AI眼鏡賽道大熱，進場時間到了？

回望這一周市場，AI眼鏡賽道熱度直接拉滿，華為剛推出旗下首款鴻蒙AI拍攝眼鏡，蘋果也被曝出首款AI眼鏡有望明后年面世，百度、小米等大廠都在往這個賽道布局，不少朋友都在問，這個賽道是不是有大機會？其實每次熱門賽道冒頭，最忌諱的就是跟著消息瞎沖，你看到的是公開的新聞，看不到的是背后大資金的真實態度，新聞只是觸發波動的引子，大資金愿意不愿意真金白銀參與才是核心。我在市場里摸爬滾打十多年，早就不憑感覺跟風了，全靠量化大數據做判斷，比自己瞎猜靠譜多了。

很多朋友可能覺得量化是機構才用的高端東西，其實現在技術進步了，我們普通人也能用到很成熟的量化大數據工具，幫我們看清資金的真實行為，不用被表面的波動牽著走。 那么接下來我們要注意什么呢？ 很多朋友遇到股價走高就拿不住怕回落，遇到股價回撤就慌神怕繼續走弱，其實大家心里也清楚，短期波動根本不是關鍵，背后機構資金的參與意愿才是重點，只是之前看不到罷了。現在通過量化大數據工具，我們可以把所有交易行為數據積累下來，通過算法模型計算出不同的行為特征，一眼就能看到機構資金的參與狀態。 比如最近關注度很高的一只股票，45個交易日里出現過7次漲停，每次位置偏高的時候出現回撤，都會給人很大的心理壓力，就像圖里標注的①、②、③、④四個位置，如果只看表面走勢，估計不少人都會選擇離場觀望。但如果看數據就會發現，從我標注的框線位置開始，「機構庫存」數據一直處于持續活躍的狀態，說明機構資金一直都在積極參與交易，顯然機構對這只股票的參與意愿很強，知道了這一點，根本不用為短期波動糾結。 看圖一：

不是所有看起來不錯的走勢都值得關注，核心要看有沒有機構資金積極參與。再看另一個近期關注度不低的股票，同樣是圖里標注的①、②、③、④四個位置，表面看股價都有明顯的修復走勢，但修復過程中完全沒有「機構庫存」數據出現，也就是說機構大資金并沒有積極參與這只股票的交易，所以哪怕短期修復看起來力度不小，后續走勢還是持續偏弱，一直到最近「機構庫存」數據開始活躍，走勢才逐步企穩。 看圖二：

還有不少股票，拉長時間看走勢持續向好，但持有的過程一點都不輕松，比如下面這只股票，走勢中途出現過多次明顯的回撤，尤其是區域①的位置，連續兩根長陰，幾乎把很多人持有的信心都打沒了，后面還有好幾次回撤，每一次都像是走勢要轉向，能拿住的人少之又少。但通過量化大數據觀察就會發現，雖然中途出現多次回撤，但「機構庫存」數據全程都保持活躍，說明機構資金參與交易的積極性一直都沒降，看到這一點，根本不用為短期的波動擔驚受怕。 看圖三：

我見過太多朋友，本來拿的股票走勢很好，就是被中途的回撤嚇到，早早退出，錯過后面的一大段行情，本質上就是沒有客觀的判斷依據，全靠情緒做決策。平時我們做決策，很容易被市場情緒、周邊人的說法、短期的波動影響，本來想的好好的，一看到走勢變了就亂了分寸，做出錯誤的決策，這都是因為沒有客觀的數據做支撐，全靠主觀猜測哈哈哈。 其實量化大數據沒有大家想的那么復雜，核心就是用客觀的交易行為數據，替代我們的主觀猜測，把情緒干擾降到最低。我們不用去猜機構到底想做什么，也不用聽各種真假難辨的消息，只要看「機構庫存」的活躍狀態，就能知道機構資金有沒有積極參與交易，心里有了這個標尺，就不會被短期的波動牽著鼻子走。 現在技術進步這么快，量化大數據早就不是機構的專屬工具了，普通朋友也能很方便的用到這些數據，只要掌握了這個方法，就能少走很多彎路，不用每天對著盤面焦慮，也不用到處打聽消息，自己就能對股票的狀態有清晰的判斷。投資本來就是個長期的事情，建立自己的客觀判斷標準，比跟著別人瞎沖靠譜多了。 理清思路迎接新一周，下周行情拭目以待。

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