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      如何讀懂海博思創?

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      引言:光與儲,為何冰火兩重天?

      種種跡象顯示出,光伏制造企業的財務壓力已經越來越大。甚至有的頭部企業,已經出現債務違約的風險。在今年6月上海SNEC時,情況似乎還沒有現在這般嚴重。

      雖然同在新能源賽道,光伏與儲能企業“冰火兩重天“,即使與風電相比,亦不在一個同溫層。這兩年光伏企業紛紛布局儲能,但似乎并沒有完全吃到這一輪儲能市場的紅利。

      趕碳號認為,光伏企業涉足儲能本身是一件順理成章的事,二者同屬新能源裝備制造業,下游客戶重疊,兩個產業的技術復雜程度類似。光伏企業和系統集成企業、逆變器企業們相比,唯一需要提升的可能就是對電網的理解了。

      今年6月的上海SNEC,光伏展館與儲能展館的人氣呈現出兩極分化的狀態。當時,光伏企業仍在內卷,而儲能企業卻已經“爆單”了。有心人如果關注到這種現象,在那時投資一些儲能概念股,這幾個月下來應該收益頗豐。

      趕碳號在采訪海博思創聯合創始人、運營總裁舒鵬時,還特地問了這個問題。舒鵬表示,和系統集成類的儲能企業相比,光伏企業資產較重。現在看,這一點的確很重要。企業自由現金流的多少,直接決定了下一輪周期中有可能吃到多少紅利。另外,光伏主材企業的儲能業務的占比要足夠大,而且在經營上要足夠優秀,才有可能在這一波光儲業務格局重構中對沖主材造成的虧損。

      過去這四個多月,系統集成類的儲能企業、逆變器企業甚至光伏設備企業靠著半導體概念明顯跑贏大市,成為這一輪“科創牛”的幸運兒,包括科華數據、陽光電源、上能電氣、科士達、奧特維、先導智能等等,表現最亮眼的當屬上市不久的海博思創,股價開掛一騎絕塵。但是,光伏主材企業基本上缺席了這一輪牛市。

      市場先生永遠正確。趕碳號認為,市場對于海博思創的重新定義與估值,絕非短期炒作行為,而是這家企業的戰略和業務,高度契合了行業的未來:海博思創并不是一家簡單的儲能設備集成企業,而是一家懂電網、懂能源、懂場景,并且真正把數據與AI植入到產品與交易邏輯里的企業。

      在科創驅動的當下,資本市場當然愿意為這種“系統性能力”支付溢價,原因很簡單:未來的儲能將告別 “低價制勝” 的單一邏輯,誰能真正把設備、場景、交易與數據整合起來,為業主創造儲能的“全生命周期價值”,誰才是真正的王者。


      01 136號文,如何成了海博思創的“春天”?

      海博思創的核心商業模式,早已跳出了傳統的出售儲能設備、賺一次性硬件利潤的業務框架,而是以全棧自研的儲能系統產品為關鍵入口,依托海博云平臺+場景化落地能力,將一次性硬件收入延展為高頻次、可重復、利潤更高的運營與交易現金流。

      該模式之所以能夠跑得通,其背后是全棧自研技術+場景化系統交付能力+數據與AI驅動的運營增值,以及戰略級生態合作、資本運作的綜合能力。當然,這一切都離不開強大的管理能力與高效的運營水平。

      即使模式再先進,產品與服務再優質,如果身處于一個非市場化的環境中,企業也難以充分施展拳腳。136號文的落地,為儲能市場化打開了一扇窗,讓海博思創模式成為了可能。

      舒鵬表示,“在136號文出臺之前,整個儲能行業已經進入了一個極度不健康的內卷狀態。甚至有些企業在當時已經不以盈利為目的了,就是要追求增長規模。在價低者得的規則之下,招標企業傾向于選擇更便宜的產品。我們對市場前景一度感到悲觀。然而136號文出臺后,我們特別開心,因為它真正開啟了一個價值創造的新的時代”。

