華為：以“融智”之名，與伙伴并轡而行

2026年初，DeepSeek的余溫尚未散去，OpenClaw“龍蝦”又火辣開場席卷全球，這已經不僅是AI技術的線性演進……

AI正在從云端的算力符號，下沉為千行百業的“數字員工”，算力不再僅僅用于訓練，而是支撐海量實時決策，AI也從此不再停留在對話框，而是開始逐步落地到行業縱深。這股新的浪潮，將是對未來產業形態的一次重新定位。

在華為中國合作伙伴大會2026上，華為表示將堅持全面擁抱AI，打造堅實的算力底座，開源開放，用AI技術重構產品和方案，支持伙伴使能千行百業全面智能化。

要“有為”，必先“融智”。華為將“智”融于產品和方案，并推動伙伴能力與智相融，最終實現的讓“智”融進各行各業的場景與細節。

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“融智”之難

直面AI普惠落地的深層難題

從理解世界到改造世界，從“會聊天”到“能辦事”，智能體正在無聲地顛覆我們對生產力的認知。

相關數據顯示：到2030年，全球企業級活躍智能體數量將達到22億，而在更遠的未來這個數字，將遠遠超過全球人口數量的總和。

這意味著，未來企業的運轉，將不再僅僅依賴于人的決策，而是由海量的AI智能體協同完成。但AI智能體要成為解決實際問題、驅動產業效率提升的核心生產力，AI要做到普惠千行百業，實現無處不在，筆者認為，還必須直面五個深層次的難題。

首先是算力供給與場景需求的平衡。隨著AI“融”入千行百業，不同行業、不同場景對算力的需求也是多元化的。比如自動駕駛、AI for Science需要大規模算力支撐海量數據訓練；金融風控、工業質檢需要中等規模算力的實時響應；智能穿戴、AI PC則需要小規模算力的低功耗部署。如何在同一張“底圖”上，同時滿足大中小算力的靈活部署，避免算力資源的錯配與浪費，成為AI普惠的第一道關卡。

其次是開發者生態的構建。千行百業的智能化意味著場景的極度碎片化，每個行業都有獨特的業務流程和數據格式。但當前開發者面臨的情況是：開發工具不夠便捷，不同框架之間的兼容性差，算子開發門檻高，難以快速將技術轉化為場景化應用。因此，如何提供一個統一、高效、易用的開發平臺，讓開發者不必在底層技術中“跋山涉水”，而能聚焦于解決實際的行業問題，是釋放AI潛力的關鍵。

第三是模型與場景的關聯。通用大模型雖強，但往往“懂而不精”。在金融、政務、制造等核心生產系統中，其實需要的是對行業知識深度理解的“專家”。從通用模型到行業落地的“最后一公里”，充滿了數據隱私、專業知識、業務流程適配的挑戰。如何讓AI真正潛入行業“深水區”，解決核心生產系統的實際問題，而不僅僅停留在外圍輔助，是衡量AI價值的試金石。

第四是全場景生態的打造。AI無處不在，意味著智能將從云端延伸到邊緣和終端，但沒有網絡的AI仍是信息孤島。當前，依然存在著不同設備、不同操作系統之間的壁壘森嚴，數據難以互通，智能難以協同。如何構建一個覆蓋端、邊、云的統一生態，讓智能體在手機、電腦、傳感器、機器人之間自由流轉、無縫協作，是實現全場景智能必須打破的生態裂谷。

最后是解決方案的“最后一公里”落地。對于大多數中小企業而言，它們需要的，更多是能直接開箱即用、解決具體業務痛點的能力。如何將底層的技術能力，高效地組裝成場景化、可復制的解決方案，并讓合作伙伴能夠快速集成、交付，是AI實現商業閉環的終極挑戰。

這五個難題，相互交織，成為AI從“技術革命”走向“產業革命”的阻礙，也正是華為正在重點突破的方向。

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“融智”之道

五個方面為伙伴夯實能力沃土

圍繞五個難題，華為將聚焦五個方面加強投入，支持伙伴：圍繞鯤鵬和昇騰，打造開放易用的基礎軟硬件平臺，創新的超節點架構使能伙伴基于行業場景，適配大中小算力的靈活部署；戰略投入昇騰CANN生態，以開發者為中心，全量開源，為開發者提供更高效、更便捷的開發體驗；依托華為云，打造算力黑土地，支持伙伴用AI解決行業難題；以鴻蒙操作系統和開源鴻蒙為基礎，構建全場景智能生態，加速AI應用落地。

