AI時代，只要你學得夠慢，你就不用學了

01

最近看到一個觀點，很有意思，說“AI時代，只要你學得夠慢，你就不用學了。”

想想挺有道理的。

就拿生成式AI來說吧。

一開始，大家都相信，要在AI時代活下去，就得先學會和AI溝通。

所以很多人苦記“提示詞”。

當時有很多攻略和教程，專門分析某個模型應該怎樣用提示詞更有效；還有人高價賣課，內容就是怎樣和AI說話能讓它更懂我們。

有時刷到有人搞出一個很牛的東西，點進評論區(qū)全在求指示詞。

那時候，這套東西是好用。

因為AI生成的內容有點像抽盲盒，結果要靠賭的。但用同一組提示詞得到的內容，至少偏差不會太大，不會讓人氣憤到大罵人工智障。

但是很快，AI迭代了。

模型一更新，風格邏輯變了，以前的詞套用不了，大家又得摸索新的。

就這樣更新到現(xiàn)在，好了，根本不需要提示詞了。像和普通人聊天一樣和AI講話，就能得到很不錯的結果。

所以回過頭看，以前學的那些提示詞、花的那些時間都沒意義了，現(xiàn)在不學照樣用，還能用得更好。

而且這個速度在加快。

現(xiàn)在AI工具的迭代周期，已經(jīng)從以年計變成了以月計，有時候甚至以周計。

它現(xiàn)在的樣子，不會是它最終的樣子。

就像前陣子大家還急赤白臉地跟著學安裝龍蝦，結果現(xiàn)在各大平臺已經(jīng)直接把龍蝦的安裝打通到本土軟件上了，一鍵部署就行。

往往是，你剛把某個新玩法摸清楚，就落伍了，然后繼續(xù)追，然后繼續(xù)落伍。

反而是那些啥都沒學過的人，過了一年再來看，原來自己什么都沒有錯過。

02

往前細數(shù)，類似的例子還挺多的。

比如現(xiàn)在已經(jīng)沒什么人提的元宇宙。

2021年下半年，元宇宙真的很熱，A股里但凡沾點邊的公司股價漲了一輪，連房地產(chǎn)公司都開始宣布進軍元宇宙。

Facebook更是當機立斷把名字改成了Meta，聲稱要在5年內完成轉型，扎克伯格戴著VR頭盔一本正經(jīng)地告訴全世界：未來就在這里。

普通人一聽很難不被忽悠住，他們情不自禁地相信人們的未來就藏在這密密麻麻的虛擬數(shù)據(jù)里，自己一定要搶先布局，才能獲得先機。

于是開始認真學習怎么在虛擬空間里買地？怎么在元宇宙里開店？怎么投資虛擬產(chǎn)業(yè)？

最夸張的時候，游戲《The Sandbox》中的一處地產(chǎn)被賣出了430萬美元，約合人民幣2738萬元，可以在上海買個超大平層了。

但這個所謂的虛擬地產(chǎn)，其實就是沙盒游戲里的一串數(shù)據(jù)。

只要平臺想，就可以復制出無數(shù)個。

所以結果大家也知道了。

Meta絞盡腦汁做的東西，就像是個普通手游，畫面甚至劣質得有點土。

虧了幾百億美元后，最終悄悄關停。

那些花了時間精力去研究元宇宙，花了真金白銀在里面買地建房的人，資產(chǎn)也幾乎清零，連個說法都沒有。

現(xiàn)在大家已經(jīng)不去提這個概念了。

當時還有人擔心自己沒趕上元宇宙的東風，會不會被時代拋下，結果根本毫無影響啊。

當時一起火起來的，還有NFT。

其實那些在虛擬空間里購置的房產(chǎn)，也屬于NFT的一種。但在NFT市場上，可以買賣的虛擬商品更多、提出的新概念更繁雜。

那時候最出圈的事件之一，是NBA球星庫里花了18萬美元買了一張無聊猿頭像，做頭像。

然后是賈斯汀·比伯，花了更多的錢：290萬美元，也買下了一張無聊猿頭像。

很難說是投資還是跟風，反正當時很多名人都扎堆進入了這個市場，爭著買、爭著曬，好像沒有一只無聊猿就不算跟上時代。

國內明星也沒落下，周杰倫的還被人偷過。

這些熱鬧給普通人營造了一種錯覺。

他們逐漸相信這是個真實的市場，畢竟這么多名人在買，價格還在漲，肯定有它的道理。

于是他們也參與進來，研究NFT怎么買、在哪個平臺交易、怎么辨別"有價值"的項目、怎么發(fā)現(xiàn)下一個“無聊猿”、怎么賺到錢？

結果一兩年過去，整個市場崩了。

無聊猿的地板價從峰值跌了超過95%。庫里那只18萬美元的猴子，現(xiàn)在不值1000美元。

其它收藏品也紛紛貶值。

人們曾經(jīng)相信數(shù)字所有權是未來的發(fā)展趨勢，他們花錢買的是未來，但現(xiàn)實證明，大多數(shù)人不在乎一張圖片、一個音符的虛擬鏈條。

那些認真研究過NFT交易邏輯、平臺規(guī)則、項目分析方法的人，還能把知識用在哪里？

幾乎沒有地方。

這些學早了的知識，不但沒讓人趕上時代，反而把人變成了被收割的韭菜。

03

以前大家都覺得學東西要趁早。

因為我們默認“學會的技能”一直有用。你花兩年學會某個技能，這個技能大概率會管用十年二十年，至少能為你提供吃飯的機會。

所以當科技瘋狂發(fā)展、新的技能持續(xù)出現(xiàn)的時候，大家的潛意識都是，應該第一時間去學習，去跟上時代的發(fā)展，才不會被淘汰。

但現(xiàn)在邏輯反轉了。

AI時代，科技迭代太快了。很有可能，學著學著整個賽道就沒了，或者是學的東西還在，但它已經(jīng)被更新的版本替代了，而你花在舊版本上的時間，沒辦法平移過去，又要從頭學起。

結果學得越快，投入越多，踩的坑越深。

聽起來很反直覺，但這是事實。

所以晚進場的人，反而占了便宜。

今年才聽說元宇宙和NFT的人，一定不會浪費時間和錢去學怎么購置虛擬房產(chǎn)。

現(xiàn)在才開始使用AI的人，也跳過了容易踩坑的時期，不用很多提示詞也能享受便利。

所以如果你現(xiàn)在還沒有深度使用過AI工具，不用覺得自己落后。你什么都沒錯過，你能用到的工具會比以前更成熟，學習成本會更低，那些還在反復迭代的東西也會更穩(wěn)定。

如果你已經(jīng)在用了，也不用非要追每一次更新。你用順手的那個版本，用到它真的不夠用了再換新的，也來得及。

如果是工作和新技術牢牢綁定的從業(yè)者，那就另當別論。

但對大多數(shù)人來說，即使沒有第一時間學會新東西，也不用過于焦慮。

雖然你學得慢，甚至沒有學，但你也因此躲開了被騙被割韭菜的風險。

那些看到新東西就一擁而上的人，或許會成功，但只可能是少數(shù)的20%。

那些踩坑的、被騙的、投資失敗的，才是沉默的大多數(shù)。

來源 | 雷叔寫故事（ID：raistlin2017）

作者 | 烏卡 ; 編輯 | 呼呼大睡

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