醫生會被AI取代嗎？兩會熱議AI+醫療給出答案！

*僅供醫學專業人士閱讀參考

2026年的全國兩會雖已落幕，但關于“人工智能+”的熱度仍在持續發酵。今年政府工作報告中提到的深化拓展“人工智能+“，在醫療衛生領域激起了層層漣漪。

今年代表委員們的視角務實深邃：AI究竟給醫生和患者帶來了什么？

賦能基層

人工智能正在以一種潤物細無聲的方式，滲透進日常的診療細節中。

全國政協委員、四川大學華西醫院呼吸和共病研究院院長李為民團隊自主研發肺結節AI輔助診斷系統。面對海量的肺部CT，AI系統能像經驗豐富的老專家一樣，迅速鎖定那些微小的、甚至處于早期的肺結節，其檢出準確率超過了98%?；鶎俞t院應用該系統后，肺結節檢出與診斷水平顯著提升，接近三級醫院水平，同時診斷耗時縮短近一半。

這種協同模式，正在打破大醫院的圍墻。正如全國人大代表、南京市第一醫院副院長張俊杰所期待的，希望以AI賦能更多基層?？漆t生，助其掌握關鍵技術，從而惠及更多患者。

AI不是取代者

一些醫生有“AI是否會替代醫生”的焦慮，中國科學院院士王建安給出了答案：AI有效助力醫生提升專業智慧、提高服務可及性、增強臨床思辨能力，但非常明確的是，推動“AI﹢醫療”發展必須堅持以醫生為主導、用AI賦能的核心方向。必須清醒認識到AI醫療的“有所不能”和“有所不應”。

AI是提升醫生能力的“倍增器”，而非取代者。無論是蘇州的“AI全科醫生”提醒醫生進行鑒別診斷，還是頂尖專家利用AI進行手術規劃，其本質都是通過“人機協同”放大醫生的專業價值。正如國家衛健委等部門聯合發布的實施意見中所強調的，要推動人工智能在輔助診療、健康管理等場景的應用，其核心目的正是為了大幅提高基層服務能力。

回歸醫療本質

技術在狂奔，監管與安全的籬笆也必須扎緊。王建安院士特別提醒，要警惕“算法黑箱”和數據安全風險。一個不透明的決策過程，如果出現偏差，醫生將難以追溯原因，這直接關乎患者生命安全。他建議，強制推行AI醫療“可解釋性”準入標準，明確AI輔助決策須提供“臨床邏輯鏈”，將“透明、可解釋、可審核”作為三類醫療器械審批的硬性門檻。

對此，國家層面已在積極布局，加快完善人工智能應用標準規范體系，建立分級分類管理機制，確保技術應用始終處于安全、可控的軌道上?？梢灶A見，未來的醫療場景中，醫生將與AI形成深度協同的“戰友關系”。

像醫學界DrSeek這樣的循證AI，將成為醫生大腦的延伸，提供循證依據；而醫生則發揮其不可替代的臨床經驗和人文關懷，做出最終決策。

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來源信息說明：本文綜合整理自2026年全國兩會期間代表委員的公開言論