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      ChatGPT跟進阿福,AI健康按下快進鍵

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      國內AI率先打通健康服務全鏈路。

      文丨海克財經 范東成

      AI浪潮正席卷醫療健康領域。

      頭部玩家入局動作頻頻。2026年1月8日,OpenAI宣布在ChatGPT內上線獨立健康對話模式ChatGPT Health,該模式可以結合醫療專業知識給予解答,還能通過同步用戶的電子醫療記錄及第三方健康應用數據,為用戶提供更為個性化和專業化的回復。

      聚焦于AI醫療健康領域的頭部玩家還有很多。美國以Tempus AI為代表的AI醫療企業通過構建AI驅動的數據庫來提供檢測與診斷工具,谷歌也于2025年5月發布了醫療領域的開源大模型MedGemma。國內健康AI應用螞蟻阿福2025年先行爆火,字節、科大訊飛、阿里、京東等玩家也各自發力AI醫療健康領域,百川智能、月之暗面等AI企業亦均涉足醫療健康方向。

      生成式AI帶來的技術變革使醫療健康領域的發展分外蓬勃。

      據調研機構Fortune Business Insights數據,全球AI醫療健康領域市場規模2025年為392.5億美元(約合人民幣2741億元),2032年將達5041.7億美元(約合人民幣3.5萬億元),CAGR(年復合增長率)為44%。



      招商國際證券2025年12月18日發布的一份研報提及,在生成式AI與政策的雙重推動下,數字醫療領域有望在2026年前后進入更具規模化意義的增長階段,AI在醫療體系的持續滲透預計能為全球醫療系統帶來每年數千億美元的結構性成本優化。

      OpenAI的入局是行業演進的一環。縱觀國內外頭部玩家的探索與競逐,AI正為醫療健康領域翻開全新一頁。

      01
      瞄準用戶痛點

      OpenAI原本要禁足醫療等專業領域,但蓬勃的用戶需求實在令人眼饞。官方數據顯示,健康咨詢仍是ChatGPT最高頻的使用場景之一,全球每周有超過2.3億人在其中詢問健康問題。



      日常生活中,公眾對于健康知識與管理建議的需求持續高漲且日益多元化,由此更需要優質、便捷、可信賴的信息渠道。許多高頻出現的健康問題,諸如怎樣科學運動、怎樣減肥、怎樣改善睡眠、怎樣減輕壓力等,未必需要立即就醫,卻又切實影響著生活質量。對用戶而言,身邊建議專業度不夠,泛網絡搜索信息良莠不齊,詢問AI是更為高效且可靠的選擇。

      更為深入日常生活的場景還有很多,包括幫助用戶解讀復雜的體檢報告,分析來自智能手表、手環等設備的連續生理數據等,核心價值在于用戶能夠通過AI實現高效、科學的自我健康管理。以ChatGPT Health為例,它能持續記憶并關聯用戶的病歷、智能設備數據、醫療文檔等個人健康記錄,還有用戶在對話中提及的癥狀與家族病史等,以這些來構建出更精準的答案。

      但這實際上并未超出國內先發玩家的能力范疇。

      螞蟻阿福發力更早。2025年6月,螞蟻集團就推出了AI健康助手AQ,彼時AQ已展現出深度個性化和專業化的服務能力,能夠基于用戶主動記錄的健康檔案與歷史問答,提供量身定制的健康建議。同年12月,AQ品牌升級為螞蟻阿福。



      如今螞蟻阿福已有高度擬人化的交互設計——當用戶描述癥狀時,它能進行主動追問與澄清,引導用戶更完整、準確地表達自身狀況,這接近于真人醫生的互動流程,能在進一步明確信息后給出更可靠的解答。螞蟻阿福打通了與華為、蘋果、魚躍、歐姆龍等健康硬件品牌的數據,同步后能夠根據用戶日常的步數、睡眠、血壓等生理指標提供持續的個人化健康洞察與建議;螞蟻阿福還整合了多模態識別能力,除了體檢報告、藥品包裝等文字信息外,還能識別用戶拍攝的皮膚等狀況。

      如此構建的健康畫像能為用戶提供更切身的回答。比如螞蟻阿福已經根據用戶的身高、體重等數據判斷用戶體重過輕或用戶咨詢過體重過輕相關問題,螞蟻阿福就會在對話中自動規避減肥等建議。如果進一步想要實現增肌,阿福還能生成健康小目標,引導在日常付諸行動。

      目前ChatGPT Health未完全對所有公眾開放,官方表示將逐步擴大用戶范圍。而且,ChatGPT Health還在功能上有一定限制,如與Apple健康的數據連接僅支持iOS系統等。

      螞蟻阿福構建的服務路徑則更為完整。用戶不僅能進行咨詢,還能在對話框中直接完成掛號流程,獲取相關醫院就診繳費、輪椅租用、院內訂餐等多個就醫節點的指引,覆蓋日常監測到在線問診、線下就醫的全鏈路。

