使用AI成硬指標，大廠打工人被AI“困住”

誰為大廠的“AI焦慮”買單？

作者 | 張語格

編輯 | 趣解商業·AI力場

最近，有新浪微博員工在社交媒體上表示，4月底公司全體研發人員將舉行AI能力考試，負責APP的開發人員要考核后端工程師的任務，原本負責后端的工程師要考核APP端的任務，考核不過的員工，將要被拉去集中培訓。

很多人對此表示不解，“讓APP端寫后端，讓后端寫APP，錯位折騰就算了，怎么考不過還跟小學生一樣要留堂補習？”

事實上，微博并不是唯一一家將AI編程納入考核能力的互聯網公司。小米也在4月傳出要考核產品和研發人員用AI解決實際工程問題的能力。今年2月，昆侖萬維發布內部全員信，不僅強制研發全員用 Codex/Claude Code，還要在接下來的AI編程月度考核采取5%~20%的末位淘汰。

圖源：微博

此外，還有字節跳動、阿里巴巴等互聯網大廠發布一系列措施，明確鼓勵員工開展個人學習和體驗，接觸各種AI新產品。

事實上，一股以AI重塑生產力的浪潮，已經越過頭部大廠的圍墻，蔓延至大部分“打工人”的工位。

01.AI提效后，加班更多了

“大廠AI提效的浪潮再過不去，我就要過去了”

“有一種努力了也沒用的無力感，因為早晚會被ai取代”

誰也沒想到，這波AI agent的浪潮首先沖擊到的是程序員。其他行業還處于“鼓勵員工用AI”的階段，計算機從業者已經焦慮于如何“表演使用AI”以完成KPI。

隨著Cursor、Claude Code等編程工具逐漸能寫完整模塊、生成測試用例、自動補全復雜邏輯，如今產品開發到修護的全流程皆可由 AI 輔助完成。一位在阿里工作的測試開發工程師表示，現在部門很多同事都是AI寫產品文檔，AI設計、開發、測試，測出Bug后AI自己改自己回歸。

圖源：小紅書截圖

AI賦能原本是解放生產力的好事，然而，當使用AI轉變為自上而下的硬性要求時，工具升級卻異化為新的負擔。

一位在Tiktok工作的算法研究員表示，編程工具確實大幅提升了效率，但公司對所有人的要求也在增加。

程序員為什么薪資高？因為寫代碼是一件很有門檻的事，以前一個功能模塊從需求評審到最終上線，可能要花兩周甚至更長時間，但現在技術壁壘不存在了，同樣的功能模塊可能三天就要交付。

一位北京某大廠的技術人員直言，公司要求AI提效后，工作量比之前更大了。匯報文檔的交付周期從1周變成2天，對交付質量的要求卻變成了“基于和AI的交互，給到超越AI的判斷”。

“每天都覺得非常累，有一種大腦被榨干的感覺，因為你要反復寫prompt、檢查結果，同時盯著多個AI跑，以前單純寫代碼變成了思考+監督，其實認知負擔比之前重得多，但老板不清楚這些?！边@位技術人員感嘆，“老板只覺得有了AI以后你的進度應該越來越快，會不停地催進度，結果就是，加班比沒有AI之前還要猛?！?/strong>

為了讓AI進一步提升開發效率，一些公司開始給員工分配token套餐，讓員工不限額地使用Cursor和Claude Code，甚至一些大廠還將token的使用量列入了轉正、晉升的考核范疇。

除了即將考核員工的微博、小米，阿里也已將AI作為績效評估的硬指標。字節跳動今年4月開始給全員發AI學習補貼，技術崗每年1000美金額度，其他崗位每年300美金。騰訊最近也向員工發放了AI工具使用的福利，Cursor和Claude 的使用額度每人700美金，每年每人的token套餐約22萬元，使用前需要總監審批。

圖源：脈脈截圖

可以看到，無論是互聯網公司還是硬件廠商都在想盡辦法讓員工“All in AI”，盡可能地產出更多能標準化的“skills”。有某大廠的員工表示，老板不僅鼓勵工作中使用，還希望在個人生活中多使用公司的模型；部門接下來的token消耗會直接和績效掛鉤，token消耗排名靠后的人可能晉升還會受到影響。

“為了token用量達標，有些同事都在研究空耗token的方法了?！痹搯T工對此非常無奈，大家都不太理解這種以“token消耗”衡量提效結果的方式，“就好像上學的時候，同學之間比誰用完的筆芯多，但用更多的筆芯，就一定能做對更多題嗎？”

