當AI遇見商標：國知局審查指引收緊，企業如何避免“翻車”？

隨著 AI 繪圖、文案生成工具的普及，不少企業與創業者選擇用 AI 快速產出商標方案，追求高效與低成本。但近期行業反饋與審查實踐顯示，直接提交 AI 生成的商標申請，被駁回的概率較高。

國家知識產權局在相關提示中也明確，商標注冊的核心是人類智力成果與顯著識別性，AI 生成內容因自身特性，在審查中面臨多重合規與確權風險。本文從風險根源、駁回高發情形、合規申請路徑三方面，系統梳理 AI 輔助商標設計的實操要點，幫助企業在技術賦能與法律合規間找到平衡。

一、AI商標熱度不減，申請量持續攀升

近年來，人工智能技術的迭代升級催生了該領域商標注冊申請熱潮的涌現。根據相關數據，我國人工智能等新興領域相關商標有效注冊量已達到439.17萬件，同比增長5.94%。從類別分布來看，AI相關商標高度集中于第9類（智能硬件、AI軟件）、第42類（技術研發、算法服務）以及第35類（AI驅動的廣告營銷）等核心類別。

與此同時，一個值得關注的新現象正在出現：利用AI工具輔助設計或完全由AI生成的商標圖樣、名稱乃至聲音商標的申請量，正以遠超傳統商標申請增速的比率攀升。AI繪圖工具的普及讓商標設計門檻驟降，非專業設計人員也能在短時間內批量生成大量標識，直接導致了申請源的擴大和申請量的潛在激增。然而，熱度背后隱藏的風險同樣不容忽視。

二、AI商標為何屢屢“翻車”？——三大核心障礙解析

根據現有數據，2025年AI生成商標的注冊駁回率已超過90%。AI生成的LOGO并非絕對不能注冊，但其注冊效力和風險，核心取決于是否滿足商標法的法定條件，以及背后的侵權風險等問題。具體而言，AI商標注冊面臨三大核心障礙：

（一）顯著性不足：最常見的駁回理由

商標的核心功能是“識別來源”，AI生成的LOGO必須具備顯著特征，不能是行業通用圖形或僅直接描述產品功能、質量的圖案。在人工智能領域，技術術語和描述用語較為豐富，但此類詞語單獨作為商標注冊，通常難以成功。例如，直接包含“人工智能生成”“AI創作”“智能對話”等僅直接表明服務技術特點或功能用途的詞匯組合，審查員將可能依據《商標法》第十一條規定，認定其缺乏固有顯著性。

生成餐飲行業通用的“碗筷”“廚師帽”、科技行業通用的“齒輪”“芯片”等簡單圖形，因缺乏顯著性無法直接注冊；而AI生成的原創抽象圖形、獨特組合符號，則能讓公眾快速關聯到特定品牌。關鍵在于將人工智能相關詞匯與其他具有獨創性元素結合，便于相關公眾識別、記憶。

（二）在先權利沖突：最大的法律風險點

《商標法》明確規定，申請商標不得與他人在先取得的合法權利相沖突，包括在先注冊商標權、在先著作權、外觀設計專利權等。AI生成LOGO的底層邏輯是基于海量現有設計、商標、美術作品的學習、拼貼與重組，并非真正意義上的“無中生有”。這導致AI圖案極易與他人已注冊的商標、受著作權保護的作品高度相似——即便做了細節修改，也可能因“實質性相似”構成侵權。

實踐中，大量AI生成商標被駁回，或注冊后被他人提出無效宣告、侵權訴訟，根源就在于侵害了他人在先知識產權。

（三）惡意搶注行為：審查持續趨嚴

國家知識產權局在打擊商標惡意注冊行為方面保持著高壓態勢。近期，針對AI領域的商標搶注行為，國家知識產權局依法對第82848449號“DEEPSEEK”等63件商標注冊申請予以駁回。從駁回名單來看，申請最多的一家企業共申請了54個相關商標。這類申請具有明顯的“蹭熱點”、謀取不當利益的意圖，國家知識產權局對此類惡意申請行為堅決予以打擊。

這也提醒申請人，以“蹭熱點”“搭便車”為目的注冊商標、意圖謀取不當利益的做法，將面臨被駁回甚至被追責的風險。

三、國知局審查指引全面收緊，重點關注四大層面

2026年初，國家知識產權局商標局發布的工作指引明確表示將加強對涉及“生成式人工智能”技術及相關應用的商標注冊申請的審查力度，旨在回應技術浪潮帶來的新挑戰，規范商標注冊秩序，防止市場混淆與公共資源的不當占用。

