鴻蒙生態(tài)迎來(lái)了百度AI搜索的首發(fā)

在備受矚目的華為首個(gè)搭載鴻蒙5系統(tǒng)的新機(jī)Pura X的盛大發(fā)布中，百度也第一次在鴻蒙平臺(tái)完成了自己最新AI搜索的首發(fā)，這是一次信賴的相互奔赴。

AI搜索是一個(gè)熱門話題，它是搜索行業(yè)在上一次技術(shù)迭代足足25年后，最接近人們對(duì)“下一代搜索”預(yù)期的一種新體驗(yàn)。

在這種新的體驗(yàn)里，搜索不再僅僅是搜索，它是對(duì)人類意圖的深刻理解，是克服大模型幻覺(jué)后的篤定，是智能體走向使命必達(dá)的道路中的一站。

其實(shí)，AI搜索已經(jīng)通過(guò)百度而來(lái)到我們的生活里，但這次的革命是漸進(jìn)式的。在隨后的日子里，我們會(huì)隨著AI和搜索的深度結(jié)合，越來(lái)越體會(huì)到這種變化的意義：包括更加個(gè)性化的回答、從獲取信息的工具到提供內(nèi)容的使者之間的角色切換，以及任務(wù)式對(duì)話的精準(zhǔn)和高完成度。

AI將改變很多東西，毫無(wú)疑問(wèn)，搜索或是最先被改變的。

——導(dǎo)語(yǔ)

01

百度和鴻蒙的互相奔赴

自2024年底宣布已經(jīng)有20000個(gè)原生鴻蒙應(yīng)用和元服務(wù)上架后，備受關(guān)注的華為鴻蒙生態(tài)在今年邁出了重要的又一步——一款搭載了最新的鴻蒙5操作系統(tǒng)的新機(jī)Pura X與世人見面，也成為華為鴻蒙生態(tài)營(yíng)造史上的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)性事件。

Pura X的發(fā)布有兩個(gè)重要的看點(diǎn)。

Pura X本身就是一大看點(diǎn)，它是一款采取前所未有的非標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)設(shè)計(jì)的新型折疊屏手機(jī)，它新穎的形態(tài)，使之具有更大的外屏和更接近16:10的展開態(tài)。

另一大看點(diǎn)則是各大應(yīng)用紛紛借此機(jī)會(huì)上新自己的鴻蒙新版本，幾乎所有的國(guó)民級(jí)應(yīng)用都拿出了自己的佳作……很多新功能并不是原來(lái)安卓或iOS版本的簡(jiǎn)單適配，而是盡可能結(jié)合鴻蒙的新特性做出的具有創(chuàng)新性設(shè)計(jì)的新應(yīng)用。

某種程度上，說(shuō)這是中國(guó)國(guó)民級(jí)APP的一次創(chuàng)新大賞，也不為過(guò)。

即便強(qiáng)手如云，百度拿出的新作也相當(dāng)打眼。此次發(fā)布會(huì)上，作為鴻蒙的“生態(tài)合伙人”，百度拿出的是最新、最智能的搜索引擎，這一計(jì)劃在百度內(nèi)部則被稱為“百看計(jì)劃”，意為內(nèi)容豐富、百看不厭。

而選擇與搭載鴻蒙5新機(jī)的共同發(fā)布，是百度第一次在鴻蒙平臺(tái)上首發(fā)自家的核心產(chǎn)品，除了“百看”與鴻蒙新機(jī)提供的沉浸式體驗(yàn)相得益彰以外，也意味著百度對(duì)于鴻蒙生態(tài)一份無(wú)言的支持。

很少有人真正意識(shí)到的是——在全球，除了美國(guó)之外，只有中國(guó)、俄羅斯和韓國(guó)這三個(gè)國(guó)家，在自己的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上是由本土的搜索引擎占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位的。

除此之外，全世界的搜索引擎用戶，都必須仰賴谷歌和必應(yīng)/雅虎（這兩個(gè)是一家）的服務(wù)。

搜索是最基本但也最重要的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形態(tài)之一，中國(guó)這樣的一個(gè)大國(guó)，在這種基礎(chǔ)領(lǐng)域全部依賴美國(guó)是不可想象的，而百度是極少的能夠讓自己的本土用戶不必依賴美國(guó)而獲取搜索服務(wù)的企業(yè)之一，現(xiàn)在這種能力也延伸到了鴻蒙生態(tài)中，這可能也是百度和華為某種程度上的情感認(rèn)同。

