國產AI芯片崛起：三大門派、瓜分英偉達

國產崛起，英偉達不再無敵。

AIX財經（AIXcaijing）原創

作者 | 李夢冉

編輯 | 魏佳

2025年，國產AI芯片出貨量和市占率又上了新高。

根據IDC最新發布的年度數據，中國AI加速卡市場總出貨量達到約400萬張，本土廠商合計出貨約165萬張，市場份額首次突破四成，達到41%。

這一數據的背后，是從英偉達一家獨大的格局 ，正式進入華為領跑、多強并起的新階段。

回顧2024年，英偉達雖仍占據約70%的市場份額（出貨量超190萬張），但國產勢力已初現端倪：華為昇騰以64萬張的出貨量領先，昆侖芯（6.9萬張）、天數智芯（3.8萬張）與寒武紀（2.6萬張）緊隨其后。

然而，進入2025年，隨著國產化替代加速，英偉達的份額大幅下滑至55%（約220萬張），而華為昇騰則強勢提升至20%的市場份額（81.2萬張），穩居國內第二、國產第一。與此同時，阿里平頭哥以26.5萬張的出貨量拿下6.6%的份額躋身國內第三、國產第二，百度昆侖芯與寒武紀則并列國產第三。

競爭格局的劇變，連英偉達也不得不直面現實。早在2024年，英偉達便將華為列為全球最大競爭對手；有消息稱，在某場秘密會談中黃仁勛曾表示“不要低估華為”。

國產替代在路上，但也并非一步到位。

華為雖實現領跑，卻面臨生態封閉、模型適配成本高、過度依賴政企訂單的困境；阿里、百度等大廠系芯片過于依托內部需求；寒武紀、沐曦股份等專業芯片公司客戶高度集中、盈利不穩，多數仍在燒錢階段。

國產AI芯片已然站起來，但要真正強起來，還有很長一段路要走。

01. 國產AI芯片：華為領跑、大廠追趕、專業廠商突圍

英偉達在中國市場的份額，曾一度高至95%，如今這個數字已經跌到55%。在被“卡脖子”的那幾年，美國的技術管制沒能遏制中國AI算力的崛起，反而讓黃仁勛開始感到真實的壓力。

這個壓力，叫華為昇騰。

2024年，華為昇騰出貨量約64萬張，在國產芯片中占據領先地位。到2025年，這一數字進一步提升至81.2萬張，貢獻了國產總出貨量近五成的份額。

華為的護城河是全自主可控。昇騰芯片配合MindSpore框架與CANN構成計算架構，成為國內極少數能夠提供從芯片到軟件棧一體化交付的廠商。這在政企、運營商、金融界等對穩定性和國產化要求極高的場景中，是一個極大的競爭優勢。

科大訊飛是一個典型案例，明知遷移成本極高，用英偉達方案一個月能完成的任務，遷移到昇騰可能需要三個月，但依然選擇押注華為，其董事長劉慶峰直言：“這一步非走不可。”

阿里平頭哥和百度昆侖芯，則是另一種追趕者，它們拿著大廠云業務底牌，確保起跑時不會缺糧草。

2025年，阿里平頭哥以約6.6%的市場份額位居國內第三，對應出貨量26.5萬張；百度昆侖芯份額約3%，出貨量11.6萬張。對比2024年兩者出貨規模均實現大幅增長，核心動力是大模型軍備競賽推著母公司持續加碼云基礎設施。

圖源 / 平頭哥半導體官網

但兩家的戰略走向有所區別。

百度昆侖芯在對外商業化上走得更遠，外部客戶參與已達到40%，三代產品規模化落地，2025年預計營收突破35億元，并已啟動港股IPO，更想走獨立芯片公司的路。

阿里平頭哥則走得更穩，其CEO吳泳銘透露，平頭哥芯片年化收入已達百億元級，截至2026年2月，芯片累計規模化交付超過47萬片。但有從業者指出，阿里內部需求依然占據較大份額，其成長節奏與阿里云的資本開支高度綁定。

第三種類型即專業芯片玩家，如寒武紀、海光信息、沐曦等專業芯片公司。

2025年這批企業總計約占國內12%市場份額，但實際上是由十幾家公司分食的市場切片。

其中寒武紀表現最為突出，憑借其先發優勢和早期在云端推理芯片領域的技術積累，2025年其出貨量達到11.6萬張，同比增速超過350%，成為專業芯片廠商中的增速黑馬。

