智譜在成為“中國Anthropic”之前，還得解決三個變量

出品/未來科技界

作者/李彥

編輯/楊宇

2025年，對于智譜AI而言，是里程碑式的一年。這家由清華大學知識工程實驗室技術成果轉化而來的AI公司，于2026年1月8日正式登陸港交所，成為”全球大模型第一股”。然而，其交出的首份年度財報卻呈現出令人困惑的“雙面性”：

一面是令人振奮的增長數據：2025年，智譜收入同比增長131.9%至7.24億元，MaaS平臺年化經常性收入（ARR）暴漲60倍至17億元，注冊用戶突破400萬，付費開發者達到24.2萬。

另一面則是觸目驚心的虧損數字：年內虧損47.18億元，同比擴大59.5%；經調整凈虧損31.82億元，同比擴大29.1%；股東權益為-81.11億元，已陷入技術性“資不抵債”；整體毛利率從2024年的56.3%下滑至41.0%。

透過財報可知，年初的上市，智譜補上的是續命的錢。但在AI大模型這個“燒錢”賽道，智譜仍站在生死存亡的十字路口。

云端業務，開始進入主線？

智譜AI的營收增長主要依賴兩條業務線。

其一是本地化部署業務。2025年，該業務實現收入5.34億元，同比增長102.3%，占總收入的73.7%。這一業務主要面向政府及大型企業客戶，提供私有化部署的大模型解決方案。由于涉及數據安全與定制化需求，客單價較高、客戶粘性較強，也因此成為公司現階段最穩定的收入來源。

財報數據顯示，這一“基本盤”正在承壓。一方面，百度、阿里巴巴、華為等廠商紛紛加碼企業級大模型解決方案，本地化部署市場競爭迅速升溫；另一方面，價格壓力開始顯現，該業務毛利率已從2024年的66.0%下滑至2025年的48.8%。

相比之下，云端部署業務則代表了增長方向。2025年，該業務收入1.90億元，同比大幅增長292.6%，遠高于本地化部署業務的增速，占比也提升至26.3%。其核心載體是MaaS（Model-as-a-Service）平臺，通過API向開發者和中小企業提供模型能力。

從商業模式上看，云端部署相比本地化部署具有更強的規模化潛力。一旦模型能力成熟，可以通過API實現低邊際成本復制，具備“用戶規模×調用頻次”驅動的指數型增長空間。

也正因如此，即便這一業務當前盈利能力明顯偏弱，智譜AI仍在持續加碼這一方向。

對比來看，隔壁的MiniMax則以AI原生產品為收入主力，開放平臺和企業服務等收入占比近三分之一，規模為2596萬美元（人民幣約1.8億元），去年整體毛利率為25%，遠低于智譜整體的毛利率，但高于智譜云端部署業務的毛利率。

好消息是，智譜云端部署業務的毛利率已從2024年的3.3%提升至2025年的18.9%。這一變化表明，隨著調用規模擴大，算力成本正在被逐步攤薄，規模效應開始顯現。

巨額的虧損，起飛的股價

對于大模型廠商的巨額虧損，行業和資本都已經不意外了。

2025年，智譜年內虧損47.18億元。與之形成對照的是，財報發布次日，股價暴漲31.94%，單日市值飆升近1000億元。

拆解來看，虧損最核心的原因是研發投入的持續加碼——全年研發開支達到31.80億元，同比增長44.9%，相當于收入的4.4倍。

但這樣的投入在大模型行業是常態。OpenAI的年研發投入已超過30億美元，Anthropic也在20億美元以上，頭部廠商普遍處于高投入、高虧損階段。換句話說，大模型競爭，本質上仍是一場“用資本換技術上限”的競賽。在這一背景下，智譜的高研發強度，是維持技術席位的必要代價。

從產出端來看，這種高投入確實換來了技術突破。GLM-5在SWE-bench-Verified編程基準測試中取得77.8%的成績，位居開源模型第一；在客戶側，公司已滲透中國前十大互聯網公司中的9家，包括字節跳動、阿里巴巴、騰訊等頭部企業。這些指標證明，智譜在模型能力與企業落地層面，已經進入第一梯隊。

除研發外，費用端還有兩個值得關注的變化。

其一是一般及行政開支的異常上升。2025年該項費用達到5.05億元，同比增長278.3%，主要來自IPO相關支出，包括審計、法律、承銷費用以及上市前股權激勵成本。這類支出具有明顯的一次性特征，隨著上市完成，后續有望回落。

其二是銷售費用的“克制”。全年銷售及營銷開支為3.91億元，同比增長僅0.9%，遠低于收入增速。這一方面反映出銷售效率的提升，另一方面也體現出公司在資源配置上的取舍——在“燒錢”屬性極強的大模型賽道，智譜選擇將更多資源押注在研發端，而非通過營銷換增長。

需警惕的是，即便上市成功，智譜的安全邊際仍然不算充裕。截至2025年底，公司持有現金及現金等價物22.59億元。按當前虧損節奏測算，若不考慮融資，現金僅能支撐約8至9個月。但隨著成功登陸資本市場并募資約50億港元，公司整體現金儲備提升至約70億元，對應約2至2.5年的“生存周期”。

對標Anthropic，智譜的高估值能否撐得住？

在智譜的財報業績會上，創始人張鵬將智譜比作“中國版Anthropic”。

從商業模式看，智譜與Anthropic高度相似。Anthropic的Claude通過API向企業提供服務，收入增長完全依賴模型能力的定價權；智譜的MaaS平臺同樣如此，API調用定價在一季度提升83%后，市場依然供不應求。

但商業模式的相似性無法自動轉化為估值的合理性。據路透社、華爾街日報等多個外媒報道，Anthropic估值約3500億美元，OpenAI估值約8300億美元。截至發稿，智譜市值約3473億港元（約443億美元），市銷率接近500倍，不僅遠超OpenAI，也高于Anthropic。這一估值隱含了一個激進假設：智譜未來的增速將顯著高于國際同行。

現實情況是，智譜面臨的競爭環境遠比Anthropic復雜。Anthropic在美國的主要競爭對手是OpenAI，兩者形成了相對穩定的雙寡頭格局；而智譜在中國市場要面對阿里、字節、百度、DeepSeek等眾多玩家，且巨頭們擁有流量、云基礎設施和“現金牛”業務的輸血能力。在這種環境下，智譜能否維持當前的定價權，很大程度上取決于其技術領先能否持續。

在業績會上，張鵬還提出TAC（Token Architecture Capacity）概念，試圖為智譜描繪更宏大的圖景。TAC的本質是將大模型從“對話工具”升級為“任務執行系統”，讓企業和開發者能夠構建復雜的Agent工作流。這一愿景固然宏大，但距離大規模商業化仍有距離。目前絕大多數用戶仍停留在簡單的API調用階段，真正具備TAC能力的客戶占比極低。從“可用”到“深度使用”，這條轉化路徑比想象中更長。

回到年報本身，智譜AI所呈現的，是一個行業仍處于早期階段的真實切面。總體來看，智譜能否成為“中國的Anthropic”，取決于三個關鍵變量：一是技術領先能否持續；二是API商業模式能否從“早期采用者”滲透到“主流市場”；三是在巨頭圍剿下能否保持獨立性。

資本給出的價格，已經提前押注了“結果”。但上述的每個變量，都會在未來被市場放大審視。