02

每條路徑都在探索下一代搜索

最近，百度搜索可謂動(dòng)作頻頻，遠(yuǎn)不?“百看模式”這么簡(jiǎn)單。

AI搜索目前并無(wú)定義，但從百度來(lái)說(shuō)，為了讓用戶盡可能的以簡(jiǎn)潔并準(zhǔn)確的方式獲取所求，百度需要整合其整體的AI服務(wù)能力，再疊加上多年在搜索領(lǐng)域的積累的know-how，以繁雜艱巨的軟件工程來(lái)實(shí)現(xiàn)C端的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)——在過(guò)去的25年里，這一直是百度的基本工作方式。

當(dāng)然，“百看”并非全部，在百度PC端，AI搜索上線了智能模式，通過(guò)多模型智能切換的方式，幫用戶自動(dòng)匹配最吻合其需求的模型能力，以及開放接?DeepSeek等等……可以說(shuō)，每條路徑，百度都在探索；即便沒(méi)有路徑，但有方向，百度也會(huì)跋山涉水的前往。

搜索是人工智能的溫床，這或許解釋了為何中美兩個(gè)擁有強(qiáng)大的獨(dú)立搜索公司的國(guó)家，也分別是全球的兩大AI創(chuàng)新策源地。

當(dāng)前的搜索被成為第三代搜索，主要是基于對(duì)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)上的超鏈接進(jìn)行分析而給出結(jié)果。目前，全世界最主要的搜索引擎仍然基于這一原理提供服務(wù)。

“答案直給、幫你多想?步、??清爽?凈”，百度負(fù)責(zé)人陳一凡用三個(gè)短句生動(dòng)的概括了百度對(duì)AI搜索的最新思考，他說(shuō)：“基于?模型重構(gòu)的百度搜索，讓搜索框成為通往智能世界的??。”

這些概括延續(xù)了創(chuàng)立百度時(shí)就確定的一些基本原則，例如，李彥宏多次指出，搜索引擎“是世界上用戶黏性最差的業(yè)務(wù)，它的黏性只有3秒鐘”。這句話的意思是說(shuō)，在用戶的第一次搜索時(shí)就提供高相關(guān)度的答案是至關(guān)重要的。

另一個(gè)百度的技術(shù)堅(jiān)持，也是在很早期就確立下來(lái)的，那就是用戶應(yīng)該在用完后盡快的離開搜索引擎，“快進(jìn)快出意味著用戶們找到了所求，如果用戶在搜索上花費(fèi)太多時(shí)間，意味著結(jié)果不夠精準(zhǔn)”。

但是，這并不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

“當(dāng)用戶搜索‘蘋果手機(jī)’這個(gè)詞的時(shí)候，搜索引擎將無(wú)法判斷，用戶到底是要看手機(jī)的評(píng)測(cè)文章還是要找到相關(guān)的商品購(gòu)買頁(yè)面，這個(gè)問(wèn)題在第三代搜索時(shí)代幾乎是無(wú)解的”，一位百度的技術(shù)人員這樣表達(dá)。

下一代搜索會(huì)是什么樣子，25年前李彥宏就無(wú)時(shí)無(wú)刻不在思考這個(gè)問(wèn)題，而最近勃興的大模型浪潮，似乎意味著答案快浮出水面了。

事實(shí)上，對(duì)下一代的搜索應(yīng)該如何發(fā)展，車輪可以說(shuō)在十幾年前起就隆隆滾動(dòng)……有明確的記載是，2006年就有百度員工自發(fā)的用AI技術(shù)來(lái)解決搜索中的問(wèn)題，2010年百度開始設(shè)立自然語(yǔ)言處理的高級(jí)職位，2013年起就開始設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院……

一位百度同事曾這樣告訴我：“某種程度上來(lái)講，十幾年前百度就有一種朦朧的方向感——那就是下一代搜索一定是基于AI革命，但十幾年前我們還看不到今天這么細(xì)的顆粒度，比如大語(yǔ)言模型、比如智能涌現(xiàn)，但我們堅(jiān)信這個(gè)方向，這也是為什么我們?cè)贏I上十幾年投入過(guò)千億的原因，不僅僅是因?yàn)樗砦磥?lái)的生產(chǎn)力，也是因?yàn)樗c我們的主航道始終吻合。”