      136號文對于市場的影響正逐步顯現,它重新定義了儲能——讓新型儲能從強制配儲的傳統配套,轉變為一種電力系統的重要支撐力量。

      海博思創在2025半年報中這樣表述:“2025年2月發布的《關于深化新能源上網電價市場化改革促進新能源高質量發展的通知》(發改價格〔2025〕136號)和《關于全面加快電力現貨市場建設工作的通知》(發改辦體改〔2025〕394號),標志著我國新能源上網電價機制實現重大變革,從固定電價制度全面轉向市場化定價機制,并為儲能參與電力市場化交易提供了制度保障。這一改革為儲能產業發展創造了更加有利的市場環境,將顯著提升儲能在電力系統中的商業價值。”


      儲能由此將與新能源建設解耦,逐步具備獨立的獲利方式;同時,各省的跟進政策,例如像甘肅的容量電價試點,正在為獨立儲能創造可預期的收益路徑。換言之,政策為儲能“算賬”提供了前提,提供了確定性的價格與市場規則。這對海博思創這樣一家深耕獨立儲能領域的企業的影響是多層面的。

      第一,它把市場關注點從“短期裝機數量”和“最低價中標”轉向“全生命周期收益”。海博思創長期投身于“電站從選址、方案設計到交易運維”的全鏈條,正好與政策導向相吻合。

      第二,政策分化了市場參與主體:一部分市場主體仍以國有、政策導向為主;但另一部分則是更加現實、追求收益的社會資本——后者更愿意為高性價比、可預測收益的系統化解決方案買單。海博思創在投資者溝通時,把這種制度性紅利描述為“長期的價值創造窗口”,并據此調整采購與項目布局策略。

      舒鵬介紹,“獨立儲能的核心邏輯很清晰,與電網開展靈活交易,低谷電價時購入電力,高峰電價時賣出獲利。海博思創近期正為多個光伏場站提供服務,這些場站在正午時段常面臨負電價或僅一兩毛錢的低價上網困境。我們的解決方案是,白天將富余電力儲存起來,等到晚間電價升至六七毛錢每度的高峰時段再并入電網。這本質上是一套精準的收益核算邏輯,在此基礎上,疊加儲能產品的性能效率、循環壽命、安全穩定性等核心優勢,最終形成一套兼顧收益與可靠性的整體解決方案。”

      政策帶來的結構性變化,使得誰能讓儲能資產的長期現金流能力更強,誰就是這個市場中的王炸。海博思創的能力圈,正是圍繞這樣一套邏輯來打造的。公司的定位,從一家設備和解決方案提供商全面轉型為綜合能源服務商。

      我們看到的儲能硬件,只是一個入口和載體,數據、交易、運維與生態合作才是儲能企業在競爭中致勝的關鍵。

      02千行百業皆儲能——海博思創眼中的“儲能+X”

      當很多人還在把儲能行業理解成為一種“賣柜子”的生意時,海博思創早已把它當成一門“把能量變成現金流”的系統工程。

      舒鵬表示,136號文把儲能從新能源的從屬角色解放出來,使得“算賬”成為可能——任何有能量波動或時間錯配的行業,都有了用儲能創造商業價值的土壤。

      從海博思創的實踐看,“儲能+X”并非一句口號,而是一套實操路徑:先把設備做到可復制的工程能力,再把數據能力、交易能力疊加上去,最后把整個系統當成資產來運營。這條路徑,能夠把原本一次性的設備收入,轉化為持續的運維與交易收益,從而改變行業參與者的商業邏輯。海博思創在2025半年報中介紹,公司已經把“海博云+AI”作為推動全生命周期增值的核心能力,而這,正是“儲能+X”落地的技術底座。

      電力為百業之基,只要用電的行業,就有”儲能+X”的可能。綜合下來,海博思創的思路可以歸納為四個方向:

