔn)配置。我國正在加快打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，這里的“新”，一個重要體現(xiàn)是經(jīng)濟(jì)活動開始圍繞具體應(yīng)用場景中的智能需求展開，產(chǎn)業(yè)競爭更多聚焦提升人工智能供給效率，價(jià)值實(shí)現(xiàn)依托人工智能的持續(xù)調(diào)用、服務(wù)化輸出和收益分賬來完成。在這一過程中，應(yīng)用牽引貫穿始終，資源配置更加強(qiáng)調(diào)以需求識別為前提、以能力調(diào)用為紐帶、以實(shí)際效果為尺度，資金、算力、數(shù)據(jù)、人才等關(guān)鍵要素圍繞高價(jià)值場景加快集聚，向最能解決現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)、最能形成穩(wěn)定收益的環(huán)節(jié)流動。這種以人工智能為支撐、以應(yīng)用為牽引的新型組織方式不僅有利于催生新的商業(yè)模式、拓展新的增長空間，也將帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配方式創(chuàng)新優(yōu)化，為高質(zhì)量發(fā)展注入更持久、更深層的動力。

明確了“為何強(qiáng)化應(yīng)用牽引”的戰(zhàn)略邏輯，更要回答“如何強(qiáng)化應(yīng)用牽引”的實(shí)踐命題。人工智能的競爭，說到底是技術(shù)能力和應(yīng)用能力的綜合競爭。推動人工智能更好賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，關(guān)鍵在于把應(yīng)用這個牽引做實(shí)、把融合這個文章做深、把生態(tài)這個底盤做厚。

一是拓展高價(jià)值場景。場景是人工智能走向成熟的試驗(yàn)場，也是技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)能力的承載體。沒有真實(shí)場景牽引，技術(shù)突破就難以形成穩(wěn)定需求；沒有規(guī)模化應(yīng)用落地，創(chuàng)新成果就難以積淀為競爭優(yōu)勢。要圍繞制造、交通、能源、醫(yī)療、教育、政務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)深化拓展“人工智能+”，推動人工智能從演示驗(yàn)證走向流程嵌入、從單點(diǎn)提效走向系統(tǒng)增效。資源配置也要由重參數(shù)規(guī)模、重項(xiàng)目鋪設(shè)，轉(zhuǎn)向重場景價(jià)值、重交付能力、重實(shí)際收益，更加注重形成一批行業(yè)級模型、行業(yè)級智能體和行業(yè)級解決方案。特別是要更好發(fā)揮龍頭企業(yè)、鏈主企業(yè)、平臺企業(yè)的牽引作用，帶動上下游中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、聯(lián)合攻關(guān)，加快把場景優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、競爭優(yōu)勢。

二是推動深度融合應(yīng)用。人工智能賦能產(chǎn)業(yè)，不是貼標(biāo)簽式的表層嵌入，而是要真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程、組織體系和價(jià)值鏈條，成為重塑生產(chǎn)方式和管理模式的重要力量。要聚焦生產(chǎn)、服務(wù)、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、智能裝備等深度耦合，切實(shí)解決質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)維、供應(yīng)協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)識別、決策支持等現(xiàn)實(shí)問題。統(tǒng)籌算力、數(shù)據(jù)、能源、網(wǎng)絡(luò)等要素的協(xié)同配置，推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加注重系統(tǒng)能力、協(xié)同調(diào)度、使用效率提升。只有把人工智能嵌入核心業(yè)務(wù)流程、接入底層支撐體系，才能真正實(shí)現(xiàn)從可用到好用、從局部突破到整體躍升。

三是健全協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。人工智能應(yīng)用落地，往往不是單個企業(yè)、單項(xiàng)技術(shù)所能獨(dú)立完成的，而是需要場景開放、技術(shù)供給、數(shù)據(jù)支撐、金融服務(wù)、人才保障、制度規(guī)范等多方面的協(xié)同。要堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，推動政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)和行業(yè)組織協(xié)同發(fā)力，貫通創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈。政府要強(qiáng)化規(guī)劃引導(dǎo)、政策供給和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，營造穩(wěn)定、可預(yù)期的發(fā)展環(huán)境；企業(yè)要突出創(chuàng)新主體地位，既發(fā)揮龍頭企業(yè)牽引作用，也注重開發(fā)適合中小企業(yè)的輕量化、低成本解決方案；高校和科研機(jī)構(gòu)要更好面向產(chǎn)業(yè)需求開展有組織科研，推動更多成果從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線；金融機(jī)構(gòu)要圍繞人工智能研發(fā)投入大、周期長、風(fēng)險(xiǎn)高等特點(diǎn)，做好科技金融文章。還要順應(yīng)人工智能廣泛嵌入生產(chǎn)經(jīng)營全過程的新趨勢，積極完善數(shù)據(jù)治理、安全治理、責(zé)任追溯等制度安排，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂行業(yè)、既會應(yīng)用又能治理的復(fù)合型人才，形成開放有序、相互賦能、可持續(xù)演進(jìn)的發(fā)展生態(tài)。

（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者：李 博 作者系北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院長聘副教授）