海光信息以約8.25萬張出貨量占據國產廠商約5%的份額，憑借與x86架構的兼容性優勢，形成差異化競爭力；

沐曦2025年12月剛登陸科創板，出貨量約6.6萬張；天智數芯2026年1月登陸港交所，出貨量約為5萬張。它們的數字不算耀眼，但前者已布局于10余個智算集群，后者以工業算力見長。上市之后，它們各自能拿到多少訂單量成為市場關注的重點。

三個梯隊，三種活法，看似各有出路。但份額增長的背后，這場競賽真正的考驗才剛剛開始。

02. 算力盛宴，誰在買單？

份額數字在漲，但錢還沒掙到。

2025年國產AI芯片賽道的現實是：出貨量創歷史新高，資本市場熱情不減，扎堆IPO的隊伍已經排到了港股，但翻開財報，這些公司距離穩定盈利還有相當長的路要走。熱鬧是真實的，困局同樣真實。

華為是國產芯片里走得最遠的，但同樣也有代價。

推理框架開發專家百里向「AIX財經」解釋，華為走NPU獨立路線、不兼容英偉達的CUDA生態，軟硬件全鏈路自主可控是其最大優勢，但在模型推理等實際場景中，適配難度大、開發門檻高。

這個困局沒有快速解法。CUDA生態從2006年開始積累，覆蓋全球逾400萬開發者，國內絕大多數AI開發者都是“英偉達生態原住民”，基于它寫代碼，遷移到國產平臺意味著大量代碼需要重寫，時間成本往往比硬件價差更難接受。

其次，自建體系脫離全球主流生態，既是差異化，也是壁壘——當前華為主要依靠政企、電信、大金融等渠道優勢拿單，但要做到更廣泛的商業化普及，生態問題是繞不過的坎。

而對阿里平頭哥和百度昆侖芯來說，母公司既是最大的資產，也是最難擺脫的包袱。

靠內部需求起家，母公司龐大的云業務天然提供了穩定出貨基本盤，讓它們得以在早期跳過市場驗證直接進入規模化交付。但這枚硬幣的另一面是，外部客戶很難相信一家大廠的芯片子公司，能給競爭對手提供同等優先級的服務。百度昆侖芯的應對方式是申請上市，試圖用獨立的資本故事淡化“百度系”的標簽。

此外，母公司資本開支的波動也直接傳導到出貨節奏。以阿里為例，2025年Q4阿里云季度收入增長36%，AI相關產品收入連續十個季度三位數增長，平頭哥同步受益；但一旦母公司投入放緩，這份增長的水分會立刻顯現。

不過，百里對這個賽道的走向有另一個判斷：這種脫胎內部需求的廠商并非劣勢，相反這是一個趨勢，如Claude母公司Anthropic也正在考慮做自研芯片，這種有模型的大廠做芯片更能發揮協同優勢，“算力的終極就是給模型服務的，而相比華為，阿里和百度就更具有協同優勢”。

而寒武紀、海光、沐曦、天數智芯這批專業芯片公司，沒有母公司兜底，盈虧直接寫在財報上。它們有一個共同的財務特征：毛利率不低，但研發投入極重，落到凈利潤層面要么虧損、要么微利。

沐曦、摩爾線程、壁仞、天數智芯四家2025年營收分別為16.44億、15.06億、10.35億、10.34億元，均未實現全年盈利，分別虧損7.9億元、10.2億元、8.7億元、4.4億元，其中沐曦、摩爾、天數智芯三家虧損均同比收窄。

毛利率方面，普遍處于高位：沐曦57%、天數智芯54%、壁仞54%，摩爾線程2025年上半年更達到69%。但研發投入同樣居高不下，占營收比例普遍超過60%，壁仞高達142.6%。

與仍在虧損的同行相比，寒武紀算是已經“上岸”。它曾連續8年虧損，直到2024年Q4才首次在單季度實現盈利，2025年實現全年扭虧為盈，凈利潤為20.59億元，才真正意義上站穩了盈利線。但即便如此，其前五大客戶貢獻了全年88.66%的收入，第一大客戶單獨占比超26%。

有業內人士告訴「AIX財經」，對于中小公司來說，客戶集中是目前較普遍的現象，也確實存在較大風險。一旦這個客戶的采購節奏出現變化，公司的盈利曲線隨時可能重新拐頭向下。比如寒武紀目前最大客戶是字節，而字節自身也在研發芯片，對寒武紀而言存在明顯隱患。