      1)礦山、油田場景:該場景可替代柴油發電、實現削峰填谷、提升自備電力利用效率。舒鵬舉例,海博思創在煤礦、油田、礦山等項目,并非簡單的設備安裝,而是結合地方政策、企業用能曲線、設備維護成本等因素,提前算清全周期收益,做到效果可量化、過程可跟蹤,價值可評價。這種場景化的“算賬”能力,正是海博思創在礦山領域開展儲能+業務的殺手锏。

      2)充儲場景:傳統快充的瞬時高功率需求對電網沖擊較大,充儲一體機則能通過儲能系統來平滑負荷波動——既能降低電網的接入成本,也能通過峰谷套利與備用服務增加收入。海博思創已在北京、新加坡等地布局了充儲場景解決方案,其商業模式得到充分驗證,具備規模化復制條件。

      3)數據中心:作為用電巨獸,數據中心對不間斷電力與備用時長要求極高,而儲能可以替代柴發,降低數據中心的運維成本和碳排壓力。海博思創在與數據中心客戶的合作中,通過定制化的產品設計與AI運維,同步兼顧“可靠性+經濟性”,推動儲能成為數據中心的標準配套。國外數據中心市場對合規與系統能力的要求嚴苛,一旦達成合作,本地化運維將帶來長期穩定的價值回報。

      4)光儲融合、源網荷儲:光儲融合、綠電直連等是潛力巨大的儲能應用場景。海博思創把儲能當成“發電曲線的黑匣子”:如前所述,白天儲存低價的新能源電力,夜間或電價高峰時段放出,或為并網側提供頻率與電壓支撐。通過AI技術實現發電曲線與價格進行精細化匹配,能顯著提升場站整體收益,這一邏輯已在海博思創的光儲項目中得到反復驗證。

      以上這些“儲能+X”場景的共同點在于:用戶側普遍存在時間錯配、負荷波動大或應急備用需求——只要精準量化“電力的時間價值”,就能為業主創造新的收益來源。所以,海博思創的差異化競爭優勢并不在于單個產品,而在于把“研發→定制化設計→運維”這個閉環做通做活。

      03AI化生存:產品不是孤立設備,而是“被賦能的系統”

      舒鵬在采訪中強調:海博思創的競爭優勢在于全棧自研+AI驅動的全生命周期管理。

      多年以來,公司致力于將電芯、BMS、PCS等關鍵部件深度集成,形成一個高效協同的技術閉環,并將人工智能模型全面嵌入從項目策劃設計、運行運維、到電站交易運營的多個環節。

      一些光伏制造企業常對趕碳號說,光伏企業并沒有遠離AI,所有的黑燈工廠都是與AI高度融合的。這顯然是不夠的。同樣,AI對于一家儲能企業的意義,也不能只停留在“優化運維”這樣一個層面。

      僅僅把AI當成“運維助手”,顯然低估了其價值。海博思創把AI主要用于五個環節:

      在儲能項目策劃階段,針對儲能不同場景的運營模式,提供精細化的經濟測算,為儲能項目的建設規模、投資收益、回收期、運營模式等提供針對性建議;

      在儲能項目設計階段,提供選型推薦、智能分析和優化建議服務;

      在儲能項目運行階段,基于AI模型自適應氣象環境、運行工況等外在條件,自主優化系統控制策略和運行策略,綜合提升儲能系統的效率、壽命和可靠性,進而提升儲能電站的綜合收益;

      在儲能項目運維階段,基于AI大模型和專業知識庫構建了智能運維助手,聯動運維知識庫、運維案例庫、運維工單系統、異常診斷功能、性能評價功能等形成了儲能智能體;

      在電站交易運營環節,基于AI模型的交易算法以實現高精度的電價預測、整站調度決策、充放電策略優化、中長周期綜合優化等,提升運營收益。

      在擁抱AI的實踐方面,海博思創已打造出若干具有代表性的經典案例。比如,公司在歐洲建設的斯德哥爾摩儲能項目與德國瓦爾特斯豪森項目,不僅展示了公司強大的交付能力,更是AI技術與系統化能力深度融合的實踐。公司通過“海博云”平臺,對這些項目的運行數據進行歸一化處理與深度學習優化,有效實現了站點收益的提升與運維成本的下降。在AI的加持之下,項目實現了溢價。

