AI編碼大戰(zhàn)：谷歌75%領(lǐng)先，誰(shuí)能率先突破90%？

谷歌近期表示，公司未來(lái)新增的代碼中，有 75 %的代碼將會(huì)由 AI 生成。而 Snap、Meta、微軟也紛紛提升 AI 生成代碼的比例，看上去人機(jī)協(xié)同開(kāi)發(fā)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

橫向?qū)Ρ让绹?guó)各大科技企業(yè)的數(shù)據(jù)，可以看出不同企業(yè)借助 AI 編程的發(fā)展速度有所不同。

谷歌 AI 編程所占的比例持跨越式增長(zhǎng)，從 2024 年的 25%，到去年的 50%，今年更是向 75% 的比例進(jìn)軍。主要是因?yàn)楣雀枰劳?Gemini 與 AI 智能體，將復(fù)雜代碼的遷移效率提升了 6 倍。

Snap 借助新的運(yùn)營(yíng)體系，新增代碼中有 65% 依靠 AI 生成，Meta 更是定下硬指標(biāo)，核心部門(mén) 70% 的代碼需要借助 AI 。

相比之下，微軟就比較保守，目前 AI 編寫(xiě)的代碼占全部代碼的 20%~30%。不過(guò)微軟卻預(yù)測(cè)未來(lái) 5 年，全球 95% 的代碼將會(huì)由 AI 來(lái)完成。

美國(guó)各個(gè)科技公司借助 AI 編寫(xiě)代碼的路線也有所不同，谷歌深耕自家模型，Meta 推行量化考核，微軟則借助自家生態(tài)穩(wěn)步推進(jìn)。

美國(guó)科技公司集體押注 AI 編碼，短期內(nèi)可以壓縮研發(fā)周期，削減人力成本，可以滿足互聯(lián)網(wǎng)高頻迭代的需求。從長(zhǎng)期角度來(lái)看，更是為了能夠搶占 AI 工作流的話語(yǔ)權(quán)，構(gòu)建技術(shù)壁壘。已經(jīng)有不少企業(yè)將 AI 納入績(jī)效考核，用制度化的方式推動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)全面轉(zhuǎn)型。

但同時(shí)也需要注意，AI 生成的代碼容易存在邏輯缺陷、冗余問(wèn)題，必須依靠人類(lèi)工程師進(jìn)行審核。如果盲目追求 AI 編程的比例，容易留下大量的技術(shù)問(wèn)題，代碼的穩(wěn)定性和安全性也面臨考驗(yàn)。

整體來(lái)看， AI 全面接管編程工作已是不可逆的趨勢(shì)。按照美國(guó)科技公司的計(jì)劃，2026 年底 AI 編碼所占的比例將會(huì)突破 60%。

這場(chǎng)競(jìng)賽比拼的可不是 AI 編碼所占的比例，而是質(zhì)量管控和人機(jī)協(xié)同的能力。