不轉型就出局？卓馭沈劭劼道破智駕行業的生死法則

2026年的中國智能汽車行業，正陷入一場前所未有的“內卷困局”。當城市NOA從高端車型的專屬標簽淪為15萬級新車的標配，當算力軍備賽從百TOE級攀升至千TOE級，當絕大多數智駕企業還在為“開城數量”“定點車型”爭得頭破血流時，全行業卻不得不面對一個殘酷的現實：高階智駕普及度越來越高，但多數供應商仍深陷虧損泥潭，同質化競爭讓行業陷入了“增量不增利”的死循環。

就在這場行業集體焦慮中，卓馭科技CEO沈劭劼在2026智能電動汽車發展高層論壇上的演講，如同一記驚雷，徹底擊碎了行業對智能駕駛的固有認知。“智能輔助駕駛只是物理AI的初始形態，絕非終局，未來能存活下來的智駕公司，都將轉型為移動物理AI公司。”這句被其定義為“生存判斷”的論斷，不僅是卓馭的戰略宣言，更給深陷內卷的中國智駕行業，指明了通往終局的唯一路徑。

回望中國智駕行業十年發展，本質上是一場與“成本”和“泛化能力”的持續博弈，而行業至今未能跳出兩大發展階段的底層困局。

2016到2023年，行業走的是“小模型+高精地圖”的傳統路線，基礎能力僅能達到40分，即便通過海量地域化、場景化的定制化適配將體驗拉至80分，也難逃“開城即燒錢”的魔咒。這套模式通用基礎能力弱、泛化性能差，每進入一座新城市、適配一款新車型，都要投入巨額的研發人力，最終讓智駕企業陷入“做得越多、虧得越多”的商業死穴。

2023到2025年，端到端技術的爆發讓行業進入“中模型時代”，通用基礎能力一躍提升至70分，少量數據適配就能實現90分以上的體驗，智駕真正完成了從“能用”到“好用”的跨越。但看似光明的前路，依然藏著無法回避的行業痛點：跨地域出海適配成本高企，歐洲市場與國內截然不同的路權規則，讓無數企業的全球化之路寸步難行；跨垂類遷移難度極大，從乘用車到商用車、物流車，每一個品類都要重新投入研發，人力成本的控制成為行業難題。

當全行業還在為端到端技術的迭代沾沾自喜，沉迷于NOA覆蓋城市的數字競賽時，卓馭已經跳出了同質化內卷，提出了一個直擊行業本質的問題：有沒有一種方案，能實現“開箱即95分”的通用能力，徹底打破場景、地域、垂類的壁壘？

沈劭劼給出的答案，是原生多模態基礎模型，這也是支撐“移動物理AI”落地的核心技術底座。與行業普遍將端到端視為技術終局不同，卓馭從一開始就將端到端視作技術起點——原生多模態基礎模型不止是一個智駕模型，更是一套能實現Zero Shot零數據知識遷移的通用智能體系，它從根本上解決了困擾行業多年的三大核心痛點。

跨垂類開箱即用，讓研發周期指數級縮短。模型無需重新訓練，就能在不到兩個月內，將乘用車NOA的核心能力完整遷移至商用重卡場景，這也是卓馭能快速實現乘商兩用雙線突破的核心密碼。全球零泛化適配，為全球化布局掃清障礙，模型通過預訓練提前習得全球各國交規與駕駛習慣，真正做到落地即適配，徹底告別了“一個國家做一次適配”的高額成本。全場景通用能力，更是打破了智駕的場景邊界，無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內還是室外場景，都能實現穩定適配。

更重要的是，這個被行業視作前沿構想的技術范式，卓馭已經交出了實打實的量產答卷，成為業內少有的具備跨垂類規模化交付能力的智駕企業。在乘用車領域，卓馭實現行業首發的單芯片艙駕一體，完成50+款車型量產、100+款車型定點，用“油電同智、艙駕同芯、行泊同優、中外同頻”的成果，實現了智駕能力的全品類覆蓋；在商用車領域，搭載獨創激目系統的重卡L2+方案，成為業內首個能通過強標的商用車重卡解決方案，全面覆蓋國內Top6重卡品牌，多款車型將在9個月內陸續量產。甚至在L4領域，其聯合生態伙伴打造的Robotaxi和無人物流車，也將于今年7月開啟試運營。

在沈劭劼的論斷里，轉型移動物理AI從來不是企業的可選項，而是行業的必答題，這背后是智駕產業無法回避的商業規律。如今，基礎模型的訓練成本已經達到每年數十億的量級，模型能力越強，研發投入的門檻就越高。而這套具備跨垂類能力的基礎模型，唯有將巨額的訓練成本分攤到更多的應用場景中，再用多場景的海量數據反哺模型迭代，才能形成“成本-場景-數據”的正向循環。

這條路徑推演到最后，只留下一個必然的答案：未來的智駕行業，絕不會容納無數家分垂類、分地域的小型供應商，只會剩下少數幾家能掌控移動物理AI基礎設施的企業。那些只固守單一乘用車賽道、只做國內市場的智駕企業，終將在越來越高的研發門檻與越來越薄的利潤空間中，被行業淘汰。

這也正是卓馭的終極野心——不止于做一家智能駕駛供應商，而是要成為移動物理AI時代的基礎設施。英偉達黃仁勛曾說，“凡是可以動的東西，最終都會實現自主化”，而汽車，正是物理AI最佳的規模化落地場景。從乘用車到商用車，從L2到L4，乃至未來的泛機器人行業，卓馭試圖通過“模型軟件+車規級高可靠性硬件”的組合方案，真正實現“萬物移動”，這才是智能駕駛技術的終極歸宿。

2026年北京車展大幕將啟，卓馭的原生多模態基礎模型版本即將開放搶先體驗。當行業還在卷NOA的覆蓋城市、卷車型的定點數量時，卓馭已經跳出了同質化的低水平競爭，站在行業終局的維度，重新定義了智能駕駛的技術邊界。

對于中國汽車行業而言，卓馭的這次發聲，從來不是一家企業的技術秀，而是中國智駕產業從跟隨者到引領者的一次關鍵跨越。過去十年，中國智駕行業在追趕中成長；而未來十年，中國企業將憑借對移動物理AI的提前布局，成為全球智能汽車產業的規則制定者。移動物理AI的時代已經到來，只有看清終局的企業，才能在新一輪的行業洗牌中，真正活下來。