      04海博思創的全球化

      全球化時代,必須足夠敏捷

      AI時代,市場瞬息萬變,海博思創努力讓自己成為一家敏捷高效的企業。舒鵬表示,“海博思創正處于一個較為有利的發展階段。公司規模尚未過于龐大,團隊約2000人,企業內部溝通順暢,幾位創始人仍堅持在一線參與技術與業務決策,我們的決策效率很高,也很靈活。”

      儲能企業要想保持高額利潤,需要依靠海外市場。我們不難發現,全球化運營能力較強的企業,整體業績與市場影響力方面表現更為突出。

      海博思創自創立之初,便帶著深厚的全球化基因,正如其企業名稱——海歸的博士想創業。核心團隊中多人具備海外學習與工作經歷,既懂電力系統與場景需求,又堅持產品與技術的自主研發路徑,兼具制造能力與創新精神。近年來,該公司進一步強化國際化運營思維,完善全球業務布局,這構成了其全球化能力的底色。

      不只是賣產品,而是系統交付能力

      海博思創并不是把已有的成套設備直接搬到海外,而是先把“可出口的品質”打通:從電芯適配、BMS、PCS 到 EMS 與海博云,使其在性能、安全性和系統兼容性上擁有話語權。這種從電芯到云平臺的閉環,既能把產品參數精確對接不同國家電網與市場規則,也能把“技術交付”變為可復制的解決方案。

      公司在半年報中反復強調“全棧自研+高精度”這一技術壁壘,并以低于2%的SOC誤差、儲能系統效率大于90%作為核心競爭力,這為其在北美、歐洲等對可靠性與安全要求非常高的市場打開了第一道門:海外客戶首先要的是按期并且合規交付,而不是最低價。

      與上游廠商的長期戰略協同

      海博思創雖然體量不大,但看得卻很遠。

      根據11月2日海博思創發布的公告,其與寧德時代簽訂長達十年的戰略合作協議,并約定2026-2028三年采購量不低于200GWh。同樣,此前在年初的2月7日海博思創發布公告,其與億緯動力簽訂3年的戰略合作協議,約定2025-2027年預計采購總量50GWh。全球化的落地,歸根結底是交付能力的競爭。在供應鏈波動加劇的背景下,提前鎖定產能、與電芯、關鍵零部件廠建立長期戰略合作關系——這體現了海博思創保障項目交付、應對市場不確定性的遠見。


      另外,將產品銷往海外只是全球化進程的第一步,長期站穩市場靠的是服務網絡、合規能力和本地合作伙伴。海博思創采取“技術輸出 + 本地化運營”的策略:一方面輸出核心技術與智慧能源云平臺;另一方面,在目標市場重點布置本地團隊與合作伙伴,負責項目施工、運維管理與合規對接,借助當地渠道與信任鏈條,把中國技術轉成符合區域標準的工程解決方案與服務體系。

      舒鵬在采訪中強調,海外客戶“看重合規與交鑰匙能力”,海博思創的本地化網絡正是為了響應這一核心訴求。

      總結下來,全球化是企業綜合能力的集中體現,而非單一優勢的差異化競爭。

      后 記

      為什么資本愿意“追捧”海博思創?因為在能源行業的邏輯重構中,海博思創的路線圖是完整且可落地的:他們把技術、系統、數據、交易串成一條能真正產生現金流的鏈條。舒鵬在采訪里反復強調:公司的核心優勢在于,算賬的嚴謹性與以場景為王的產品策略。

      展望未來,絕非一句“擁抱AI”就夠了。海博思創的實踐告訴我們:AI要嵌入產品設計、嵌入交易邏輯、嵌入運維閉環,才能把技術轉成利潤。對光伏企業與其他新能源玩家的真正啟示是:重構能力圈,而非擴張業務線——把自己的核心能力(制造、研發、數據)和場景(數據中心、礦山、充儲、獨立儲能…)深度結合,才可能在“萬物AI”的時代里脫穎而出。

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