百里的看法更為樂觀直接：“AI芯片行業目前不看重盈利，至少5年內都不是核心問題，盈利是份額做大后自然而來的結果。”他認為，虧損多來自高研發投入與擴產，只要出貨與客戶持續增長，短期虧損完全可以接受，現階段企業和投資人更關心的是：能不能產、能不能賣、能不能上市。

看來在終局確定之前，活著、擴張、卡住位置，比掙錢更重要。

03. 誰能活到終局？

如果說過去幾年國產AI芯片的關鍵詞是“能用”，那接下來這場競爭的關鍵詞，將是“綁定”。

英偉達的CUDA生態之所以難以撼動，根本原因不是芯片性能有多強，而是它把開發者、框架、工具鏈和應用場景牢牢綁在了一起——換芯片的成本，最終都轉化成了開發者的遷移成本。國產廠商正在用同樣的邏輯重構競爭壁壘，只是載體從CUDA變成了云平臺。

云芯一體化的價值，百里給出了一個更直接的解釋：短期是算力稀缺的問題，長期是成本優勢的問題。

“短期內，云芯綁定解決的是你拿不拿得到算力的問題。”他認為，在英偉達出口管制持續收緊的背景下，自己造芯片、自己建云，意味著優先保障自家算力供給，這是一種天然的內部鎖定。對那些沒有自研芯片的模型公司，比如MiniMax、智譜，短期內確實面臨算力可得性的不確定。

但百里也認為這個問題并沒有看起來那么致命。“阿里云作為開放平臺，不會拒絕沒有競爭關系的模型公司采購算力。”他認為，模型公司完全可以通過第三方算力平臺解決供給問題。

長期來看，云芯綁定的真正價值落在成本上。自研芯片跑自家云，TCO（總擁有成本）會比采購外部算力低得多——這個成本優勢會隨著規模擴大而持續放大，最終形成定價上的結構性優勢。

值得注意的是，并非所有國產AI芯片廠商都擁有自營云平臺。對于專業芯片企業而言，“綁定”更多體現為與主流云廠商深度合作，或在特定場景中打造垂直一體化的解決方案。云芯一體化的本質是降低客戶遷移成本、提高替換門檻，而非必選項。

這套邏輯，決定了接下來三類玩家各自的走向。

英偉達的處境比較尷尬，在中國市場能切到的蛋糕，將越來越局限于那些尚未完成國產替代的存量場景。Bernstein Research的預測更為直接：2026年英偉達在中國AI芯片市場的份額將萎縮至8%。即便這個數字偏激進，方向也基本確定，它已經從“唯一選擇”變成了“備選之一”。

聚焦到頭部廠商，盡管華為當前出貨量領先，但其優勢高度依賴政企渠道與政策紅利。未來隨著政策紅利消退、政府主導型算力需求見頂，真正支撐行業長期增長的，是面向千家萬戶的民用商業化需求。商業化能否從政企滲透到互聯網、從大客戶延伸到中小模型公司，是決定華為能否守住第一的變量。

業內人士認為，從這一角度看，阿里和百度反而更具長期競爭力。

與華為先有芯片、再建生態的路徑不同，阿里和百度是先有云和模型，再向下延伸到芯片。算力的終極目標是服務于模型，而同時擁有模型和芯片的公司，天然具備優化協同的空間。芯片為模型定制，模型反哺芯片迭代。

對寒武紀、海光、沐曦這批專業芯片廠商來說，當前的窗口期既是機遇，也是考驗。上述人士均認為，芯片行業是典型的贏者通吃游戲，與大模型應用的百花齊放不同，芯片產品同質化程度高，競爭格局會高度集中。

百里表示，未來幾年行業仍將保持高速增長，算力需求年增幅預計在50%-100%，只要芯片可用、價格合理，就不愁銷路。但一旦市場從增量轉向存量，行業必然出現洗牌，部分廠商會被淘汰。

至于AI云服務的競爭最終會演變成什么形態，百里的判斷是：現階段是算力的競爭，長期未必是云和模型的全棧競爭，反而更可能出現“超市形態”——專門做算力整合和TOKEN分發的中間平臺，同時采購多家芯片和模型，統一向下游提供服務。

眼下各家出貨量的增加，只是入場券，還遠未到終局。

*應受訪者要求，百里為化名。