軍事論壇|AI賦能：加速新興領域動員能力躍升

AI賦能：加速新興領域動員能力躍升

■梁敏 楊勝利

引 言

當今世界，新一輪科技革命、產業革命與軍事革命正以前所未有的廣度和深度交匯融合，戰爭形態加速向智能化演進，國防動員也從傳統領域向太空、網絡等新興領域極速拓展。面對新興領域資源形態虛擬、對抗節奏快、技術門檻高的特殊挑戰，傳統動員模式在感知、決策、協同、保障等方面亟需作出改變。將AI賦能作為貫穿始終的核心驅動，深度重構動員理念、流程與手段，方能實現新興領域動員能力從規模累積到精準釋能、從被動響應到主動塑造的整體性躍升。

AI賦能新興領域動員的時代內涵

新興領域動員的核心矛盾，在于其高度復雜、動態、無形的資源形態及保障需求，與相對滯后的傳統動員體系之間的矛盾，AI賦能正是破解這一矛盾的關鍵鎖鑰。

數據驅動構建無形動員資源的全景透視與精準預判能力。新興領域動員的對象多為數據、頻譜、軌道、算法等無形資源，傳統登記造冊式的動員潛力調查方式難以動態掌握其真實狀態與可用性。AI賦能，在于通過構建全域感知、全要素關聯的新興領域動員數字孿生體，實現對衛星在軌狀態、網絡資產拓撲、電磁頻譜占用、高端芯片庫存、專項人才分布等關鍵要素的實時、精準、可視化掌控。這不僅將“虛”的資源變得“實”起來，更能通過大數據分析，預測特定資源的戰損消耗規律、研判對手行動可能引發的連鎖性保障需求，從而將動員決策從基于模糊經驗的概略保障，轉變為基于數據洞察的精準預置，為駕馭新興領域高動態性對抗奠定基石。

算法主導重塑極速對抗下的動員智能決策與自主協同能力。新興領域對抗，尤其是在網絡和電磁中，往往以毫秒計勝負，傳統依賴人工研判、審批的動員指揮流程無法滿足時效要求。AI賦能將先進算法深度嵌入動員指揮鏈路，使其成為處理海量異構信息、求解復雜資源優化匹配問題的“決策大腦”。當面臨突發危機時，智能算法能夠瞬間在龐大的資源網絡中，尋找到最優的替代路徑、最匹配的專家團隊等，并自動生成應對方案。這不僅是速度的躍升，更意味著在指揮通信受限的極端條件下，動員體系仍能保持自主運行與協同，極大增強了體系的生存韌性與持續保障能力。

人機協同催生技術密集領域動員的新型融合與倍增能力。新興領域技術高度密集且迭代迅速，單純依賴人力或機器都無法勝任動員要求。AI賦能可構建人的智慧與機器智能深度融合的共生體，智能系統負責處理海量情報、運行復雜的攻防模擬，成為人類感官與認知能力的超級延伸；而指揮員則專注于戰略意圖理解、動員需求把握、復雜倫理裁決，以及關鍵動員決策的最終把控。這種深度融合，使動員體系既能以機器的速度和規模處理規則化問題，又能以人類的創造力和適應性應對前所未有的復雜挑戰，從而形成全面動員能力優勢。

AI賦能新興領域動員的基本特征

在AI賦能的驅動下，新興領域動員正呈現出不同于傳統物理空間動員的鮮明特征，這些特征是衡量其能力躍升的關鍵標尺。

精準化。傳統動員強調對有形的人、財、物等潛力資源的平時統計與戰時急時按需調用。而新興領域動員智能化的核心在于，無論平時戰時都對特定、稀缺、關鍵能力的精準識別與瞬時投送保障。比如，網絡與通信力量保障，可精準定位并激活專家團隊及測試環境，形成點對點的能力修復閉環。AI賦能通過數據關聯與知識圖譜，使得這種穿透資源表層、直達能力內核的動員成為可能，實現了保障效能的極大聚斂與升華。

高效率。傳統動員依賴于事先制定好的預案和線性流程。新興領域威脅的突發性和瞬時性，要求動員響應必須由事件本身直接觸發。AI賦能，通過持續監控網絡空間態勢、電磁信號特征、太空物體異動等，能夠自動識別攻擊征兆或異常事件，并瞬間觸發預置的智能響應流程，完成威脅分析、需求對接、資源匹配、指令下發，實現作戰需求與動員保障的即時耦合。這種“偵—控—保—評”一體的自動化響應環路，將“OODA”環壓縮到極致，使動員節奏與作戰節奏同頻，甚至實現超前預置。