而根據(jù)筆者多年對(duì)百度的追蹤，百度對(duì)于“下一代搜索”的將建立在什么基點(diǎn)上已經(jīng)相當(dāng)明確，目前需要進(jìn)一步嘗試的，無(wú)非是用什么技術(shù)達(dá)到這些基點(diǎn)。

而對(duì)這些基點(diǎn)的概括一句話就可以說(shuō)明，那就是——從通?化到個(gè)性化、 從?具化到內(nèi)容化、從信息獲取到任務(wù)完成。

“從通?化到個(gè)性化”，這并不是一個(gè)新需求，而是自打有第三代搜索以來(lái)就有的想法，只不過(guò)以前的提法措辭不同，如“從千人一面到千人千面”等等。

但是，有了自然語(yǔ)言理解和大模型，百度去解決“從通用化到個(gè)性化”這個(gè)問(wèn)題的武器，可以說(shuō)完全不同了。

第三代搜索對(duì)關(guān)鍵詞的處理方法是“分析”，分析的起點(diǎn)和終點(diǎn)都是與目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)度，分析的策略則是人工設(shè)定的一系列規(guī)則，但計(jì)算機(jī)本身并不理解自己在做什么；而進(jìn)入AI時(shí)代后，首先被改變的就是“分析”變成了“理解”，也就是AI是在理解你的意圖的前提下才去提供答案。

打個(gè)比喻就是，以前給你開門的是機(jī)器人，哪怕動(dòng)作無(wú)可挑剔，到底也是根據(jù)事先設(shè)定的程序；而現(xiàn)在給你開門的是個(gè)五歲的孩子，但他能聽懂你的話，哪怕反應(yīng)比較幼稚，但也足以讓你用自然的語(yǔ)言去表達(dá)，得到的也是同類而非機(jī)器所給予的回復(fù)。

而一旦這個(gè)“兒童”的智商從5歲提升到18歲，那你就會(huì)得到更為準(zhǔn)確同時(shí)也個(gè)性化的回答。所以，依托百度搜索海量的?戶畫像和?為數(shù)據(jù)、?模型的推理思考能?，通過(guò)個(gè)性化的意圖解構(gòu)、AI智能總結(jié)，就可以深度理解用戶的需求，進(jìn)而給予個(gè)性化的回答，也就成為了解決“從通用化到個(gè)性化”的利器。

現(xiàn)在，這種直接通過(guò)AI總結(jié)給用戶提供答案的搜索閉環(huán)，已經(jīng)占據(jù)了所有搜索次數(shù)的20%以上（根據(jù)我印象的數(shù)據(jù)，未必準(zhǔn)）。

百度對(duì)智能搜索的第二個(gè)預(yù)設(shè)基點(diǎn)，是“從工具化到內(nèi)容化”。

作為一名曾在百度工作過(guò)的人，我20年前就發(fā)現(xiàn)，百度非常不喜歡自己被稱為“工具”。

起初我不太理解，搜索難道不是工具嗎？難道不是人類獲取信息的工具嗎？

后來(lái)我才逐漸理解，百度認(rèn)為“工具”是對(duì)搜索使命的窄化和固化，因?yàn)樗阉鞯慕K極角色，從來(lái)都不是一個(gè)根據(jù)關(guān)鍵詞機(jī)械反饋答案的“工具”，而是把用戶需要的內(nèi)容準(zhǔn)確遞送并完成反饋任務(wù)的“行動(dòng)者”。

可能有人認(rèn)為，“內(nèi)容”這個(gè)詞有些泛化，什么才是內(nèi)容呢？

對(duì)于此，我們可以參考今天的文心 4.5的工作能力——它不僅可以理解照片、工作圖表、視頻內(nèi)容，準(zhǔn)確摘取靜態(tài)、動(dòng)態(tài)圖像中的細(xì)節(jié)信息；甚至還能理解網(wǎng)絡(luò)笑話、梗圖中的幽默和諷刺，并連貫地完成推理，最終推送用戶所需的內(nèi)容。