此次審查指引的強化，預計將重點關注以下幾個層面：

一是嚴把“顯著性”關口。對于直接包含“人工智能生成”“AI創作”“智能對話”等僅直接表明服務技術特點或功能用途的詞匯組合，審查員將可能依據《商標法》第十一條規定予以駁回。除非申請人能夠提供充分證據，證明該標志經過長期、廣泛的使用，已在相關公眾中獲得了“第二含義”，足以起到識別來源的作用。

二是警惕“欺騙性”與“不良影響”。對于夸大其詞、虛假表述技術能力或效果的商標，例如包含“最智能”“全知”“萬能”等絕對化用語，或容易使公眾對服務的技術來源、質量、功能等產生誤認的標志，審查將更加嚴格。

三是規范特定名稱的使用。對于涉及國內外知名AI項目、模型、機構或技術社區的名稱、簡稱或特有標識，如非權利主體申請注冊，可能因構成對他人已在先享有并有一定影響的權益的損害而被予以規制。

四是引導分類的準確性。生成式AI的應用橫跨軟件、云計算、內容創作、咨詢服務等多個領域。商標局將更細致地審查申請指定的商品或服務類別，確保其與商標的實際使用或真實意圖相匹配，避免“占位”式或過寬泛的申請。

這一政策動向向市場傳遞出明確信號：鼓勵技術創新與品牌建設，但必須遵循商標法律的基本原理與規則。

四、企業如何合規利用AI進行商標布局？

面對AI商標審查趨嚴的形勢，企業和申請人可以從以下幾個方面做好準備：

（一）進行充分的商標檢索與風險評估

在提交申請前，進行充分的商標檢索與風險評估變得更為重要。專業的商標檢索工具能通過大數據比對快速排查近似風險，可有效幫助企業避開注冊“雷區”——與其在駁回后反復修改，不如在提交前做好充分準備。

（二）注重AI生成商標的獨創性設計

避免使用行業通用術語或描述性過強的詞匯。應當著力于創造具有獨特性和區分度的標識，將人工智能相關詞匯與其他具有獨創性元素結合，使商標具備足夠的顯著特征。

在AI生成LOGO的過程中，建議對生成過程進行實質性智力參與，例如精準設定設計元素、色彩、構圖、風格，對生成的多版圖案反復篩選、修改、優化，最終形成體現人類獨創性的作品。

（三）規避AI生成內容的侵權風險

AI生成LOGO的底層邏輯基于海量現有設計的學習與重組，極易與他人已有的商標或作品產生相似。企業在使用AI工具生成商標時，應當通過專業的檢索工具對結果進行近似性排查，降低侵權風險。同時，注意保留AI生成過程中的指令輸入、修改記錄等證據，以備在權利歸屬爭議時提供證明。

（四）遵守誠實信用原則，杜絕惡意搶注

國家知識產權局明確表示，將一如既往地保持打擊商標惡意注冊行為的高壓態勢，對違反誠實信用原則、惡意申請商標注冊、意圖牟取不當利益的行為依法依規嚴肅處理。企業在申請商標時，應本著真實使用意圖，避免針對社會熱點、知名企業、知名商標進行“蹭熱點”式搶注。

五、展望與建議

可以預見，更加審慎和精細化的審查將促使創新主體將更多精力投入于實質性的技術研發與品牌培育，從而推動我國生成式人工智能產業在規范中行穩致遠。商標注冊的門檻看似提高，實則是為行業的長期良性競爭鋪設更堅實的基石。

對于廣大科技企業及創業者而言，在為其AI產品或服務構思品牌時，應著力于創造具有獨特性和區分度的標識，避免使用行業通用術語或描述性過強的詞匯。在提交申請前，進行充分的商標檢索與風險評估，將變得更為重要。此外，建議結合2026年1月1日正式生效的尼斯分類第13版，確保商標申請的類別填報準確、與業務匹配。

AI技術為商標設計帶來了前所未有的便利與效率，但商標注冊的核心門檻并未改變——具備顯著特征、不侵害他人在先權利、符合誠實信用原則，始終是商標獲得注冊的根本前提。企業在擁抱技術紅利的同時，更應守住法律底線，方能在激烈的市場競爭中行穩致遠。