自適應。傳統動員保障體系更多呈現出一種靜態架構，在體系與體系的動態博弈中，任一節點都可能被攻擊。AI賦能讓動員體系像一個具有生命力的生態系統，具備自我學習、自我演進、自我修復的能力。比如，當某通信鏈路被切斷，智能化動員保障系統自主、快速地調用衛星等多維冗余路徑。這種內生的強健性與適應性，確保了動員體系在面對高不確定和惡意破壞時，仍能保持功能的連續性。

AI賦能新興領域動員的內在機理

新興領域智能化動員能力的生成，是一個技術、制度、實踐多輪驅動的復雜演進過程，遵循其內在的發展邏輯。

前沿科技與緊迫威脅的雙重倒逼構成初始動力。一方面，前沿技術的迅猛發展，為解決新興領域動員資源管控、動員決策等難題提供了全新的技術工具箱。另一方面，大國競爭背景下，太空態勢感知、網絡空間攻防、電磁頻譜爭奪等現實而緊迫的威脅，對新興領域動員速度、精度和智能化水平提出了近乎苛刻的要求。這種技術發展與嚴峻威脅形成的巨大張力，是驅動動員能力建設發展的最原始也是最強烈的動力。

制度重構與生態培育的協同發展提供持續保障。新興領域動員涉及大量高科技企業、科研機構和新型人才，傳統的動員模式難以有效激活這些戰略潛力。必須通過前瞻性的制度重構，制定新興領域動員政策法規，建立覆蓋新興領域安全威脅報告與應對動員機制，創新針對無形資產的征用法規，以掃清體制性障礙。積極培育軍地協作、平戰結合的創新生態，將社會最活躍的創新力量有機融入國防動員體系，形成持續發展的良性循環。

敏捷開發與實戰檢驗的迭代閉環加速能力成熟。新興領域技術迭代快，敵情威脅變化快，這就要求動員能力建設必須采用敏捷開發、快速迭代的模式。要圍繞最急迫的場景，構建最小可行能力單元，并通過高頻次動員演練進行快速檢驗。在演練中暴露的算法缺陷、數據短板或流程堵點等，將立即反饋至研發端進行優化升級。這種短周期、強反饋閉環，能夠確保新興領域動員能力緊跟技術演進與威脅變化，在反復磨礪中加速成熟。

AI賦能新興領域動員的實施路徑

將智能化有效轉化為新興領域實實在在的動員能力，需要在以下關鍵路徑上聚焦用力，尋求體系化突破。

加快新興領域動員的專項立法與標準構建。應加緊填補法律空白，制定新興領域動員的專項立法或行政法規制度，明確各類動員主體的法律責任、權利義務、動員程序和補償標準。建立覆蓋技術接口、數據格式、安全協議的軍民通用標準體系，為各類社會資源生產線，接入國防動員供給側提供清晰、統一的技術軌道。

打造跨域融合的智能云腦與協同平臺。可建設國家級新興領域智能動員云腦，作為統籌調度全域資源的神經中樞，以實現跨領域的數據融合與指令協同。技術上要突破異構數據實時融合、跨域資源統一建模、智能調度算法等關鍵瓶頸。運行上要建立“平時服務、急時應急、戰時應戰”的常態化運行機制，特別是應與重點行業、關鍵企業建立實時數據接口和應急響應通道，確保平戰快速轉換。

深化面向新興領域的軍地協同與力量預置。要推動國防動員深度向創新鏈前端延伸。可與國家實驗室、重點高校、行業領軍企業加強新興領域動員創新協作，圍繞智能感知、無人集群、量子通信等未來能力開展預研預儲。在商業航天、網絡安全、大數據、人工智能等行業，試點組建專業化、模塊化的新型預備役支援保障力量，配備應急裝備，開展帶背景、帶系統的專項演訓。通過長期的深度融合，能將國家先進的科技實力，轉化為隨時可用的一體化戰略能力。

編 后

人工智能正以前所未有的深度和廣度賦能新興領域的動員能力，驅動其從“經驗驅動、被動響應”向“數據驅動、主動預見、智能協同、韌性發展”躍升。AI在態勢感知、決策輔助、資源調度與協同網絡構建中的核心價值已得到實踐驗證。擁抱AI帶來的變革機遇，同時審慎應對其伴生的挑戰，構建一個以人為中心、技術可信賴、規則清晰、韌性強大的新一代智能動員體系，是提升國家在復雜多變環境中應對新興風險、保障發展與安全的必然選擇和戰略制高點。

來源：《解放軍報》

總 編：劉明勇 熊先浩

主 編：王 超

責任編輯：姬一鳴

執行編輯：趙鵬越 余曉敏

本期編輯：姬一鳴

本期校對：黃慶城

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