換言之，所謂的內(nèi)容，未必僅僅是文字，也可能是圖片、表格、視頻，結(jié)合最新大模型的多模態(tài)深度理解能力，它能準(zhǔn)確捕捉用戶表達(dá)的曲折細(xì)節(jié)，并據(jù)此深度推理，最終以多模態(tài)的形式反饋回用戶所需的一切，這里的“一切”用“內(nèi)容”來(lái)定義，遠(yuǎn)比用“搜索結(jié)果”來(lái)定義更為精確。

而最后一個(gè)基點(diǎn)是“從信息獲取到任務(wù)完成”，則非大模型不能為。

打個(gè)比方，我們偶爾去“調(diào)戲”大模型，這屬于“開放性對(duì)話”，也就是答對(duì)答錯(cuò)無(wú)關(guān)緊要，重在樂(lè)趣。

但很多場(chǎng)景需要“任務(wù)式對(duì)話”，比如電商的智能客服環(huán)境，說(shuō)出的每一句話都要負(fù)責(zé)的。

任務(wù)式對(duì)話，就是對(duì)最終結(jié)果要負(fù)責(zé)的對(duì)話。它和前面兩點(diǎn)的不同之處在于，前面兩個(gè)基點(diǎn)更強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶意圖的理解，最后一個(gè)則不但要理解意圖，還要對(duì)結(jié)果的達(dá)成有條件約束。

客觀來(lái)講，最后一個(gè)也是最難的考驗(yàn)，因?yàn)槠渲械囊坏狸P(guān)口就是大模型的幻覺(jué)問(wèn)題。

舉個(gè)真實(shí)的例子，我最近寫的一篇文章里，有好幾個(gè)數(shù)據(jù)都是DeepSeek提供的。

這些數(shù)據(jù)聽起來(lái)都很真實(shí)，比如其中一個(gè)回答是，引入了某個(gè)系統(tǒng)的能力后，軟件啟動(dòng)速度提升了30%。

幸好我的合作伙伴做了double check，然后反饋給對(duì)方，對(duì)方指出來(lái)，這幾個(gè)數(shù)據(jù)從來(lái)都沒(méi)有發(fā)布過(guò)。

所以說(shuō)，即使是最紅的大模型，幻覺(jué)也是無(wú)處不在，這是大模型落地并進(jìn)入大規(guī)模商用的一道攔路虎。世界級(jí)的AI巨頭無(wú)不以攻克這一難關(guān)為主要目標(biāo)，而百度再次走在前列。其中，百度曾經(jīng)展示了IRAG技術(shù)，以精準(zhǔn)的圖像生成來(lái)向公眾展示多模態(tài)大模型在去除幻覺(jué)上的巨大進(jìn)步。

這里涉及兩個(gè)術(shù)語(yǔ)，RAG和iRAG，前者叫“檢索增強(qiáng)”，一定程度上解決了基于文字的幻覺(jué)問(wèn)題；后者加了一個(gè)“i”，也就是Image RAG（基于檢索增強(qiáng)的文生圖），試圖解決圖像生成的幻覺(jué)問(wèn)題。

在百度看來(lái)，消除幻覺(jué)是大模型領(lǐng)域在過(guò)去一段時(shí)間實(shí)現(xiàn)的最大變化之一，也是AI搜索能夠成熟到向公眾提供服務(wù)的基礎(chǔ)。

而另一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——智能體，也有和任務(wù)式對(duì)話深度結(jié)合的可能。

如果說(shuō)任務(wù)式對(duì)話是用戶和AI之間的溝通紐帶，那智能體就是使命必達(dá)的執(zhí)行者，它會(huì)跳出狹義搜索的圈子，去調(diào)用各種各樣的資源，自動(dòng)自覺(jué)的執(zhí)行任務(wù)，最終交給你一個(gè)完整的任務(wù)結(jié)果。

舉個(gè)例子，你提出的任務(wù)可能是“生成一張圖片”，但智能體的執(zhí)行可能包括搜索信息、??圖、圖?圖、變清晰、去?印、換?格、AI擴(kuò)圖等等一系列操作，直到最終反饋給你一個(gè)結(jié)果——一張你期待的圖片。