很明顯，這五項舉措，每一項都精準地踩在了行業躍遷的節拍上。

首先，對不同規模類型的算力需求，華為的解題思路是“開放”加“協同”。針對大中小不同規模的算力需求，華為通過開放模組、標卡、服務器、超節點等系列化硬件，與伙伴共同打造全場景算力底座。從支撐萬億級大模型訓練的液冷超節點，到適配行業一體機的風冷服務器，再到滿足邊端需求的模組部件，華為希望能與伙伴，靈活組裝出適配任何場景的算力方案，真正做到讓算力“按需分配”。

其次，面對開發者的困境，華為選擇了“全量開源”這條最難但最徹底的路。CANN開源開放之后，不僅重構為29個獨立組件，實現對主流框架的全面對接，更在新開源PyPTO編程范式，將算子開發代碼量降低70%。同時，通過與DeepSeek、千問等頭部模型攜手，實現新模型 “發布即支持、一周開箱即優”。昇騰生態正被打造成對開發者最友好的創新沃土。

第三，面對模型與場景的脫節，華為云的策略是“做深做透”。通過構建企業級智能體使能平臺AgentArts，沉淀1000+行業模型資產，將智能體交付時間縮短60%。同時，在官網開設行業專區，開放模型、工具、數據集等核心資產，讓伙伴可以快速調用。通過能力與經驗的整合，讓模型和智能體可以深入核心生產系統。

第四，“鴻蒙全場景生態”為破解設備孤島提供了關鍵抓手。從“好用”到“愛用”，鴻蒙正在成為定義創新體驗的沃土。目前，開源鴻蒙通過增強底座能力，已聯合伙伴發布90個行業發行版，將聯接從手機擴展到家電、穿戴、具身智能等海量設備。鴻蒙的本質，是構建統一的“語言”和“神經系統”，讓AI能力可以自由流淌于端、邊、云之間，讓智能體協同從夢想照進現實。

最后，使能伙伴打造“場景化解決方案”，走通解決方案的“最后一公里”。通過開放的硬件、開源的軟件、易用的平臺，降低伙伴開發門檻；通過標桿項目、訓戰基地，沉淀可復制的經驗。

這五個方面環環相扣，構成了一套完整的“使能”體系，讓合作伙伴能夠站在華為的平臺上，快速打造出有競爭力的AI解決方案，共同奔赴行業智能化的星辰大海。

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“融智”之行

與伙伴并轡，讓AI落地千行百業

智能體時代，客戶需求的復雜性和場景的多樣性，決定了這是一場需要協同作戰的遠征。

為此，華為堅持“一個深耕，兩個擴張”，匹配三類市場不同特點，基于價值場景加強投入，支持伙伴使能千行百業智能化。

從現場演講，筆者的總結如下：在NA市場，聚焦“攻堅”，與伙伴共立智能化“燈塔”。大型企業的核心生產系統，是行業智能化的制高點。華為選擇了40個智能化標桿項目，與頭部ISV伙伴開展聯合創新，攻關復雜場景應用。通過將標桿項目中的應用集成、數據集成等核心能力，沉淀為標準化交付件，并在全國35個訓戰基地賦能集成伙伴。當伙伴掌握了攻堅核心生產系統的能力，就能將標桿的經驗復制到更多項目中，形成燎原之勢。

在商業市場，聚焦“復制”，與伙伴共拓行業“藍海”。面對需求多樣，預算有限，追求敏捷與實效的中小企業，華為的策略是“打造一個方案，發展一批伙伴”。從NA市場的標桿項目中提煉價值，形成95個輕量級場景化基線方案，讓本地集成商能夠“敏捷開發、快速驗證”；并通過云上OpenLab提供遠程一站式集成驗證，從方案驗證到上市營銷的全流程，極大降低了伙伴的方案開發和市場推廣成本。

坤靈市場，聚焦“賦能”，與伙伴打通智能世界“最后一公里”。華為坤靈的核心是“把復雜留給自己，把簡單留給伙伴”。華為將持續升級“4+10+N”一站式場景化方案，并通過在全國布局20+體驗中心，從賣產品升級為“教方法”，讓工程商會宣講、會配單、會安裝、會運維。同時也增設場景化銷售激勵，從利益分配上牽引工程商主動推廣。當工程商轉變為具備方案能力的“服務商”，智能化的價值才能真正穿透最后一公里。

無疑，智能體時代的開啟，將會重構產業發展、行業躍遷的底層邏輯，未來的競爭必然是生態與生態的對決。唯有聚伙伴之力、融行業之智，才能推動AI真正落地生根、賦能千行百業。驍騰有智，萬里同行，華為與伙伴同心向遠，將在智能世界的征程中，書寫新的產業傳奇。