02.打工人和大廠都“害怕錯過”

除了想辦法讓自己的token消耗量變得更加好看，很多技術從業者更擔心的是，AI還有多久能完全替代自己。

技術壁壘的消失，讓很多程序員擔心起自己的飯碗，尤其是公司內部掀起“蒸餾”同事的風氣后——打工人的經驗，蒸餾煉化成AI能標準化執行的skills，當skills變得足夠豐富，系統學會了，人員編制就可以砍了。

有行業人士表示，現在大廠里確實有部分流程化、重復性崗位在被AI替代，但絕不是所有崗位都到了能縮減人力的地步。深度使用各類AI工具的人都有所體會，AI工作時會出現千奇百怪的錯誤，過程不能手動編輯、額度限制、生成時間過長等，如果管理層認為所有崗位都能縮減人力，這種認知偏差帶來的恐慌，比AI本身可怕得多。

員工感受到的壓力，往往是自上而下傳導的結果。從一些公開發言里也能看出，不少公司的管理層都對AI提效抱有相當激進的追求。

最近，釘釘創始人無招（陳航）在演講中表示，公司現在已經沒人寫文檔了，“只要被我看到這個文檔是人寫的，肯定批評。開會不準做筆記，會議紀要、后續會議跟進，全都用AI?！?/p>

愛奇藝創始人龔宇最近也在發布會上提到，文娛行業降本增效還是要靠AIGC，真人拍攝模式成本高、效率低，未來很可能堪比“非遺”。

這兩大“雷霆發言”都引起了巨大爭議。愛奇藝在熱搜上被連罵三天“窮瘋了”，釘釘無招也再次喜提“無招又沒招了”的吐槽?！安蛔屓斯懳臋n”還能理解為幫不善于表達的開發人員精簡中間流程；但一家內容平臺過于強調實拍與真人的差異，則無疑是無視內容創作規律的表現。

圖源：微博截圖

大廠高管激進姿態的背后，是移動互聯網增長見頂后的集體焦慮。

大模型飛速的迭代和各類Agent出現讓行業意識到，未來大量工具型、專業服務性質的軟件都可能會消失。英偉達CEO黃仁勛認為，未來幾年，全新的軟件范式AI Agent（智能體）會代替軟件和APP成為主流，每一個成功的應用都會向上拉動其下方的每一層，從模型、基礎設施、芯片，一直延伸到最底層的發電廠，都會迎來重構。

這意味著整個數字世界的入口正在被重新定義。當用戶不再打開一個個獨立的APP，而是通過一個AI Agent直接調取服務，傳統意義上的“平臺”和“流量”邏輯將土崩瓦解。每個公司都在恐懼，自己苦心經營了二十年的生態位一夜之間被Agent接口所取代，爭搶下一個時代的船票迫在眉睫，FOMO（害怕錯過）的情緒驅動著各公司加大AI投入。

阿里未來三年將豪擲超3800億元，重倉云計算與AI底層基建；字節跳動年度AI專項預算超過千億人民幣，2025 年下半年由于大幅上調了AI相關投入，直接導致全年凈利潤同比下滑超70%；美團最近也被曝出，正在測試萬億參數的大模型，使用了最大規模的純國產算力訓練。

這些不計成本的投入，已經有些超出商業理性的范疇，每家公司都生怕自己被貼上“戰略落后”的標簽。今年以來，騰訊就因為大模型迭代與算力擴容進度不及同行，股價從683港元的高點一路下探至493港元附近，跌幅接近30%。

與騰訊形成鮮明對比的是，資本市場正用真金白銀“獎勵”那些敢講AI故事的公司。智譜、Minimax這類營收維持在億元級的大模型公司，即使尚未盈利，市值依然水漲船高。

還有一些企業則享受到了“AI裁員”帶來的股價紅利。最近，金融科技公司Block在業績良好的情況下宣布裁員約4000人，理由是“AI從根本上改變了運營公司的意義”，消息一出，股價盤后暴漲超23%；Meta、亞馬遜等巨頭也以AI提效為名推進萬人級裁員，兩家巨頭的股價均在裁員消息后上漲。

圖源：微博截圖

因此，對一些大廠高管而言，“All in AI”不只是技術戰略，也是對沖市值壓力的“財務手段”。

可以預見，大廠的AI競賽短期內不會停止。AI敘事不降溫，企業的戰略焦慮會繼續拆解為考核指標壓在每一個員工身上。這場AI競賽短期內沒有贏家，只有持續拉扯的雙向焦慮，長期無解。