看來(lái)，消除幻覺(jué)+具有高級(jí)行動(dòng)力的智能體，最有可能解決“任務(wù)式對(duì)話”的挑戰(zhàn)。可以相信，未來(lái)活躍在百度生態(tài)中的智能體也會(huì)越來(lái)越多，我們將面對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)乃至億級(jí)的智能體，它們各自的擔(dān)當(dāng)不同，但都圍繞一個(gè)使命——接受你的托付和理解你的意圖，并最終以完成任務(wù)的責(zé)任感形成一個(gè)閉環(huán)。

這或許就是百度理解中的AI搜索或者“下一代搜索”。

結(jié)語(yǔ)：關(guān)于未來(lái)

某種程度上，最近發(fā)布的4.5大模型，解決了不少圍繞在百度身上的爭(zhēng)議。

DeepSeek爆紅之后，一個(gè)問(wèn)題迅速被提出來(lái)——既然一個(gè)小團(tuán)隊(duì)可以完成如此高水平的大模型，那是不是所有投入巨資的AI巨頭都走錯(cuò)了路，或者，它們的方式已經(jīng)行不通了。

在我看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題就跟問(wèn)“中國(guó)需不需要航母”一樣簡(jiǎn)單。

這個(gè)世界上絕不是每個(gè)國(guó)家都需要航母，特別是一些中小國(guó)家，完全可以用各種方式換取一定程度上的安全和和平。這就跟不是每個(gè)AI初創(chuàng)公司都要開發(fā)自己的大模型一樣。

但百度不同，作為置身于AI第一梯隊(duì)中的公司，無(wú)論在某一個(gè)回合中的成績(jī)是優(yōu)秀還是落后，都必須有自己的基礎(chǔ)大模型能力，就跟世界上最大的幾個(gè)國(guó)家都需要自己的核保護(hù)傘和航母一樣。

對(duì)于這些頭部玩家，保持基礎(chǔ)大模型的持續(xù)進(jìn)步，就如同一個(gè)頭部國(guó)家必須保持自己的基礎(chǔ)國(guó)防工業(yè)一樣。有和沒(méi)有，完全是兩個(gè)不同的結(jié)果。

你有，哪怕暫時(shí)落后，你就有創(chuàng)造一切和改變一切的可能。而你如果自我放棄，誰(shuí)也不能幫你、不能救你。

如果說(shuō)大模型是航母，那搜索（或者搜索智能體）就是艦載機(jī)——大模型提供基礎(chǔ)能力和保障平臺(tái)，艦載機(jī)負(fù)責(zé)完成具體的任務(wù)，兩者缺一不可。

未來(lái)，基礎(chǔ)平臺(tái)的迭代會(huì)放緩，但應(yīng)用模型的迭代會(huì)加快，搜索就是一種基礎(chǔ)能力，它可以跟各種新的應(yīng)用大模型匹配，“換模型的速度猶如換衣服一樣”。如果在搜索語(yǔ)境下，那未來(lái)很可能就是——對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，他感知的永遠(yuǎn)是最新的、最智能化的搜索能力，但他已經(jīng)不太關(guān)心后臺(tái)是什么模型在發(fā)揮作用，因?yàn)榘俣冗@樣的巨頭可能會(huì)智能的在數(shù)百種模型中實(shí)施調(diào)度匹配用戶需求的能力。

這更加需要AI搜索的第一梯隊(duì)玩家，在上牌桌的時(shí)候必須有自己的基礎(chǔ)大模型能力，這也是百度為什么堅(jiān)持、持續(xù)的去開發(fā)文心的動(dòng)力。

現(xiàn)在，有一種新的觀點(diǎn)——對(duì)話式大模型可以取代搜索。現(xiàn)在，看來(lái)得出這個(gè)結(jié)論為時(shí)過(guò)早。傳統(tǒng)的搜索在效率和反饋速度上仍有優(yōu)勢(shì)，而任務(wù)式對(duì)話在深度和體系性上有優(yōu)勢(shì)，更高的概率是——百度這樣的企業(yè)，能夠把多年在搜索上的know-how與發(fā)展了十幾年的AI能力高效能的結(jié)合起來(lái)，在產(chǎn)品端以強(qiáng)大的產(chǎn)品力和高度智能化的調(diào)度能力，以最佳姿態(tài)完成不同的任務(wù)和所求。