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谷歌近期表示,公司未來(lái)新增的代碼中,有 75 %的代碼將會(huì)由 AI 生成。而 Snap、Meta、微軟也紛紛提升 AI 生成代碼的比例,看上去人機(jī)協(xié)同開(kāi)發(fā)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
橫向?qū)Ρ让绹?guó)各大科技企業(yè)的數(shù)據(jù),可以看出不同企業(yè)借助 AI 編程的發(fā)展速度有所不同。
谷歌 AI 編程所占的比例持跨越式增長(zhǎng),從 2024 年的 25%,到去年的 50%,今年更是向 75% 的比例進(jìn)軍。主要是因?yàn)楣雀枰劳?Gemini 與 AI 智能體,將復(fù)雜代碼的遷移效率提升了 6 倍。
Snap 借助新的運(yùn)營(yíng)體系,新增代碼中有 65% 依靠 AI 生成,Meta 更是定下硬指標(biāo),核心部門(mén) 70% 的代碼需要借助 AI 。
相比之下,微軟就比較保守,目前 AI 編寫(xiě)的代碼占全部代碼的 20%~30%。不過(guò)微軟卻預(yù)測(cè)未來(lái) 5 年,全球 95% 的代碼將會(huì)由 AI 來(lái)完成。
美國(guó)各個(gè)科技公司借助 AI 編寫(xiě)代碼的路線也有所不同,谷歌深耕自家模型,Meta 推行量化考核,微軟則借助自家生態(tài)穩(wěn)步推進(jìn)。
美國(guó)科技公司集體押注 AI 編碼,短期內(nèi)可以壓縮研發(fā)周期,削減人力成本,可以滿足互聯(lián)網(wǎng)高頻迭代的需求。從長(zhǎng)期角度來(lái)看,更是為了能夠搶占 AI 工作流的話語(yǔ)權(quán),構(gòu)建技術(shù)壁壘。已經(jīng)有不少企業(yè)將 AI 納入績(jī)效考核,用制度化的方式推動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)全面轉(zhuǎn)型。
但同時(shí)也需要注意,AI 生成的代碼容易存在邏輯缺陷、冗余問(wèn)題,必須依靠人類(lèi)工程師進(jìn)行審核。如果盲目追求 AI 編程的比例,容易留下大量的技術(shù)問(wèn)題,代碼的穩(wěn)定性和安全性也面臨考驗(yàn)。
整體來(lái)看, AI 全面接管編程工作已是不可逆的趨勢(shì)。按照美國(guó)科技公司的計(jì)劃,2026 年底 AI 編碼所占的比例將會(huì)突破 60%。
這場(chǎng)競(jìng)賽比拼的可不是 AI 編碼所占的比例,而是質(zhì)量管控和人機(jī)協(xié)同的能力。
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