      02
      夯實專業根基

      在AI醫療健康領域,用戶需要的不是泛泛的信息,而是專業、準確、可信且符合醫學規范的健康信息與服務。這要求AI不僅要有龐大的醫學知識庫,更要具備專業的判斷力、嚴格的邊界意識,并能與真實的醫療體系銜接。

      構筑專業模式的常見方式是與業內專家合作。

      據官宣資料,OpenAI在開發ChatGPT Health時,聯合了來自60個國家的260余位執業醫生全程參與開發流程,這些醫學專家累計提供了超過60萬次的專業反饋,用以訓練和校準AI系統。專門訓練AI識別各類高風險癥狀是OpenAI的關鍵工作之一。例如當用戶的描述帶有心肌梗死等危急情況的前兆時,系統會主動觸發明確的即時就醫提示。

      先行的螞蟻阿福則進行了更為深度的專家合作。據海克財經了解,螞蟻阿福的團隊具備醫學院、醫院及互聯網醫療產品背景的專業人員比例已達60%,并組建了千人規模的醫學標注團隊,持續對模型進行精細化調校;中國工程院院士、中國皮膚與真菌病領域泰斗級專家廖萬清,中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻等6位院士領銜,協同全國超過500名醫生在螞蟻阿福上開設了“AI分身”,將頂尖的醫學知識與臨床經驗注入產品。



      螞蟻阿福不僅將模型對知識的吸納升級為內化專業思維與共建標準,還更進一步,深度整合生態資源,將健康服務的可能性不斷延伸。當用戶有明確的問診需求時,螞蟻阿福會直接接入平臺上30萬名真人醫生提供在線問診服務,還有全國超過5000家醫院及近百萬醫生的信息,方便用戶查詢與選擇。用戶的日常買藥需求,也能通過螞蟻阿福接入專業平臺完成。

      當ChatGPT Health剛剛向醫療方向邁出從0到1的步伐,螞蟻阿福已經集成了國內專業醫療資源網絡,既專且廣地為用戶解決醫療健康問題。

      這也是螞蟻阿福受到用戶信賴的根本原因。

      調研機構QuestMobile 2025年12月底發布的數據顯示,在全市場AI原生APP的WAU(周活躍用戶規模)排名中,螞蟻阿福位列第四,而前三名為DeepSeek等通用型AI助手。

      據官方數據,2026年1月,也就是品牌升級后的短短1個月內,螞蟻阿福的MAU從1500萬增至3000萬,日均用戶提問量突破1000萬次。在用戶的健康剛需下,這2項數據都實現快速翻倍。

      03
      探向應用落地

      對醫療健康領域的探索是AI落地的重要嘗試和未來方向。

      在技術高速發展的同時,AI落地需要明確對應的用戶需求、使用場景及專業性,更需要讓普通人能夠真切地感知與獲益。而AI在醫療健康領域的應用,既給出了模型在垂直領域專業開發的范例,也為普通用戶提供了即時、可靠、個性化的日常服務,長遠來看能夠提升醫療系統的整體效率。

      以螞蟻阿福為代表的國內AI應用,正在以此積極呼應政策導向。

      中共中央、國務院發布的《“健康中國2030”規劃綱要》提出,要以人民健康為中心,通過政府主導、社會參與,將健康融入所有政策,推動衛生工作從治病轉向預防為主、防治結合;到2030年,促進全民健康的制度體系更加完善,健康生活方式得到普及,健康服務質量和健康保障水平不斷提高,健康產業繁榮發展。



      在“健康中國”戰略的指引下,各地衛健委正將“家庭醫生”簽約服務作為夯實基層醫療網底的關鍵舉措大力推進。螞蟻阿福上線后,迅速與上海黃浦區、黑龍江、河北石家莊、湖南等多地衛健委展開探索性合作,被納入當地“家庭醫生”簽約服務平臺體系,以科技創新助力基層健康管理。

      更重要的是,AI與“健康中國”國家戰略的深度融合,已成為明確的頂層設計導向。2025年8月,工信部、國家發改委等部委聯合發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,強調要推動AI在經濟社會各領域的深度融合,明確提出探索、推廣人人可享的高水平居民健康助手,有序推動AI在健康管理場景的應用。



      螞蟻阿福作為擬人化的AI健康助手,就像用戶的AI朋友,既使專業服務觸手可及,也能引導用戶持續記錄與管理個人健康,還能獲得專屬隱私保護。這正是技術普惠的體現——螞蟻阿福的底座螞蟻醫療大模型,是國內首個通過國家信通院醫療健康行業大模型雙領域可信評估的AI產品;在HealthBench、MedBench等國內外行業權威榜單上,螞蟻醫療大模型名列前茅。

      據海克財經了解,在未來,螞蟻還計劃設立AI健康實驗室,進一步聯合行業探索AI在慢病管理等前沿領域的研究與應用。

      比ChatGPT Health走得更為靠前的螞蟻阿福,代表國內的健康AI應用,已經超越了單一技術突破,率先摸索出醫療健康這一垂直領域可靠的AI落地范式。在此背后,中國正引領AI從純粹技術積累邁向解決真實世界復雜問題的深水區。

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