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      Sora關停背后:為啥它沒跑成“視頻版ChatGPT”?

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      作者 |木子

      一代爆火的視頻生成 AI,居然在凌晨“猝死”了:

      OpenAI Sora 宣布關停,徹底關停。

      消息一出,很快就在社交媒體上刷屏了,目前 Sora 的這篇帖子已經有超 1100 萬瀏覽。


      不過細看 Sora 原帖的評論區,評價兩極分化明顯。

      一方面,有用戶惋惜其生成效果的真實感,認為在當前階段,這樣的表現依然難得。


      還有人表示,Sora 是一個“雖不完美但仍有價值”的創作工具。


      另一方面,質疑和嘲諷聲音在評論區其實稍占上風。

      比如,有網友直指其長期存在的版權與內容風險,認為平臺充斥侵權與虛假信息:“我很高興看到 Sora 被關閉,你們對人類根本毫無益處”。


      有人拿著 Gork 做的動圖拱火道,這恐怕要讓唱衰 OpenAI 的馬斯克樂壞了。


      還有網友表示,Sora 沒了?不慌,我們還有 Seedance 2.0、可靈等一堆更好用的視頻生成工具。


      另外,就在三個月前,OpenAI 剛獲得了迪士尼承諾的 10 億美元投資,并計劃引入后者的 200 多個 IP,用于 Sora 視頻生成。但該合作仍停留在意向階段,資金還未實際到賬。

      而隨著 Sora 項目被關停,這一合作失去了應用場景與基礎,相關投資與授權計劃也隨之終止。

      Sora 為何沒跑成

      “視頻版 ChatGPT”?

      Sora 剛出來時曾登頂蘋果應用商店,它為什么最終沒像 ChatGPT 一樣成功?

      這恐怕不能簡單歸因于 Sora“技術不夠強”,畢竟就連不少批評它的人,也承認其生成效果確實逼真。

      在筆者看來,Sora 的問題,主要在于它踩中了生成式 AI 最難的三件事:** 使用頻率、成本結構,以及產品形態。**

      2024 年,Sora 公開亮相,然后迅速以“技術奇觀”的姿態出圈:生成的視頻效果,一度被認為接近好萊塢影視級制作。

      2025 年 9 月,薩姆·奧特曼高調宣布 Sora 成為獨立應用。它一開始其實是奔著**“AI 版 TikTok”** 去的:熟悉的豎屏刷視頻,往下滑就完事。

      為了放大“可玩性”,Sora 還推出過一個頗具爭議的功能:“cameos”。用戶只要掃一下臉,就能生成一個“數字分身”,效果真實到有點離譜。而且這個分身還能設成公開——也就是說,別人也可以拿你的臉去拍視頻。

      比如這個看著逼真而詭異視頻,就是通過掃臉后,拿 Sora 做的。


      不過這個功能還沒火多久,就惹上了官司。因為“Cameo”和一家公司重名了,對方直接把 OpenAI 告上法庭并打贏了官司,然后 Sora 只好老實把功能改名為“characters”。

      話說回來,Sora 的熱度并沒有轉化為使用頻率。

      ChatGPT 解決的是寫代碼、查資料、寫郵件這些“每天都會發生”的需求,是典型的高頻工具;而視頻生成更像創作行為——大多數人不會天天做視頻,更多是“偶爾用一下”。一旦使用頻率上不去,留存和付費就很難成立。

      Sora 在上線初期表現極為亮眼:5 天內下載量突破 100 萬,并迅速登頂 App Store 榜首 。但熱度并未持續,僅一個月后,其下載量就開始明顯下滑,2026 年 1 月環比下降 45%。

      再看成本。文本生成計算規模相對有限,而視頻生成則更接近“算力黑洞”:分辨率、時長、幀數疊加,推理成本幾乎是指數級上升。

      簡單說,每生成一個視頻都在持續、大量燒錢。但問題在于,用戶對視頻生成的付費意愿并沒有同步提升,這直接導致單位經濟模型難以閉環。

      有開發者測算了一下,結果顯示,生成一分鐘 AI 視頻的計算量,保守估計,是生成一段千字文本的 10 倍以上。


      AI 視頻生成通常按“秒”計費,單秒成本在 0.05 到 0.75 美元之間,一個 10 秒視頻成本可達 0.5 至 7.5 美元;而在一些分析中,類似 Sora 這樣的視頻生成工具,單個 10 秒視頻的成本大約就要 1 美元。

      更關鍵的是產品形態。Sora 一開始被設計成“AI 版短視頻平臺”,形態接近 TikTok:刷內容、做 remix、分享。但 AI 生成內容天然面臨同質化和“看一眼就走”的問題,很難像真人創作那樣形成穩定社區。換句話說,AI 能生成內容,不等于用戶愿意長期消費這些內容。

      此外,還有一層隱性但重要的約束:版權與合規。視頻相比文本更接近“作品”,一旦涉及人物、IP 和風格復現,法律風險遠高于文本生成。這使得產品越強,反而越難大規模放開。

      簡而言之,不是視頻生成不重要,但當生成能力已經足夠強時,一個能被高頻使用、能自我造血的產品形態或許更能決定成敗。

      IPO 臨近,OpenAI 開始做減法

      至于 Sora 為何在此時被關停,目前 OpenAI 并未公開說明具體原因。

      但據紐約時報消息,這一決定很可能與 OpenAI 正在籌備的 IPO(最早于今年啟動)有關。

      目前,OpenAI 估值約為 7300 億美元,正與 Anthropic 激烈爭奪企業客戶和投資者關注,并對業務進行聚焦和收縮。

      公開信息顯示,OpenAI 去年營收約為 130 億美元,但未來四年預計還將投入約 1000 億美元用于基礎設施建設,其中很大一部分將流向數據中心。

      在這樣的資金壓力下,公司必須優先保證那些能夠帶來持續收入與高頻使用的核心產品,而不是繼續為高成本、低頻使用的實驗性產品“輸血”。

      有網友提問:現在只是停用了 Sora 應用本身,還是整個模型都停用?


      從目前披露的信息來看,OpenAI 關閉的是面向用戶的 Sora 應用與相關服務,但視頻生成技術并未消失。

      奧特曼在內部備忘錄中也給出了方向:Sora 研究團隊將“優先推進長期世界模擬研究,尤其是與機器人技術相關的方向”。

      事實上,調整并不只發生在 Sora 上。OpenAI 旗下的 ChatGPT、Codex 以及 Atlas 瀏覽器,也在面臨調整、整合。

      曾經的 OpenAI,在不少員工眼中,像在同時孵化多家初創公司。但隨著算力資源趨緊、產品入口分散、團隊協同成本上升,這種多點開花的模式開始顯現出效率問題。

      3 月 20 日,據《華爾街日報》消息,OpenAI 正計劃將 ChatGPT、Codex 以及 Atlas 瀏覽器整合為一款桌面級 “超級應用”,把原本分散的產品入口重新收攏。

      OpenAI 不再滿足于做一個單純的聊天框,而是希望打造能在電腦上自動執行任務的 AI 工作臺。

      從這個角度看,Sora 的關停更像是一個信號:OpenAI 不再試圖用多個“明星產品”去占位,而是回到一個更直接的問題:哪一個入口,能夠承載未來最核心的使用場景。

      https://x.com/soraofficialapp/status/2036546752535470382

      https://www.linkedin.com/posts/mostafa-asghari-753894237_and-even-more-again-nice-lets-crunch-activity-7379137196689100800-ehnv/?utm_source

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